极坐标图（Polar Diagram）

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简介

极坐标图（Polar Diagram）又叫雷达图，蜘蛛网图，网络图，星图，不规则多边形图或Kiviat 图，它相当于平行坐标图，轴径向排列。极坐标图以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。它可以将多维数据进行展示，但是点的相对位置和坐标轴之间的夹角是没有任何信息量的。在坐标轴设置恰当的情况下，极坐标图所围面积能表现出一些信息量。利用极坐标图，可以直观地展现多维数据集，查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值。极坐标图也可用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低，因此非常适合显示性能。

适用场景

极坐标图可以直观地展现多维数据集，查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值，适合用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低，可以很好的展示性能和优势，特别适合展现某个数据集的多个关键特征。
优势：极坐标图可以直观地展现多维数据集，查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值，适合用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低，可以很好的展示性能和优势，特别适合展现某个数据集的多个关键特征，或者展现某个数据集的多个关键特征和标准值的比对，一般适用于比较多条数据在多个维度上的取值。
缺点：极坐标图不适合种类太多的数据，会造成变形过多，使整体图形过于混乱。特别是有颜色填充的多边形的情况，上层会遮挡覆盖下层多边形，同时如果变量过多也会造成可读性下降。