TimescaleDB

山海鲸可视化，提供一站式数字孪生解决方案，致力于打造一款人人都会用的，零代码数字孪生工具。

简介

TimescaleDB是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），专门用于处理时间序列数据，是一个强大的时间序列数据库系统，适用于处理大规模的时间序列数据，并且能够提供高性能和可扩展性。它是 PostgreSQL 的扩展，增加了对时间序列数据的高性能存储和查询功能。

适用场景

TimescaleDB 适用于处理大量的传感器数据和设备数据，能够快速存储和查询时间序列数据。支持实时数据的写入和查询，适用于实时监控和分析场景，如实时监控系统、金融交易系统等。还特别适用于物联网、实时监控、日志管理等需要处理大量时间序列数据的应用场景。
优势：TimescaleDB 通过数据分区和索引优化等技术，能够实现高性能的数据存储和查询。TimescaleDB 支持横向扩展，可以根据数据规模和并发请求的增加，增加更多的节点来提高系统的性能。由于是 PostgreSQL 的扩展，可以使用标准的 SQL 语言进行数据操作，方便用户使用和迁移。
缺点：TimescaleDB 相对于传统的关系型数据库，有一定的学习曲线，特别是对于不熟悉 PostgreSQL 的用户来说，可能需要一定的时间来了解和掌握其使用方法。相比一些主流的数据库系统，TimescaleDB 的社区支持相对较小，可能不如其他数据库系统那么成熟和稳定。

图例

1. 在大规模插入数据时，TimescaleDB 的插入性能比 PostgreSQL 提高了 20 倍。

2. 随着 TimescaleDB 丛集规模扩大，可以大幅扩充每秒指标的处理量展示图。

数字孪生大屏应用案例

目前，我们山海鲸可视化资源中心提供了丰富的数字孪生大屏案例，在网页上就可以快速体验大屏。

1. 体育馆赛事可视化大屏

2. 医院数字可视化大屏

3. 智慧工厂生产线

相关数据源

Dremio
Logstash
Apache Nutch
Snowflake

参考资料

1. https://www.oschina.net/p/timescaledb?hmsr=aladdin1e1
2. https://www.jianshu.com/p/125ff16d79f9
3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/69282774?utm_id=0