山海鲸可视化

Apache Pinot(Apache Pinot (Incubating))

山海鲸可视化,提供一站式数字孪生解决方案,致力于打造一款人人都会用的,零代码数字孪生工具。

简介

Apache Pinot(Apache Pinot (Incubating))是一个用 Java 编写的面向列的开源分布式数据 存储,Pinot 旨在以低延迟执行 OLAP 查询。适用于大规模、高性能的实时数据处理和分析,它可以处理海量数据,提供低延迟的查询和高吞吐量。该数据库具有高度可扩展性、低延迟、高吞吐量以及灵活的数据模型,可以帮助用户轻松处理大规模的实时数据,并实时生成洞察和分析报告。
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适用场景

Apache Pinot 适用于高性能的实时数据分析和交互式查询,特别适用于大数据、实时分析和智能推荐等场景。它能快速处理实时数据并提供高性能的查询和分析功能,满足快速变化的业务需求。
优势:Apache Pinot 可以处理海量数据,提供低延迟的查询和高吞吐量。
缺点:作为一个孵化阶段的项目,它还在持续发展和完善中,用户需要注意其在稳定性和功能上的限制,同时由于其开源项目的特性,可能需要一定的技术和资源来部署和维护。

图例

  1. uber 大规模运行 Apache Pinot 示例。

  1. Apache Pinot 索引技术。


数字孪生大屏应用案例

目前,我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例,在网页上就可以快速体验大屏。

  1. 智慧港口 • 全景监测

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  1. 智慧工厂生产线

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  1. GIS 地形场景

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相关数据源

Apache Derby 数据库
Apache Kylin
Apache Impala
Apache Nutch

参考资料

  1. https://blog.csdn.net/wanto4rom/article/details/131092893
  2. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1770356707752594228픴=spider&for=pc
  3. https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/15940773.html