山海鲸可视化

WN(Weighted Network)

山海鲸可视化,提供一站式数字孪生解决方案,致力于打造一款人人都会用的,零代码数字孪生工具。

简介

WN是指 Weighted Network,即加权网络。在加权网络中,每条边都有一个权重值,用于表示边的强度、距离、关联程度等属性。这种权重可以是数字,代表了边的重要性或其他指标。

适用场景

WN 在 GIS 中的应用非常广泛。它可以用于分析网络连接的强弱、路径选择、网络优化等问题。
优势:WN 的优点在于能够更准确地描述网络中的关联关系和权重信息,提供了更精细的网络分析能力。通过使用权重,可以量化和比较不同边之间的重要性,从而更好地理解和优化网络结构。
缺点:WN 的缺点在于需要进行权重的计算和赋值,这可能需要额外的数据和分析工作,对数据的准确性和权重的选择有一定要求。

图例

  1. Weighted Network 例子。

Distribution-of-strength-as-a-function-of-the-degree.png

  1. Weighted Network 例子。

An-example-of-a-directed-weighted-network.png

数字孪生大屏应用案例

目前,我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例,在网页上就可以快速体验大屏。

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相关 GIS 文件

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参考资料

  1. https://www.researchgate.net/figure/Distribution-of-strength-as-a-function-of-the-degree_fig3_306527931
  2. https://www.researchgate.net/figure/An-example-of-a-directed-weighted-network_fig1_324421296
  3. https://www.researchgate.net/figure/Weighted-network-diagram-describing-the-resemblance-of-binding-patterns-of-the-different_fig3_339196580