LERC（Limited Error Raster Compression）

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简介

LERC（Limited Error Raster Compression）是一种用于压缩栅格数据的技术。它专门用于压缩地理信息系统中的栅格数据，以减小数据文件的大小并提高数据的传输和存储效率。
LERC 压缩算法的核心思想是基于像素值的误差控制。它使用一个基准像素值和一个误差阈值来表示栅格数据，其中像素值与基准值之间的误差被限制在一个特定的范围内。通过对误差的控制，LERC 能够在保持数据质量的同时实现高效的数据压缩。

适用场景

LERC 压缩技术在 GIS 领域得到广泛应用。它可以用于压缩各种类型的栅格数据，包括遥感影像、地形数据和地图数据等。由于 LERC 压缩具有高效性和可靠性，它被广泛用于在线地图服务、移动地理应用和云平台中，以提高地理数据的传输效率和用户体验。
优势：LERC 压缩技术能够高效地压缩和解压缩栅格数据，同时保持数据质量，节省存储空间和提高数据传输效率。
缺点：使用 LERC 需要合理设置误差阈值，并注意其适用范围和特性。

图例

1. GIS 数据存为 LERC 格式。

2. GIS 卫星遥感影像 LERC 格式压缩。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

1. 智慧医院综合管理平台

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相关 GIS 文件

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参考资料

1. https://baike.baidu.com/item/lerc/23134997?fr=aladdin
2. https://blog.csdn.net/gis_witch/article/details/124825206
3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/534927876