全国老旧水库改造提升如何用山海鲸可视化盯改造进度？

2026年10月13日 10:50

2026年9月30日，国务院新闻办举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，水利部介绍加快建设现代化水网有关情况。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。对承担老旧水库改造提升任务的单位来说，进度怎么在图上落到每一座水库、每一道工序，是首先要回答的问题。数据来源分散在监测设施、工程台账和施工记录里，口径能否对齐，直接决定一张进度图能不能长期用下去。

1 老旧水库改造提升要先盯住哪些指标

盯进度的前提是先统一指标口径，再谈图表呈现。老旧水库改造提升涉及前期鉴定、除险加固、蓄水验收等多个环节，指标如果只按施工形象进度统计，容易出现口径不一致。建议把工程状态、工序完成、资金执行、质量安全分开记录，并明确每个指标的责任单位与更新频率，避免同一座水库在不同报表里出现两种状态。

• 水库类别与病险等级认定结果
• 除险加固工序完成与验收状态
• 库容恢复与蓄水安全鉴定进度
• 资金执行与年度任务完成比例

水利部在2026年9月30日的国新办发布会上提出，“十五五”时期要加快建设一批防洪控制性水库，全面系统推进老旧水库改造提升、病险水库除险加固。会议提出，力争到“十五五”末新增水库库容150亿立方米，重要堤防达标率达到91%。这两项要求意味着进度图既要反映单座水库的改造状态，也要能按流域和省份汇总库容与堤防达标情况。

数据来源：水利部，《“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会（加快建设现代化水网）》，2026-09-30，访问日期：2026-10-13。

2 改造数据从哪里接入

数据接入要先明确来源清单与更新责任，再由山海鲸可视化统一承接。整体做法是先梳理每类数据的产生系统、更新频率和字段口径，能通过接口读取的走接口，只能人工填报的保留文件或表单入口，接入后统一做字段映射和状态编码，让不同来源的数据在同一套维度下对齐，避免同一座水库出现两套状态。

2.1 监测设施与工程台账数据

监测设施与工程台账数据是进度图的基础来源，接入方式需要按系统条件分别确认。常见做法包括：定期导出的Excel或CSV文件，用于台账和人工填报数据；HTTP接口，用于从业务系统按需拉取工程状态；关系型数据库，用于读取结构化的项目与合同信息；监控与物联网设备，用于接入水位、渗流等实时测点。山海鲸可视化在接入前需要确认字段含义、主键唯一性、更新频率、历史数据是否补齐，以及测点编码与水库编码能否对应，否则汇总时会出现对不上的情况。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库。实际项目中选哪几种，需要按现有系统的接口条件和数据量确认。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-13）

部署与交付方式需要按项目条件确认，常见做法是先在测试环境完成数据接入与页面搭建，再迁移到正式环境发布使用。交付内容一般包括数据接入配置、页面工程文件、发布地址和操作说明，具体范围以项目约定为准，可参考项目部署流程官方说明确认各环节的前置条件。

3 改造进度一张图按什么结构组织

进度图建议按区域、水库、工程三层组织，逐层下钻。区域层回答整体完成情况，水库层回答单座水库处在什么状态，工程层回答具体工序卡在哪一步。三层共用同一套水库编码和状态字典，才能保证从汇总数字点进去能看到对应的明细记录，避免出现总数与明细不一致的情况。

3.1 区域层：流域与省份

区域层按流域和省份汇总，展示改造数量、完成比例和库容恢复情况。这一层适合放地图和汇总卡片，指标口径要与上报口径一致，并标注统计截止时间。下钻入口指向该区域内的水库列表，方便按病险等级或改造状态筛选，快速定位进度偏慢的区域。

3.2 水库层：类别与状态

水库层按类别与状态展示单座水库信息，包括水库名称、编码、病险等级、改造阶段和最近更新时间。状态建议用有限几个固定值，例如前期、在建、完工待验、已验收，避免出现自由填写的状态描述。点击单座水库可进入工程层，查看该水库的具体工序记录。

3.3 工程层：工序与节点

工程层按工序与节点展示施工进展，包括各工序的计划时间、实际时间和当前状态。这一层的数据多来自施工记录和监理台账，更新频率较高，需要明确由谁填报、多久更新一次。工序节点与验收资料对应后，进度图才能同时支撑日常调度和阶段汇报。

该平台把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板。区域层可以用地图与指标卡组合，水库层可以用列表与状态标签，工程层可以用进度条与时间轴，三维场景适合展示坝体结构和测点位置。具体用哪些组件、是否需要定制模型，需要按页面目标和数据条件确认，可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格了解能力范围。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-13）

同类主题的现成方案可以参考已有的展示示例，观察其分层结构、指标组织和交互方式，再结合自身数据条件调整。智慧大坝方案展示demo可以作为结构参考，但页面中的指标与字段需要替换为本项目的实际口径，不能直接照搬。

4 上线前要准备哪些资料

资料准备的关键是把数据来源和口径写清楚，再进入页面搭建。建议在动手前先形成一份数据清单，逐项写明来源系统、责任单位、更新频率和字段含义，并确认哪些字段是必填、哪些可以留空。清单确认后再接入，可以减少后期因口径变化导致的返工。

