这套“连接 API”能力,本质上是一个“请求前可编程 + 请求后可编程”的接口节点。
它通常包含 3 个部分:
1. 变量区:存放可复用的动态值,例如 accessToken、refreshToken、clientId。
2. 预处理脚本(Pre-request):主请求发送前执行,用来准备变量、鉴权、拼装请求前置数据。
3. 后处理脚本(Post-response):主请求返回后执行,用来改造响应数据、二次请求、统计汇总、写回其他接口。
脚本使用JavaScript。
示例 1:预处理常见写法
(async () => {
var accessToken = pm.variables.get("accessToken");
if (!accessToken) {
var res = await pm.sendRequest({
method: "post",
url: "https://example.com/token"
});
pm.variables.set("accessToken", res.data.access_token);
}
})();
示例 2:后处理常见写法
(async function () {
const data = pm.response.data || {};
const list = [];
for (let i in data.dataList) {
list.push(data.dataList[i]);
}
pm.response.data = list;
})();
用途:
用于在脚本和请求配置之间共享变量。
1、获取值
pm.variables.get("变量名")
2、更新值
pm.variables.set("变量名", 值)
示例:
var accessToken = pm.variables.get("accessToken");
pm.variables.set("time", Date.now());使用场景:
token、refreshToken、过期时间等会在api参数、请求头、请求体等地方用到的变量。

用途:
在脚本内部再发起一次 HTTP 请求(参考Axios写法)。
示例:
var res = await pm.sendRequest({
method: "post",
url: "https://example.com/api",
headers: {
"Content-Type": "application/json"
},
data: JSON.stringify({
id: 1
})
});用途:
表示当前主请求返回后的响应数据。
后处理阶段最常见的用法有两种:
1. 读取原始返回值
2. 改写最终输出值
示例:
const data = pm.response.data || {};
pm.response.data = data2;界面中的请求参数、请求头、请求体、认证信息,可以引用变量。
引用方式:
{{变量名}}
示例:
1. Authorization: Bearer {{accessToken}}
2. appId: {{clientId}}
典型用途:
1. 预处理脚本先刷新 token
2. 再由请求头里的 {{accessToken}} 自动带入主请求

预处理是在主请求发送前执行。
1. 鉴权准备,如请求前自动续签。
2. 动态申请令牌,可以独立调用登录接口、刷新接口,然后把结果写回变量池。
3. 生成主请求所需参数,如计算时间范围、生成签名、拼装动态 query 参数、生成 body 中的加密字段等
后处理是在主请求返回后执行。
1. 响应结构扁平化,把复杂树形/分组结构,转换为前端表格或图表更容易直接消费的一维数组。
2. 字段归并和业务统计
3. 调用其他接口共同对返回结果进行处理计算等
4. 输出最终结果
可以把当前接口的原始返回,改成最终需要给下游使用的结构。
场景 1:自动鉴权
1. 预处理读取 accessToken、refreshToken
2. 如过期则调用登录/刷新接口
3. 把新 token 写回 pm.variables
4. 请求头中使用 Authorization: Bearer {{accessToken}}
5. 主请求自动带最新 token
场景 2:动态 URL / 查询参数
1. 预处理计算时间范围、项目 ID、设备 ID
2. 写入变量
3. URL 或请求参数中用 {{startTime}}、{{deviceId}}
4. 主请求按动态参数发送
场景 3:动态请求体
1. 预处理先生成 body 需要的字段
2. 变量区保存中间值
3. 请求体中通过 {{变量名}} 注入
4. 主请求无需手工改 JSON
场景 4:主请求后再写其他系统
1. 主请求拿到原始业务数据
2. 后处理做清洗、映射、计算
3. 用 pm.sendRequest() 把整理结果写到别的接口
4. 当前节点再输出一份适合页面使用的简化结果
场景 5:增量计算
1. 先读取上一次存档
2. 计算当前值与历史值的差额
3. 再得到今日增量、累计值等指标
4. 最后分别写入明细表和总计表