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能源迎峰度冬保供监管加码如何用山海鲸可视化看供需平衡?
2026年10月15日 15:14

2026年10月12日,国家能源局在京召开2026年第三次能源监管工作例会。该平台是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台,用于构建、部署、发布行业可视化应用。对承担保供监管与调度支撑的团队来说,难的不是把数据画成图,而是把电力、气源、负荷、储备这些分散在不同系统里的口径对齐。监管要求加强供需监测预警,一张能持续更新的供需平衡图,往往决定了值班人员能否提前发现缺口。

1 供需平衡要先盯住哪些指标

供需平衡图先要盯住供应能力、负荷水平、储备余量和预警阈值四类核心指标。

这四类指标分别回答"能供多少""要用多少""还剩多少""什么时候该报警"。供应能力反映机组出力与气源外输的可调空间,负荷水平体现民生与工业的实际需求,储备余量决定应急时的缓冲时间,预警阈值则把前几项串成可判断的信号。指标选得准,后续的数据接入和图表组织才有明确目标。

  • 统调机组出力与检修容量
  • 管网外输量与储气库库存
  • 民生与重点工业负荷曲线
  • 缺口预警阈值与响应等级

2026年10月12日,国家能源局在京召开2026年第三次能源监管工作例会,会议强调要提早谋划迎峰度冬能源保供监管,加强供需监测预警。会议还要求完善全国统一电力市场体系、加强电力市场监管执法,完善市场机制促进新能源消纳,及时妥善处置群众各类用能诉求。这两项要求落到可视化上,意味着监测指标要能对应市场消纳与诉求处置两条线。

数据来源:国家能源局,《国家能源局召开2026年第三次能源监管工作例会》,2026-10-13,访问日期:2026-10-15。

能源供需业务现场的横向纪实构图,用于交代数据来源环境
图1 能源供需业务现场场景示意。

2 能源供需数据从哪里接入

数据接入要先把来源、频率和口径确认清楚,再决定用哪种连接方式。

山海鲸可视化在承接这类工作时,通常先梳理数据清单,把电力调度、气源运行、库存台账等来源分类,再按更新频率选择文件导入、接口调用或数据库直连。接入前要确认字段含义、时间粒度和责任部门,避免同一指标出现两套口径。具体来说,需要逐项确认每个字段的名称、单位、取值范围和空值处理方式,明确数据是分钟级、小时级还是日级更新,以及谁有权读写、谁负责异常处理。权限事项也要提前约定,包括账号归属、访问范围和变更流程,避免上线后因权限不清导致数据中断。

2.1 电力与气源运行数据

电力与气源运行数据常见接入方式包括文件、HTTP 接口、关系型数据库以及监控与物联网设备。调度系统的出力数据多通过接口或数据库同步,气源外输与储气库库存常来自业务系统的关系型数据库,现场仪表数据则经由监控或物联网设备采集。在山海鲸可视化中接入时,文件类数据通过内部空数据集或 Excel/CSV 导入,接口类数据通过 HTTP 方式按约定频率拉取,数据库类数据通过关系型、分析型、文档型或大数据型数据库连接读取,设备数据经由监控与物联网通道接入。接入前要确认接口是否稳定、字段是否含时间戳、设备数据的时间是否对齐,以及断线重连后数据是否会补传。同时要确认更新频率是否满足展示需要,字段缺失时如何标记,权限变更由谁审批,这些都会影响后续图表的连续性。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV 文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库。选择哪种方式,取决于数据当前存放的位置和更新频率,而不是先定工具再找数据。(来源:官方《数据连接概述》;适用版本:版本待确认;核验日期:2026-10-15)

部署与交付方式需要按项目条件确认,常见做法是先在测试环境接通数据并核对图表,再迁移到正式环境发布使用。涉及内网、专线或跨网段时,要提前与网络和运维人员确认访问策略,具体步骤可参考项目部署流程官方说明。

数据可视化与数字孪生能力的概念插图,非真实软件界面截图
图3 数据可视化与数字孪生能力概念插图,不代表真实软件界面。

3 供需平衡一张图按什么结构组织

供需平衡一张图建议按区域、供需、保障三层结构组织,便于分层查看。

区域层回答"哪里在供、哪里在用",供需层回答"缺口出现在哪个时段",保障层回答"储备和预警是否到位"。三层之间通过统一的区域编码和时间轴关联,点击区域可以下钻到该区域的负荷与出力对比。结构定好后,图表和场景的搭建才有稳定的骨架。

