多维偏好图（Multidimensional Preference Map）

山海鲸可视化，提供一站式数字孪生解决方案，致力于打造一款人人都会用的，零代码数字孪生工具。

简介

多维偏好图（Multidimensional Preference Map）的原理就是最优尺度变换和主成分分析思想的结合，实质上属于因子分析和主成分分析方法的扩展。

适用场景

主要用于分析客户对商品的偏好倾向，消费者对商品进行评分，然后依照评分进行后续分析。
优点：引入了最优尺度变换，使其对数据的适应能力大大加强，不仅可以分析连续型数据，还可以分析有序、无序分类数据，并且图形展示的能力也得到加强，这非常适合市场研究使用。
缺点：主要用于分析消费者对商品的偏好倾向，使用场景单一。

图例

1. 用多维偏好图可以用来比较不同群体数量以及偏好的指标。

2. 用多维偏好图可以用来展现市场对品牌的喜好。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

1. 沿海城市防汛可视化

2. 船舶能源管理系统

3. 度假酒店可视化管理解决方案

相关图表

主成分分析图
散点图
X-Y 图
矩阵散点图

参考资料

1. https://www.sohu.com/a/430855264_568359
2. https://blog.csdn.net/qq_37342274/article/details/60369879
3. https://www.bbsmax.com/A/LPdojDXw53/