农业渔业生态监测如何用山海鲸可视化做水域状况一张图？

2026年09月30日 18:22

2026年9月28日，农业农村部与生态环境部联合发布《中国渔业生态环境状况公报（2025）》。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。公报发布后，承担水域监测任务的企业和项目团队常会问：一张图该放哪些指标、数据从哪里来、怎样把站点、水域和趋势串成一套能长期运行的展示与预警体系。这篇文章按数据接入、结构组织、资料准备、实施步骤和限制条件依次说明。

1 水域生态公报发布后，监测一张图要盯哪些指标

一张图要先定指标口径，再谈画面效果。指标选择决定了后续需要接入哪些站点数据、按什么频次更新、由谁确认异常。

• 水质类别与超标因子
• 化学需氧量等变化
• 站点覆盖与在线状态
• 分区评价与同比走势

公报依托全国渔业生态环境监测网络48个监测站，评估164个重要渔业水域，这说明一张图既要体现站点层面的原始监测结果，也要体现水域层面的汇总评价。公报同时显示，海洋重要渔业水域化学需氧量超标面积比例下降59.3%，这类同比信息适合放在趋势层，用来观察治理成效的变化方向。

数据来源：农业农村部、生态环境部，《中国渔业生态环境状况公报（2025）》，2026-09-28，https://www.moa.gov.cn/xw/zwdt/202609/t20260928_6488191.htm，访问日期：2026-09-30。

2 水域监测数据从哪些站点接入

数据接入要先明确来源清单和更新方式，再决定展示结构。山海鲸可视化在这类项目中通常承担数据汇聚后的呈现与组织工作，接入前需要把站点清单、指标字典、更新频次和责任人对齐，避免同一指标在不同来源下口径不一致。权限方面也要提前明确，包括谁有权读取原始数据、谁负责维护接口账号、数据在传输和存储环节需要满足哪些管理要求。

2.1 监测站与在线设备的分工

监测站数据多以人工采样和实验室分析结果为主，在线设备数据则以连续监测为主，两者在时间粒度和指标范围上并不相同。山海鲸可视化承接这类数据时，常见做法是：历史与批量数据用文件导入，实时或准实时数据走 HTTP 接口，站点台账和评价结果放在关系型数据库中，在线监测与物联网设备则通过设备侧接口或中间库同步。接入前要确认字段含义、单位、时间戳格式、缺失值处理方式，以及同一站点是否存在多套编号。权限上要区分只读账号与写入账号，接口凭据应由项目方统一管理，实施方按最小必要范围使用。对于同一指标存在多个来源的情况，应指定一个主来源，其余来源仅作比对，防止同一画面出现互相矛盾的数据。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV 文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库，具体可用范围需要结合项目环境确认。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-09-30；https://www.shanhaibi.com/docs/v1/cg4ctd/）

部署与交付方式需要按项目条件确认，常见做法包括在项目方指定环境中安装运行、按网络分区安排数据通道，以及明确发布范围与访问权限。具体流程可参考项目部署流程官方说明，并在实施前与项目方确认网络、账号和运维责任边界。

3 水域状况一张图按什么结构组织

一张图建议按站点、水域、趋势三层组织，先保证单点可查，再保证分区可比，最后保证变化可追。三层结构的好处是，当某个站点数据异常时，可以逐层回溯到原始记录，而不是只看到汇总结果。

3.1 站点层：单点水质

站点层回答的是某个监测点当前和历史的状况。这一层通常放站点基础信息、最近一次监测结果、主要指标的时间序列，以及设备在线状态。设计时要让使用者能快速判断该站点是否正常、异常出现在哪个指标、是否需要调取原始记录。常见偏差包括站点编号与台账不一致、同一站点存在多套名称、单位未统一导致数值看似异常，以及把不同时间粒度的数据混在同一时间轴上比较。

3.2 水域层：分区态势

水域层回答的是某个渔业水域整体处于什么状态。这一层把同一水域下的多个站点结果按评价规则汇总，展示水质类别分布、超标因子构成和超标面积比例等信息。分区边界和汇总规则需要在项目开始时确认，避免不同人员对同一水域得出不同结论。常见偏差包括分区边界与业务口径不一致、汇总时未剔除无效站点、超标因子归类标准不统一，以及把不同评价周期的结果放在同一画面直接比较。

3.3 趋势层：同比与预警

趋势层回答的是变化方向和触发条件。这一层放同比、环比和阈值预警，用来观察指标是改善还是恶化。预警规则需要与业务方共同确认，包括触发阈值、持续时长和通知对象，避免预警过多或过少影响使用意愿。常见偏差包括把不同监测频次的数据直接做同比、阈值设置未考虑季节性因素、预警缺少持续时长判断而产生大量瞬时提示，以及通知对象不明确导致预警无人响应。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板。这意味着站点层可以用常规图表表达，水域层可以用分区色块或地图表达，趋势层可以用折线、柱状或指标卡表达，三维场景则适合承载水域与周边设施的空间关系。具体组件和模板的可用范围，可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格后再按项目需要选择。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-09-30；https://www.shanhaibi.com/docs/v1/mkagxm/）

同类主题的现成方案可以作为结构参考，例如分区态势、指标卡和趋势图的组合方式，能减少从零设计版式的时间。参考方案主要用于确认信息层级和交互习惯，具体指标和分区规则仍要按本项目的数据条件调整。智慧工业化养殖系统数据大屏方案展示demo