实体业务场景与数据来源、管理视角之间关系的概念示意
图2 能源供需实体场景与数据来源、管理视角的关系示意。

3.1 区域层:电网与气网

区域层要解决的问题是把电网与气网的覆盖范围对应到同一张底图上。通常按行政区或调度分区划分,标注变电站、主干管网和关键节点,让值班人员一眼看出哪些区域同时受电力和气源影响。在山海鲸可视化中,可以用二维地图组件或三维场景承载区域底图,把区域编码与数据字段绑定,点击区域后下钻到该区域的负荷与出力对比。常见偏差是区域编码与数据字段不一致,导致下钻时对不上;或者底图范围与调度分区不匹配,出现区域重叠或遗漏。

3.2 供需层:负荷与出力

供需层要解决的问题是在同一时间轴上对比负荷与出力。把民生负荷、工业负荷与机组出力、气源外输放在同一坐标系里,缺口时段会自然显现。在山海鲸可视化中,可以用折线图、柱状图或组合图表组件承载负荷与出力曲线,通过统一时间轴对齐,缺口时段用颜色或标记突出。常见偏差是时间粒度与数据更新频率不匹配,粒度过粗会掩盖短时缺口,过细则可能因数据延迟产生误判;另一个偏差是负荷与出力口径不一致,导致对比失真。

3.3 保障层:储备与预警

保障层要解决的问题是判断储备余量是否支撑到下一轮补气或机组启动。把储气库库存、备用容量与预警阈值放在一起,当余量接近阈值时触发提示。在山海鲸可视化中,可以用仪表盘、进度条或指标卡组件展示储备余量,用条件样式或状态标记呈现预警等级,阈值接近时改变颜色或显示提示。常见偏差是阈值由实施方自行设定而非业务部门确认,导致提示与实际处置流程脱节;或者储备数据更新滞后,预警失去时效。

该平台把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中,内置图表组件、模型库和可视化模板。区域底图、负荷曲线和储备仪表可以在同一项目里组织,减少在多个工具之间来回切换。组件和模板可以按需替换,具体可用范围以实际版本为准,选型时可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格。(来源:官方《产品简介》;适用版本:版本待确认;核验日期:2026-10-15)

同类主题的现成方案可以参考已有的大屏结构,观察它如何组织区域、指标和预警区域,再结合自身数据调整。参考时重点看布局逻辑和指标分组,而不是照搬配色,具体可查看智慧风电可视化方案展示demo。

4 上线前要准备哪些资料

上线前要准备指标口径、数据来源、区域编码和预警规则四类资料。

这四类资料决定了图表能否长期稳定运行。指标口径统一,才能避免同一名称对应不同算法;数据来源明确,才能安排更新和排障;区域编码一致,才能保证下钻不串位;预警规则清晰,才能让提示有意义。资料准备得越细,后期调整越少。

  • 指标口径表:取自业务主管部门;名称、单位、算法唯一
  • 数据来源清单:取自各系统负责人;注明接口、频率与责任人
  • 区域编码表:取自调度或统计部门;编码与底图一致
  • 预警规则说明:取自保供方案;阈值、等级与处置流程对应

按这三部分准备,是因为指标、来源和规则分别对应展示、更新和判断三个环节。任何一环缺失,图表要么显示不出,要么更新不及时,要么提示无法执行。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施要按确认口径、接通数据、搭建图表、核对结果、部署发布、交接运维六步推进。

这六步的顺序不宜颠倒,因为口径未定就接通数据,往往要反复调整字段;图表未核对就发布,容易把错误状态呈现给值班人员。每一步都要有明确的确认人,尤其是口径和预警规则,需要业务部门签字确认后再进入下一步。

  1. 确认指标口径与责任人,产出经确认的口径表
  2. 梳理数据来源与更新频率,产出数据来源清单
  3. 接通数据并验证字段,产出字段核对记录
  4. 搭建区域、供需与保障图表,产出图表与场景初稿
  5. 核对数据与展示是否一致,产出比对记录
  6. 部署发布并交接运维,产出部署说明与交接清单

