Apache Doris

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简介

Apache Doris（之前称为 Palo）是一个开源的分布式数据仓库系统，专门用于快速分析大规模数据。它主要用于 OLAP（联机分析处理）场景，支持实时查询和大规模并发处理。Apache Doris 采用了 MPP（大规模并行处理）架构，可以在大规模集群上进行水平扩展，以支持大量数据和用户的查询需求。它支持多维数据模型和丰富的聚合操作，使得用户可以快速地从大规模数据中获取需要的信息。

适用场景

Apache Doris 是一个功能强大的分布式数据仓库系统，适用于快速分析大规模数据的 OLAP 场景。它的高性能、可伸缩性和多维数据模型使得它成为处理大规模数据分析任务的一个有力选择。
优势：Apache Doris 使用 MPP 架构和多维数据模型，可以在秒级内完成复杂的查询和聚合操作。可以在大规模集群上进行水平扩展，以适应不断增长的数据和用户需求。支持实时查询，可以在数据加载后立即进行查询和分析。支持多维数据模型，使得复杂的查询和分析变得更加简单和高效。
缺点：由于 Doris 支持高度的定制化和配置选项，配置和部署可能需要一些复杂性和技术要求。对于初学者而言，理解和使用 Doris 可能需要一些学习和实践。虽然 Doris 本身提供了强大的分析能力，但在一些生态系统和工具集成方面可能相对有限。

图例

1. Apache Doris 查询语句。

2. Apache Doris 建表语句。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

1. 小流域智慧黄河数字孪生平台

2. 云顶森林管理大数据平台

3. 校区智慧管理大屏

相关数据源

Apache Derby 数据库
Apache Impala
Apache Zeppelin
Apache Kudu

参考资料

1. http://doris.incubator.apache.org/zh-CN/
2. https://baike.baidu.com/item/Apache%20Doris/55645298?fr=ge_ala
3. https://blog.csdn.net/wapecheng/article/details/121110237