能源天然气迎峰度冬保供如何用山海鲸可视化做供需一张图？

2026年09月30日 18:21

2026年1月30日，国家能源局发布2025年迎峰度冬能源保供情况。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。保供数据发布之后，很多做能源与城燃信息化的团队会问：供需一张图到底该盯哪些指标、数据从哪些系统取、按什么结构组织、上线前要准备什么。这篇文章按项目落地的顺序，把这些问题拆开讲清楚，并说明平台在哪些环节可以承接、哪些环节需要业务方先确认。

1 保供数据发布后，供需一张图要盯哪些指标

供需一张图的核心是让资源、管网、用气三类数据在同一时间轴上可比。

指标选择要服务于调度判断，而不是把系统里能取到的字段全部铺上去。建议先确定图上要回答的几个问题：当前资源够不够、管网输配是否顺畅、用气侧是否出现超计划增长。围绕这几个问题再倒推指标，避免后期反复调整口径。

• 气源产量与进口气量
• 储气库库存与采气能力
• 管网输量与关键节点压力
• 城燃与工业日用气量

采暖季天然气用气量1195.2亿立方米，这个量级意味着资源侧与用气侧的平衡关系需要按日跟踪。同期全国最大电力负荷连续三天创冬季新高，超过14亿千瓦，说明冬季保供是气电联动的整体问题，天然气一张图在口径上要能和相关能源品种对齐。

数据来源：国家能源局，《国家能源局举行新闻发布会介绍2025年迎峰度冬能源保供情况》，2026-01-30，https://www.nea.gov.cn/20260130/60279d52036044109cd24c7b279eaf71/c.html，访问日期：2026-09-30。

2 天然气供需数据从哪些系统接入

数据接入要先明确来源系统与更新频率，再谈展示形式。

山海鲸可视化在这类项目里承担的是数据接入之后的组织与呈现环节，接入方式取决于源系统提供什么。常见做法是：资源侧数据多来自生产调度系统，管网侧数据多来自监控与物联网平台，用气侧数据多来自城燃营收或计量系统。接入前要和各系统负责人确认接口形式、字段含义、更新频率和异常值处理规则，再决定用文件导入、接口拉取还是数据库直连。把这些确认清楚，可以减少后期的返工。

2.1 资源侧与管网侧的数据差别

资源侧数据偏计划与统计，管网侧数据偏实时与测点。

资源侧的气源产量、进口气量、储气库库存通常按日或按班次汇总，常见接入方式是文件导入或关系型数据库读取，部分企业会通过 HTTP 接口从调度系统取数。管网侧的输量、压力、温度来自监控与物联网设备，测点数量多、更新频率高，通常需要通过接口或时序数据通道接入。使用山海鲸可视化时，这两类数据可以在同一项目里分别配置数据源。接入前要确认的事项包括：字段单位是否统一、时间戳时区是否一致、缺失值如何标记、历史数据是否需要回补。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV 文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库，覆盖了上述几类常见来源。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-09-30；https://www.shanhaibi.com/docs/v1/cg4ctd/）

部署与交付方式需要按项目条件确认，常见做法是先在测试环境完成数据对接与页面调试，再按项目部署流程官方说明迁移到正式环境，交付时同步提供数据源配置说明与页面使用说明，便于后续运维接手。

3 供需一张图按什么结构组织

供需一张图建议按资源侧、管网侧、用气侧三层组织。

三层结构对应调度人员的判断顺序：先看资源够不够，再看能不能输出去，最后看用气侧是否出现异常增长。每层内部再按总量、趋势、明细三个层次展开，避免一屏之内信息密度过高。层级之间的数据要能互相下钻，比如从用气侧某个区域的增长点，能追到对应管网节点的输量变化。

3.1 资源侧：气源与储气

资源侧重点展示气源产量、进口气量和储气库状态。气源部分按来源分类展示日产量与计划完成率，储气库部分展示库存量、采气能力与剩余可采天数。这一层的指标更新频率通常按日，展示上以趋势线和进度类图表为主，便于判断资源是否按计划补充。

3.2 管网侧：输配与节点

管网侧重点展示干线输量、关键节点压力和管存变化。输量按管线分段展示，节点压力用状态标识区分正常与越限，管存变化用趋势图反映输配是否顺畅。这一层数据更新频率较高，展示上要控制刷新节奏，避免频繁跳变影响判断。

3.3 用气侧：城燃与工业

用气侧重点展示城燃用气、工业用气和重点用户日用气量。城燃部分按区域汇总，工业部分按行业或重点企业分类，重点用户单独列出日用气量与计划偏差。这一层是发现异常增长的入口，展示上要支持下钻到具体用户和时间段。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板，三层结构可以在同一项目里分别用二维图表和三维场景表达，资源侧和用气侧多用图表，管网侧可以结合三维场景展示走向与节点位置。项目开始前可以先参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格确认功能范围与授权方式，再决定各层采用哪种表达形式。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-09-30；https://www.shanhaibi.com/docs/v1/mkagxm/）

同类主题的现成方案可以作为结构参考。能源与风电等场景在指标分层、状态标识和趋势展示上有相通之处，参考智慧风电可视化方案展示demo可以了解同类项目的页面组织方式，再结合天然气业务的实际口径做调整，不建议直接照搬指标。

4 上线前要准备哪些资料

上线前的资料准备要围绕数据来源、口径和责任人三件事展开。

资料准备不充分是项目返工的主要原因。建议在开发开始前就把数据源清单、字段说明和口径确认表整理出来，由业务方和数据提供方共同签字确认。资料齐备之后，数据对接和页面调试可以并行推进，减少等待时间。