上线前核对数据与展示是否一致,是该平台项目里最容易被压缩却最不能省的一步。做法是选取若干已知时点,把数据库或接口里的原始值与图表显示值逐项比对,重点检查时间戳、单位换算和汇总口径。在该平台中,可以逐项打开对应图表组件,对照数据源确认显示值是否正确,检查区域编码是否与底图一致,检查预警阈值是否按业务部门确认的规则触发。发现偏差时先回到数据源确认,而不是直接改图表。核对通过后再发布,可以减少值班人员对图表的误读,相关操作可参考山海鲸可视化官方教程目录。

项目团队现场核对资料与系统配置的协作场景
图4 项目团队现场核对与实施协作示意。

核对完成后,建议把比对记录和确认人一并归档,作为后续调整的依据。

6 这类项目常见的限制

这类项目的主要限制来自数据时效、更新周期和责任边界,需要提前确认。

数据时效取决于来源系统的更新频率,如果调度数据本身是分钟级汇总,图表就无法呈现更细的变化。更新周期则取决于接口稳定性和运维安排,断线或延迟都会影响展示。责任边界指谁负责数据、谁负责图表、谁负责处置,边界不清时出现问题容易互相推诿。

6.1 数据时效与更新周期

当来源系统本身只按小时或按日汇总时,实时监测的方案就不成立,此时应把目标调整为趋势展示而非即时预警。是否需要更高频率,要由数据提供方确认,而不是由可视化实施方单方面决定。

出现偏差时,先判断是数据源延迟、接口中断还是口径变化,再决定是等待补传还是调整展示。若偏差持续存在,应由业务部门重新确认阈值和更新周期,必要时降低展示频率以保证准确性。

7 总结

供需平衡可视化的关键,是把指标口径、数据接入和展示结构三件事对齐。

从监管要求看,加强供需监测预警意味着监测指标要能对应市场消纳和诉求处置。从实施角度看,先确认来源和频率,再选择接入方式,最后按区域、供需、保障三层组织图表,顺序清晰可以减少返工。

上线前的核对和资料归档同样重要,它们决定了图表能否长期被信任。对保供监管团队来说,可视化不是一次性交付的图,而是需要持续维护的工作界面。

FAQ:常见问题

FAQ-1 能源供需这类项目需要准备什么资料?

能源供需项目需要准备指标口径表、数据来源清单、区域编码表和预警规则说明。指标口径要统一名称、单位和算法,数据来源要注明接口、频率和责任人,区域编码要与底图一致,预警规则要与保供方案对应。如果部分资料由不同部门掌握,需要提前协调确认人,否则上线后容易出现口径不一致或更新无人负责的情况。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来?

用起来的时间取决于数据准备程度与确认环节,无法给出统一工期。如果数据来源清晰、口径已确认、责任人明确,接通和搭建会相对顺畅;如果涉及多个部门协调、接口需要改造或口径存在分歧,确认环节会拉长时间。建议先小范围接通验证,再逐步扩展,具体安排按项目条件确认。

FAQ-3 成本大概是多少?

成本需要按项目条件确认,无法给出具体金额。影响成本的因素包括数据源数量、接入方式、图表与场景复杂度、部署环境和运维安排。建议先明确指标范围和数据现状,再与实施方沟通评估,避免在需求不清时估算。任何报价都应以正式评估结果为准。

FAQ-4 数据必须放在内网吗?

数据是否放在内网取决于项目条件和安全要求,需要按项目条件确认。涉及调度、气源等敏感数据时,通常要求在内网或专网环境内处理;如果数据已脱敏或为公开统计口径,部署方式可以更灵活。具体采用哪种方式,要与网络、运维和安全部门共同确认后再定。

FAQ-5 上线后怎么验收?

上线后验收应以数据与展示一致为核心判断。选取若干已知时点,把原始值与图表显示值逐项比对,检查时间戳、单位和汇总口径;同时确认更新是否按约定频率进行、预警提示是否按规则触发。验收记录和确认人应归档,作为后续调整和排障的依据。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布,部分资料借助AI工具进行结构化梳理,并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新,具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议,欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校:2026-10-15。