Apache Kylin

山海鲸可视化，提供一站式数字孪生解决方案，致力于打造一款人人都会用的，零代码数字孪生工具。

简介

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，专门针对海量数据的 OLAP（在线分析处理）分析。它可与 Hadoop 生态系统无缝集成，使用 Apache Hadoop 和 Apache Spark 等大数据技术来处理庞大的数据集。Kylin 支持快速的查询响应时间和高效的查询性能，同时支持复杂的 SQL 查询和多维分析，让用户能够快速发现数据中的有用信息。

适用场景

Apache Kylin 适用于需要对 PB 级别的数据进行 OLAP 分析的场景，例如数据仓库、商业智能、大数据分析等领域，包括高速查询、多维分析、大规模数据处理、数据仓库和商业智能等。
优势：Kylin 使用 Cube 来存储预计算的数据，因此可以快速查询 PB 级别的数据，响应时间通常在毫秒级别。支持复杂的多维分析，可以轻松处理跨多个维度的查询，提供了易于使用的 Web 界面和 REST API，用户可以轻松地创建、管理和查询数据模型、维度和度量等元素，还是一个开源项目，具有活跃的社区支持，可以获得及时的更新和技术支持。同时，Kylin 还提供了丰富的文档和示例，方便用户学习和使用。
缺点：Kylin 需要在 Hadoop 和 Spark 等技术的支持下运行，这就需要有专门的大数据技术人员进行维护和运维，因此相对于其他 OLAP 工具，Kylin 的部署和维护成本相对较高。涉及到多个技术栈的整合，其整体架构相对较为复杂，因此对于使用者而言，学习和掌握 Kylin 也需要一定的时间和精力。在面对特别大的数据集时，Kylin 的处理能力会受到限制，因为它需要预先构建多维数据集，这可能需要消耗大量的计算资源和时间。

图例

大数据分析平台 apache kylin 的部署(cube 构建使用)。

Apache Kylin 软件的 Insight 页面。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

浙江省温州市-瑞安火车站

医院数字可视化大屏

智慧风电可视化

Apache Kylin

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相关数据源

参考资料