4 上线前要准备哪些资料

资料准备的核心是把数据来源、口径和责任人写清楚，再进入制作环节。资料不齐时先做画面，往往会在核对阶段反复调整，反而增加沟通成本。

建议按资料类别、取数来源和口径要求三列整理清单，并在项目启动会上逐项确认。清单越具体，后续数据接入和验收判断越有依据。

资料类别	从哪里取	口径要求
站点基础台账	监测站管理单位	编号、名称、坐标一致
监测指标字典	公报或项目技术方案	指标名称、单位统一
历史监测结果	实验室或业务系统	时间戳与站点对应
评价与分区规则	业务主管部门	汇总方式书面确认

按这三列准备，是为了让数据接入、画面制作和验收核对使用同一套依据。清单确认后应形成书面记录，明确每类资料的提供方和确认人，便于在人员变动时交接。

5 从接入监测数据到发布评价的实施步骤

实施步骤建议按数据、结构、核对、发布的顺序推进，每一步都留下确认记录。顺序清晰可以减少返工，也便于在项目中途交接时快速说明进度。

具体可按以下六步推进，每步完成后由项目方确认再进入下一步。

1. 整理站点清单与指标字典，产出经项目方确认的站点台账和指标口径说明
2. 确认数据来源与更新频次，产出数据源清单和更新方式说明
3. 完成数据接入与字段映射，产出字段对应关系和接入验证记录
4. 搭建站点、水域、趋势三层结构，产出结构说明和画面层级清单
5. 核对展示结果与原始数据，产出抽样核对记录和差异处理说明
6. 按发布范围配置访问权限，产出权限配置说明和发布范围确认记录

上线前核对时，山海鲸可视化项目通常需要抽取若干站点和若干时间点，把画面显示值与原始记录逐项比对，确认单位、时间戳和汇总规则一致。核对过程中发现差异，应先判断是数据问题还是展示问题，再决定调整数据源还是调整图表配置。具体操作可参考山海鲸可视化官方教程目录，并按项目实际版本确认功能位置。

核对完成后，建议保留一份核对记录，写明抽样站点、时间点和结论，便于后续复查和交接。

6 这类项目常见的限制

这类项目的限制主要来自数据频次、站点代表性和评价规则，而不是画面本身。提前说明限制条件，可以避免使用者在解读结果时产生偏差。限制条件应在上线说明中明确写出，并与业务主管部门确认哪些结论可以对外使用。

6.1 监测频次与代表性

监测频次决定了画面能反映什么。如果某个水域只有少量站点、监测间隔较长，那么一张图适合表达阶段性评价结果，不适合表达连续变化。这种情况下，需要业务主管部门确认展示口径，明确哪些结论可以对外使用，哪些只能作为内部参考。频次较低时，画面上的时间标识应清楚说明数据对应的监测周期，避免被误读为实时状态。

站点代表性同样需要确认。当站点分布不均或部分站点数据缺失时，分区汇总结果可能偏离实际情况。出现偏差时，应先核对原始记录和汇总规则，再由业务方决定是补充监测、调整分区，还是在使用说明中标注数据局限。责任划分上，数据准确性由数据提供方确认，展示一致性由项目实施方核对，评价结论由业务主管部门确认。

7 总结

水域状况一张图的关键，是把指标、数据来源和展示层级对应起来。公报提供了评价结果和同比信息，项目需要在此基础上明确站点、水域和趋势三层的组织方式，并把资料清单、接入方式和核对记录一并准备好。

实施时建议先小范围验证数据接入和展示一致性，再逐步扩展站点和指标范围。这样可以在早期发现口径问题，减少后期调整带来的返工。

展示效果取决于数据条件和确认环节，具体部署方式、可用功能和适用范围都需要按项目条件确认。

FAQ：常见问题

FAQ-1 农业渔业生态监测这类项目需要准备什么资料？

农业渔业生态监测项目通常需要准备站点台账、指标字典、历史监测结果和评价规则四类资料。站点台账要能对应编号与坐标，指标字典要统一名称和单位，历史结果要带时间戳，评价规则要由业务主管部门书面确认。如果部分资料暂时缺失，可以先做结构验证，但对外发布前需要补齐并核对。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

用起来的时间取决于数据准备程度和确认环节。数据来源清晰、口径已确认的项目，可以较快进入制作和核对；如果站点清单、指标定义或评价规则仍在调整，时间会相应延长。建议先完成资料清单确认，再安排制作和验收，具体安排按项目条件确认。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本需要按项目条件确认，无法给出统一金额。影响成本的因素包括数据源数量、接入方式、展示层级、部署环境和确认环节的多少。建议先明确资料清单和部署要求，再申请需求评估，由项目方与实施方共同确认范围后再讨论投入。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

数据是否放在内网取决于项目方的网络条件和数据管理要求，不是固定结论。部分项目需要在指定网络环境中运行，部分项目可以按分区安排数据通道。部署方式、访问范围和权限配置需要按项目条件确认，建议在实施前与项目方网络和运维人员共同确认。

FAQ-5 上线后怎么验收？

上线后建议按数据一致性和展示可用性两方面验收。数据一致性可抽取若干站点和时间点，把画面显示值与原始记录逐项比对；展示可用性可检查层级是否清晰、预警是否按规则触发、权限是否符合发布范围。验收记录应写明抽样范围和结论，便于后续复查。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-09-30。