Apache Spark（Apache Spark Unified Analytics Engine）

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简介

Apache Spark（Apache Spark Unified Analytics Engine）是一个快速、通用、可扩展的分布式计算系统。它提供了用于大规模数据处理的高级 API，包括基于批处理和实时数据流处理的功能。Spark 最初由加州大学伯克利分校 AMPLab 开发，现在由 Apache 软件基金会维护。

适用场景

Apache Spark 支持高效的批处理，可以处理大规模数据集的离线分析任务，如数据挖掘、ETL 和数据处理等。还支持流式数据处理，可以实时处理数据流，如实时数据分析、实时监控等。
优势：Apache Spark 采用内存计算技术，可以在内存中进行计算，大大加快了计算速度。提供了简单易用的 API，支持 Java、Python、Scala 等多种编程语言。可在集群中运行，可以轻松地扩展计算能力。
缺点：Apache Spark 在内存计算的同时，也消耗了大量的内存资源，如果内存不足，会导致性能下降。并且需要启动大量的进程来管理任务和节点，因此启动和关闭成本较高。