山海鲸可视化

X-Y图(X-Y Diagram)

山海鲸可视化,提供一站式数字孪生解决方案,致力于打造一款人人都会用的,零代码数字孪生工具。

简介

X-Y 图(X-Y Diagram)也叫散点图,是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布。X-Y 图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。X-Y 图通常用于比较跨类别的聚合数据。通过观察散点图上数据点的分布情况可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互关系,在 X-Y 图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。

适用场景

X-Y 图通常用于显示和比较数值,例如科学数据、统计数据和工程数据。 当要在不考虑时间的情况下比较大量数据点时,可以使用散点图。 X-Y 图中包含的数据越多,比较的效果就越好。
优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,X-Y 图都很理想。
缺点:X-Y 图看上去比较乱,基本上只能看相关、分布和聚合,其他信息均不能很好展现。

图例

  1. 在需要比较不同国家的研发经费支出占比时,可以直观地用 X-Y 图来表示。

散点图2.jpg

  1. 在需要展示男女性身高体重分布时,可以直观地用 X-Y 图来表示。

散点图1.jpg

数字孪生大屏应用案例

目前,我们山海鲸可视化资源中心已有许多数字孪生大屏案例都使用了 X-Y 图,此外,如果你打算自行创建大屏项目,在山海鲸可视化软件中就可以快速使用 X-Y 图组件了,详情请参考山海鲸可视化X-Y 图组件教程

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相关图表

条形图
散点图
环形图
堆叠面积图

参考资料

  1. https://baike.baidu.com/item/%E6%95%A3%E7%82%B9%E5%9B%BE/10065276?fr=aladdin
  2. https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%A3%E5%B8%83%E5%9C%96
  3. https://baike.so.com/doc/5332296-5567662.html