预测曲线图（Prediction Curve Chart）

2025年09月09日 15:33

山海鲸可视化，提供一站式数字孪生解决方案，致力于打造一款人人都会用的，零代码数字孪生工具。

简介

预测曲线图是一种基于历史数据和模型算法，对未来趋势进行推算并以曲线形式可视化的图表。它通过对时间序列或其他关键变量的分析，绘制出实际值与预测值的对比曲线，常用于展现未来走势、趋势变化或潜在风险，是数据分析和决策支持的重要工具。

适用场景

预测曲线图广泛应用于经济预测、市场分析、生产计划、气象预报、库存管理等场景。在企业运营中，它能帮助管理者基于历史销售数据预测未来销量，从而制定合理的采购和库存策略；在金融领域，它用于分析股价、汇率或商品价格的趋势，辅助投资决策；在科学研究和公共管理中，它则用于气候变化、人口增长或疫情传播趋势的预测，以便提前制定应对措施。

优势：预测曲线图能够直观展现历史数据与未来趋势，帮助决策者快速理解未来走向，提前做出规划。它不仅可以量化趋势，还能通过对比预测值与实际值，验证模型的准确性，从而优化预测方法。此外，图表形式简洁明了，便于非专业人员理解，适合用于报告和汇报，提升数据的说服力和可视化效果。

缺点：预测曲线图的可靠性取决于数据质量和预测模型，一旦数据不完整或模型选择不当，预测结果可能偏差较大，误导决策。同时，它通常假设未来趋势与历史模式一致，难以处理突发性事件或非线性变化。在展示上，如果预测区间过长，曲线可能失真，增加不确定性。此外，绘制和解读预测图表需要一定的统计和数据分析能力，对非专业人员存在一定门槛。

图例

1. 在表现未来趋势时，可以利用预测曲线图进行较为直观的展示。

2. 在表现未来趋势时，可以利用预测曲线图进行较为直观的展示。

数字孪生大屏应用案例

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1. 商业广场管理可视化平台

2. 智慧工业化养殖系统数据大屏

3. 智慧办公园区可视化

相关图表

多维偏好图

点状条纹图

堆叠折线图

盒式图

参考资料

1. https://aj.xhu.edu.cn/xhdxxbzkb/cn/supplement/0caade6b-e716-482e-8003-99404084938d
2. https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/3.3/tool-reference/space-time-pattern-mining/learnmorecurvefitforecast.htm
3. https://blog.csdn.net/weixin_40449300/article/details/97374466