Apache Impala

山海鲸可视化，提供一站式数字孪生解决方案，致力于打造一款人人都会用的，零代码数字孪生工具。

简介

Apache Impala是一款用于快速查询和分析大规模数据集的分布式 SQL 查询引擎。它提供了类似于传统 SQL 查询引擎的交互式分析和查询功能，同时还能够在 Hadoop 生态系统内访问和分析数据。

适用场景

Apache Impala 是一个高性能的分布式 SQL 查询引擎，旨在快速处理海量数据。适用于需要高性能 SQL 查询的大数据场景，可以帮助企业快速分析海量数据，提高数据的价值。
优势：Impala 可以在毫秒级别的时间内处理查询，可以在大规模数据集上进行即时分析。可以通过 Kafka 等流处理框架实时地查询数据。支持标准 SQL 语句和大部分 SQL 函数，易于使用和学习。具有高可靠性和容错性，可以自动处理节点故障，保证数据安全性和可靠性。
缺点：Impala 的高可用性（HA）方案相对较弱，需要进行手动配置。在处理大量的行式数据时可能会出现一些性能问题。目前还有一些限制，例如对表和列名称的长度限制等，这可能会对一些应用程序造成一定的限制。Impala 并不是一个全面的存储和管理数据的解决方案，它需要与其他数据存储系统（如 Hadoop 和 HDFS）结合使用才能达到最佳效果。

图例

使用 Hue 浏览器创建 Apache Impala 数据库。

I 在 Apache Impala 查询编辑器中键入 insert 语句用以插入数据。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

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Apache Impala

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相关数据源

参考资料