Apache Arrow

山海鲸可视化，提供一站式数字孪生解决方案，致力于打造一款人人都会用的，零代码数字孪生工具。

简介

Apache Arrow是一个用于大数据处理的开源内存格式。它的目标是提供一种高效的数据结构，使得不同系统之间可以更快地共享数据，同时减少数据序列化和反序列化的开销。采用列式存储格式，将数据按列而不是按行进行存储，这样可以更好地利用现代计算机的内存层次结构和向量化指令集。它支持多种编程语言，包括 C++, Java, Python 等，因此可以在不同的编程环境中使用。

适用场景

Apache Arrow 是一个为大数据处理而设计的高性能内存格式，通过其列式存储和向量化操作，提供了更快的数据共享和处理能力。对于需要高效数据处理的应用场景，Arrow 可以是一个很好的选择。
优势：Arrow 的列式存储格式和向量化操作使得数据处理更加高效，特别是在并行计算和多核处理器上表现优异。支持多种编程语言，使得不同系统之间可以更方便地交换和共享数据。设计了紧凑的内存布局和内存池，以减少内存占用和内存分配的开销。支持各种数据类型和复杂数据结构，适用于不同类型的数据处理任务。
缺点：对于初学者而言，理解和使用 Arrow 可能需要一些学习和适应。使用 Arrow 需要在不同的编程环境中配置和引入相关的库和依赖项。虽然 Arrow 支持多种编程语言，但在不同语言之间可能存在一些兼容性和转换问题。

图例

1. Apache Arrow 官方网站提供的下载页面。

2. Apache Arrow 的安装代码。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

1. 智慧港口 • 全景监测

2. 智慧工厂生产线

3. GIS 地形场景

相关数据源

Apache Derby 数据库
Apache Kylin
Apache Impala
Apache Nutch

参考资料

1. https://arrow.apache.org/
2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/588400772
3. https://devpress.csdn.net/python/62fb6172c6770329307ffd4b.html