• 水库基础台账：取自水行政主管部门台账；水库编码唯一、名称与行政区划对应
• 工程进度记录：取自施工与监理台账；工序编码统一、状态取值固定
• 监测测点数据：取自监测系统或设备平台；测点编码与水库编码可关联
• 资金与任务数据：取自项目管理系统；统计口径与上报口径保持一致

按这三部分准备，是因为基础台账决定图上的对象是否齐全，进度记录决定状态是否准确，资金与任务数据决定汇总指标能否对上。三者口径不一致时，页面上的数字就会出现互相矛盾的情况，先对齐再接入比事后修正更省事。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施顺序建议先小范围跑通，再逐步扩展到全部水库。先选一个流域或一批水库做试点，把数据接入、页面搭建和发布流程走通，确认字段映射和状态口径没有问题，再按同样方式接入其余数据。这样可以在早期发现口径问题，避免全部数据接入后再返工。

1. 梳理数据来源与字段口径
2. 确认水库与工序编码规则
3. 接入台账与监测数据并校验
4. 搭建区域水库工程三层页面
5. 在测试环境核对数字与明细
6. 按约定方式发布并交付说明

上线前核对数据与展示是否一致，需要逐层比对。山海鲸可视化搭建的页面可以先在测试环境运行，把页面上的汇总数字与源数据表逐项对照，重点检查水库总数、各状态数量、库容汇总值是否与台账一致；再抽查若干座水库，点进工程层确认工序状态与施工记录一致。发现偏差时先回到数据接入环节排查字段映射和筛选条件，确认后再发布。具体操作可参考山海鲸可视化官方教程目录。

核对完成后，建议保留一份数据与页面的对照记录，写明每个指标的来源和统计截止时间，便于后续更新时快速定位差异。

6 这类项目常见的限制

这类项目的限制主要来自数据口径和更新周期，不是页面本身能解决的。进度图能反映的只是接入进来的数据，如果台账更新滞后、状态填写不规范，页面上的进度就会偏离实际情况。因此在方案设计阶段就要明确哪些数据必须按时更新、由谁负责确认，以及出现偏差时的处理流程。

6.1 数据口径与更新周期

方案能否成立，取决于数据是否具备稳定来源和明确责任。如果某类数据只有纸质记录、没有电子台账，或者更新频率无法保证，那么这部分内容就不适合放进实时进度图，只能作为阶段性填报处理。哪些数据能实时接入、哪些只能定期导入，需要由数据提供单位和项目管理部门共同确认，不能由页面搭建方单方面决定。

出现偏差时，处理顺序是先确认源数据是否正确，再检查接入配置和筛选条件，最后才考虑调整页面展示逻辑。如果偏差来自源头填报，应回到填报环节修正，而不是在页面上做掩盖。更新周期也需要写进约定，例如监测数据按小时或按天更新、台账数据按周更新，并在页面上标注统计截止时间，避免读者误读为实时数据。

7 总结

老旧水库改造提升的进度管理，核心是把指标口径和数据来源先定下来。山海鲸可视化在这类项目中承担的是把分散数据组织成可下钻页面的工作，区域层看整体、水库层看状态、工程层看工序，三层共用同一套编码和状态字典，进度才能对得上。数据接入方式、部署方式和交付范围都需要按项目条件确认，先跑通试点再扩展，可以减少返工。

资料准备和上线核对是两个容易被忽略的环节。资料清单决定接入是否顺畅，上线核对决定页面数字是否可信。把这两步做扎实，进度图才能在日常调度和阶段汇报中持续使用，而不是一次性展示。

FAQ：常见问题

FAQ-1 老旧水库改造提升这类项目需要准备什么资料？

老旧水库改造提升需要准备水库基础台账、工程进度记录、监测测点数据和资金任务数据。台账要明确水库编码唯一、名称与行政区划对应；进度记录要统一工序编码和状态取值；监测数据要保证测点编码能与水库编码关联。如果某类数据只有纸质记录或更新频率无法保证，需要先确认是否纳入页面，或改为阶段性填报处理。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

用起来的时间取决于数据准备程度和确认环节。如果台账、进度和监测数据已经电子化，字段口径清晰，试点范围可以先选一批水库跑通接入与页面搭建；如果数据分散在多个系统、编码不统一，需要先做口径对齐再接入，时间会相应延长。具体安排需要按项目条件确认，无法给出统一时间。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本需要按项目条件确认，无法给出统一金额。影响成本的因素包括接入的数据源种类和数量、是否需要定制三维模型、页面层数和交互复杂度、部署方式以及交付范围。建议先明确必须接入的数据和页面目标，再按范围评估。具体报价需要结合需求评估后确认，不同项目之间差异较大。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

数据是否放在内网取决于项目的数据管理要求和部署条件。如果数据涉及工程安全或不宜对外公开，通常需要在内网环境部署和访问；如果数据可以对外展示，也可以按公开范围发布。部署方式需要按项目条件确认，包括网络环境、访问权限和运维安排，建议在方案阶段与相关部门共同确定。

FAQ-5 上线后怎么验收？

上线后验收建议按数据一致性和页面可用性两方面判断。数据一致性方面，抽查汇总数字与源数据表是否一致，再抽查若干座水库点进工程层核对工序状态；页面可用性方面，确认下钻、筛选和刷新是否正常，统计截止时间是否标注清楚。发现偏差时先排查数据接入环节，确认后再正式使用。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-10-13。