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百分比堆叠条形图（Percentage Stacked Bar Chart）是属于堆叠条形图的一种，百分比堆叠条形图是指将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的占比大小情况。百分比堆叠条形图上柱子的各个层代表的是该类别数据占该分组总体数据的百分比。百分比堆叠条形图不适用于对比不同分组内同个分类的数据大小或者对比各分组总数的大小。

带直线的散点图是一种数据可视化图表，它将散点图与一条直线相结合，用于显示散点数据的分布趋势以及与直线的拟合程度。在带直线的散点图中，每个散点代表一个数据点，横坐标和纵坐标分别表示两个变量的值。通过将这些散点用一条直线连接起来，可以更清楚地看出数据的整体趋势。直线的斜率和截距反映了两个变量之间的线性关系。

鱼骨图（Fishbone Diagram），又被称之为因果图，石川图，顾名思义象鱼的骨架，头尾间用粗线连接，有如脊椎骨，是由日本管理大师石川馨先生所发明，故又名石川图。鱼骨图在鱼尾填上问题或现状，鱼头代表了目标，脊椎就是达成过程的所有步骤与影响因素，想到一个因素，就用一根鱼刺表达，把能想到的有关项都用不同的鱼刺标出，然后再逐步细化。鱼骨图实际上指的是一种发现问题根本原因的分析方法，鱼骨图有些类似树状图，都是分析思考、理清思路、找出问题点的工具，对问题要刨根问底，鱼骨图就是帮助全面系统了解问题、细化问题的利器。鱼骨图可分为：整理问题型鱼骨图、原因型鱼骨图和对策型鱼骨图。

阶梯线图（Step Chart）是一种常见的数据可视化图表类型，用于展示随时间或其他连续变量而变化的数据。阶梯线图的特点是在数据点之间通过水平和垂直的线段来连接，而不是通过连续的直线。这使得阶梯线图更加适合显示离散的数据点。

坡度图（Slope Chart）因形似斜坡而得名，它可以展示某一个指标随着时间推移的变化情况，比较此指标在时间（或位置）前后的不同。它可以看成是一种特殊的折线图，一般用于比较在两种不同的情况下，某些类别变量的数据变化。简单来说，坡度图就是绘制两点之间的线。

Kiviat 图（Kiviat Diagram）又叫雷达图，蜘蛛网图，网络图，星图，不规则多边形图或极坐标图，它相当于平行坐标图，轴径向排列。Kiviat 图以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。它可以将多维数据进行展示，但是点的相对位置和坐标轴之间的夹角是没有任何信息量的。在坐标轴设置恰当的情况下，Kiviat 图所围面积能表现出一些信息量。利用 Kiviat 图，可以直观地展现多维数据集，查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值。极坐标图也可用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低，因此非常适合显示性能。

点到点拓扑图，也被称为 P2P 拓扑图（Peer-to-Peer Topology Diagram），是一种用来表示计算机网络或通信系统中节点之间连接关系的图表。在点到点拓扑图中，每个节点代表一个设备、主机、计算机或网络元素，而连接线表示节点之间的直接连接。

分组柱形图（Grouped Column Chart）属于柱状图的一种，又叫簇状柱形图，是一种以不同分组宽度相同的长方形的长度为变量的统计图表，每个分组中的柱子使用不同的颜色或者相同颜色不同透明度的方式区别各个分类，各个分组之间需要保持间隔。

二维条码图（Barcode Plot）由于形似二维条形码而得名，二维条码图能够在横纵两个方向表示数据，因此能在很小的面积内展示大量数据，如图点状条纹图，适合在一张图中呈现所有的数据，这样的图表最适合用来凸显个别数值。

风频风速玫瑰图（Wind Rose Map）是风向玫瑰图的一种，风向玫瑰图上所表示风的吹向，是指从外部吹向地区中心的方向，各方向上按统计数值画出的线段，表示此方向风频率的大小，线段越长表示该风向出现的次数越多。将各个方向上表示风频的线段按风速数值百分比绘制成不同颜色的分线段，即表示出各风向的平均风速，此类统计图称为风频风速玫瑰图。风频风速玫瑰图能直观地反映一地的风速和风频。