资料类别	从哪里取	口径要求
数据源清单	各业务系统负责人	注明系统名称与接口形式
字段说明表	系统数据字典	字段含义与单位统一
指标口径表	业务与调度部门	计算方式与统计周期明确
更新频率说明	数据提供方	注明更新时点与延迟范围

按这三列准备，是因为数据源清单决定对接方式，字段说明表决定取数是否正确，指标口径表决定展示结果是否被业务认可，更新频率说明决定页面刷新节奏是否合理。四类资料缺任何一项，都可能在联调阶段暴露问题。

5 从对接数据到上线值守的实施步骤

实施步骤建议按数据、页面、核对、上线四段推进。

每段之间设置确认节点，确认通过后再进入下一段。数据段完成对接与校验，页面段完成结构与展示，核对段完成数据与展示的一致性检查，上线段完成部署与值守安排。下面六步是这类项目常见的推进顺序。

1. 梳理数据源清单并确认接口形式
2. 完成字段映射与单位口径统一
3. 搭建页面结构并配置图表组件
4. 接入数据并校验样例数据准确性
5. 核对数据与展示一致性并记录偏差
6. 部署到正式环境并安排值守人员

使用山海鲸可视化做上线前核对时，建议按指标逐项比对：从源系统取同一时间点的数值，与页面上显示的数值对照，记录差异并追查原因。核对范围要覆盖总量指标、趋势指标和明细下钻，重点检查时间戳对齐和单位换算。核对过程中可以参考山海鲸可视化官方教程目录了解组件配置和数据源设置的具体操作，把核对结果整理成清单，作为上线后的对照依据。

上线之后，值守安排要明确谁看、多久看一次、发现异常找谁。把这三件事写进交接说明，比单纯交付一个页面更有实际作用。

6 这类项目常见的限制

供需一张图能解决的是展示与比对问题，不能替代调度决策系统。

页面呈现的是数据之间的关系，调度指令的下达和执行仍在原有系统中完成。如果期望通过一张图直接控制阀门或下发调度指令，这类方案不成立。项目边界要在启动阶段就和业务方讲清楚，避免上线后出现预期偏差。

6.1 数据时效与调度口径

数据时效取决于源系统的更新频率，不是页面能单方面决定的。如果源系统按日汇总，页面就无法展示小时级变化；如果监控数据存在传输延迟，页面上的实时值也会有相应滞后。这类条件需要在接入前由数据提供方确认，并在页面上标注数据截止时间，避免使用者误判。

调度口径的确认责任在业务部门。同一指标在不同系统中可能有不同的统计范围，比如用气量是否含管输损耗、是否含自用气，这些差异会导致页面数值与调度台账不一致。出现偏差时，处理方式是先冻结展示口径，由业务部门出具书面口径说明，再调整取数逻辑，调整后重新核对并记录变更。口径变更要有版本记录，便于后续追溯。

7 总结

供需一张图的价值在于把分散的数据放到同一视图里比对。

做这类项目，先确定要回答的业务问题，再倒推指标和数据来源，比先选图表类型更有效。资源侧、管网侧、用气侧三层结构是常见的组织方式，具体分层要结合本单位的调度习惯调整。数据接入环节要把接口形式、字段含义和更新频率确认清楚，这些确认工作往往比页面开发本身更花时间。

平台在其中的作用是承接数据接入之后的组织与呈现，把二维图表和三维场景放在同一个项目里表达。部署方式、授权范围和版本功能需要按项目条件确认，上线前要完成数据与展示的一致性核对，上线后要有明确的看数和异常处理安排。把这些环节按顺序推进，可以减少返工，也让交付结果更容易被业务方接受。

FAQ：常见问题

FAQ-1 能源天然气保供这类项目需要准备什么资料？

需要准备数据源清单、字段说明表、指标口径表和更新频率说明。数据源清单注明系统名称与接口形式，字段说明表统一字段含义与单位，指标口径表明确计算方式与统计周期，更新频率说明注明更新时点与延迟范围。资料不齐时可先做页面结构设计，数据对接需等资料齐备后再进行。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

时间取决于数据准备程度与确认环节的快慢。如果数据源清晰、字段口径已经统一、业务方确认及时，项目可以按较紧凑的节奏推进；如果涉及多个系统对接、口径需要反复讨论，或者数据提供方响应较慢，整体时间会相应拉长。建议在启动阶段先把确认节点和责任人定下来，把数据准备和页面开发并行安排，具体周期需要按项目条件确认。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本需要按项目条件确认，无法给出统一金额。影响成本的因素包括数据源数量与接入方式、页面数量与复杂程度、是否需要三维场景、部署方式以及后续运维安排。建议先明确功能范围和交付内容，再向平台方提交需求评估，由对方根据实际情况给出方案与报价。在没有确认范围之前，任何具体金额的估计都不具备参考意义。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

是否放在内网取决于项目的数据敏感程度和管理要求，需要按项目条件确认。如果数据涉及生产调度或用户信息，通常会有内网运行的要求，这时部署方式要相应调整；如果数据敏感度较低，也可以采用其他部署方式。具体采用哪种方式，要由数据归属方和运维部门共同确认，并在部署前完成网络与权限的核对。

FAQ-5 上线后怎么验收？

上线后验收建议按数据准确性和展示可用性两方面判断。数据准确性方面，抽取若干时间点比对源系统数值与页面数值，记录差异并确认原因；展示可用性方面，检查页面加载是否正常、下钻是否顺畅、状态标识是否清晰。验收前要准备好比对清单和责任人，验收结果形成书面记录。如果发现偏差，先确认是数据问题还是展示问题，再分别处理。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-09-30。