**点状条纹图**（Scatter Graph）可以看做是一维的散点图，也被称之为带状图、点状图。

不规则多边形图（Irregular Polygon Diagram）又叫雷达图，蜘蛛网图，网络图，星图，极坐标图或Kiviat 图，它相当于平行坐标图，轴径向排列。不规则多边形图以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。它可以将多维数据进行展示，但是点的相对位置和坐标轴之间的夹角是没有任何信息量的。在坐标轴设置恰当的情况下，不规则多边形图所围面积能表现出一些信息量。利用不规则多边形图，可以直观地展现多维数据集，查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值。不规则多边形图也可用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低，因此非常适合显示性能。

枝叶图（Leaf Diagram）又被称之为茎叶图，是由于像一条枝上抽出的叶子一样，所以人们形象地叫它枝叶图，主要思路是将数据分成主干和分支两部分，再按照主干进行分类，这样就能大致的看出数据的分布情况。茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来。枝叶图是在 20 世纪早期由英国统计学家阿瑟·鲍利设计，1977 年统计学家约翰托奇在其著作《探索性数据分析》中将这种绘图方法介绍给大家，从此这种作图方法变得流行起来。

三维百分比堆积柱形图（3D Stacked Percentage Bar Chart）是一种用于展示多个类别或组的百分比数据在不同维度上的堆积柱形图。它将每个类别或组的数据以百分比形式堆积在一个立体柱形图中，用于直观比较各组数据在整体中的占比情况。

跨度图（Range Bar Chart）是一种数据可视化图表，通常用于显示数据的范围或跨度。它类似于柱状图，但不同之处在于每个数据点由一个垂直条形表示，该条形代表数据的起始值和结束值之间的范围。

**对策型鱼骨图**（Tactical Fishbone Diagram）是属于鱼骨图的一种，是指鱼头在左侧的鱼骨图。对策型鱼骨图在鱼尾填上问题或现状，鱼头代表了目标，脊椎就是达成过程的所有步骤与影响因素，想到一个因素，就用一根鱼刺表达，把能想到的有关项都用不同的鱼刺标出，然后再逐步细化。对策型鱼骨图实际上指的是一种发现问题根本原因的分析方法，鱼骨图有些类似树状图，都是分析思考、理清思路、找出问题点的工具，对问题要刨根问底，鱼骨图就是帮助全面系统了解问题、细化问题的利器。

分组双轴图（Grouped Dual Axis Chart）是指有多个（≥2）Y 轴的数据图表，多为分组柱状图+折线图的结合，在同时分析两个相差较大的数据时，图表显示更为直观。

网络拓扑图（Network Topology Diagram）是一种图形化表示，用于展示计算机网络中设备和连接之间的关系和布局。它呈现了网络中各个设备（如计算机、服务器、路由器、交换机等）之间的连接方式，帮助管理员和工程师更好地理解和管理网络结构。网络拓扑图通常采用节点（节点可以表示设备）和连线（连线表示设备之间的连接）的方式展示。这些图可以是简单的示意图，也可以是更详细的图表，取决于呈现的信息和需求。

开盘-盘高-盘低-收盘股价图是一种常见的股票价格走势图表，用来展示一定时间内股票交易的开盘价、最高价、最低价和收盘价等信息。每个交易日都以一根垂直的短线（或称实体）来表示，包括四个关键价格点，从而呈现出股票价格的波动情况和走势趋势。

在堆叠折线图（Stacked Line Chart）是折线图的一种，用于显示每一数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。堆叠折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值等特征都可以清晰地反映出来。所以，堆叠折线图用来分析数据随时间的变化趋势，也可用来分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响。