东盟AI+矿业研讨会落地南宁，山海鲸可视化如何解矿业痛点？

2026年11月09日 07:00

2026年11月6日，2026中国（广西）—东盟矿业合作大会在南宁国际会展中心开幕，大会设置AI+矿业技术创新与装备升级应用等四大议题，并特设人工智能找矿专题。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。矿业企业更关心的是，找矿与生产的数据怎样汇到一块屏上，指标口径由谁定，上线后怎样核对展示与台账是否一致。

1 矿业数智看板要先盯住哪些指标

矿业数智看板应优先盯住资源、生产、安全三条主线的核心指标。

指标选择要服务于调度与复盘，而不是把所有台账搬上屏。资源侧看储量与品位变化，生产侧看产量与设备状态，安全侧看监测与人员分布。三类指标要有统一的时间粒度与责任部门。

• 储量与品位台账变动
• 产量、运输量与回收率
• 边坡位移与尾矿库水位
• 下井人员定位与在岗数

2026年11月6日，2026中国（广西）—东盟矿业合作大会在南宁国际会展中心开幕，来自中国和东盟国家、加纳等参会代表300多人参加开幕式。大会围绕矿业政策协同与区域合作机制创新、关键金属矿产勘查开发与产业链构建、AI+矿业技术创新与装备升级应用、国际矿业人才培养与人文交流合作四大议题展开，共设10项活动。

数据来源：中国新闻网，《2026中国（广西）—东盟矿业合作大会在南宁开幕》，2026-11-06，访问日期：2026-11-09。

2 矿业数智相关数据从哪里接入

矿业数据接入要先定数据源清单，再定同步方式与责任接口人。接入方案确定前，需要与数据归属部门逐项确认字段含义与缺失值处理方式，避免同一指标在不同系统里口径不一致。具体而言，要确认每个字段的名称、单位、取值范围与空值规则，明确各数据源的更新频率与延迟容忍度，并约定谁有权读取、谁负责维护、变更时如何通知。这些事项未确认就接入，后续核对往往要反复返工。

2.1 资源层数据

资源层数据常见接入方式包括文件导入、HTTP接口、关系型数据库直连，以及监控与物联网设备的数据转发。这套工具在这类数据上一般按更新频率分流：储量与品位台账变动慢，可用Excel或CSV文件定期导入；勘查成果与图件可走接口或数据库读取；设备侧数据则通过网关或接口汇聚后再接入。接入前要确认字段单位、坐标系统、矿区与采区编码是否统一，以及历史数据是否需要回溯补齐。同时要明确台账的更新周期由哪个部门发起、接口拉取的频率如何设定、读取账号的权限范围有多大，避免接入后因权限不足或频率不匹配导致数据缺档。山海鲸可视化提供文件、接口、数据库与物联网设备等数据接入方式，接入后的数据集可供图表组件与三维场景调用。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库，选型时可据此对照现有系统的数据类型。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-11-09）

部署与交付方式需按项目条件确认，常见做法是先明确数据存放位置与访问路径，再确定应用发布在哪个环境、由谁维护账号与权限，具体环节可参照项目部署流程官方说明逐步落实。

3 矿业数智一张图按什么结构组织

矿业数智一张图建议按资源、生产、安全三层组织，层内再按矿区与班次下钻。

分层的好处是每层只回答一类问题，避免一张图上堆满互不相关的指标。三层共用同一套矿区编码与时间口径，下钻路径保持一致，调度人员才能从总览顺畅走到具体采区。

3.1 资源层：矿权、储量与品位

资源层围绕矿权范围、储量台账与品位分布展开，回答矿在哪里、有多少、品质如何。展示时要把勘探数据与生产探矿数据分开标注，矿权边界与采区范围用同一坐标体系呈现。储量数字需注明统计时点与估算方法，品位展示要区分原矿与入选品位，避免把不同口径的数字放在同一图层比较。

3.2 生产层：采掘、运输与选矿

生产层围绕采掘进度、运输环节与选矿结果展开，回答今天采了多少、运到哪里、选得怎样。采掘量按采区与班次归集，运输环节关注车辆或皮带的状态与周转，选矿环节看处理量与回收率。展示时要标明数据截止时间，计划与实际分开呈现，便于班后复盘而不是只看累计数。

3.3 安全层：边坡、尾矿与人员定位

安全层围绕边坡监测、尾矿库状态与人员定位展开，回答哪里有异常、谁在什么位置。边坡与尾矿库的监测点要标注点位编号与报警阈值来源，人员定位按下井班次与区域汇总。展示时报警信息应优先于统计图表，异常点位要能直接对应到责任班组，便于按流程处置。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板，三层结构可以在同一工程内用不同页面承载，矿区三维场景与指标图表共用一套数据源，减少重复配置。具体组件与模板的选用可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格，按项目需要确认可用范围。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-11-09）

同类主题的现成方案可以参考煤矿运输方案展示demo-山海鲸，重点看它的页面层级怎么划分、运输环节的指标怎么摆放、三维场景与图表如何呼应，再对照本矿区的数据条件做取舍，不必照搬全部内容。

4 上线前要准备哪些资料

上线前要备齐三类资料：数据台账、口径说明与责任分工。

资料准备的重点不是数量，而是每项资料都能说清来源与口径。台账决定看板能显示什么，口径说明决定数字怎么算，责任分工决定出问题时找谁核对。三者缺一，上线后容易出现同一指标两个数字的情况。

• 资源台账：取自地质与储量管理部门；矿区编码唯一、储量注明统计时点与估算方法
• 生产记录：取自调度与选矿车间；按采区与班次归集、计划与实际分列
• 安全监测数据：取自安全监测系统；点位编号与报警阈值来源可追溯
• 责任分工表：由项目组汇总；每类数据标明归属部门与核对人

按这三部分准备，是为了让展示的每个数字都能回溯到具体台账与具体负责人。缺少口径说明时，图表只能反映表面数值；缺少责任分工时，偏差出现后无人确认，核对环节就会反复。资料齐备后，接入与核对才有共同依据，后续变更也能沿同一套记录追溯。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施应按数据登记、接入、建模、核对、发布、交接六步推进。

每一步都要留下可查的记录，尤其是字段口径与核对结论。步骤之间允许并行，但发布前必须完成核对，否则问题会带到使用环节，返工成本更高。

1. 登记数据源与字段口径，产出数据源清单与字段说明表
2. 确认接入方式与更新频率，产出接入方案与接口约定
3. 按三层结构搭建页面与场景，产出页面结构与场景配置
4. 用台账抽样核对展示数值，产出核对记录与偏差处理结论
5. 按角色配置权限并试运行，产出权限清单与试运行反馈
6. 移交账号、文档与核对记录，产出交接清单与维护说明

上线前核对数据与展示是否一致，该平台项目里通常按抽样方式做：从台账中抽取若干矿区、若干班次的记录，与页面上对应位置的数字逐项比对，重点看汇总值、时间截止点与单位换算。核对中发现偏差，先回到字段口径确认，再判断是接入环节还是展示配置的问题，处理结果记入核对记录。操作细节可对照山海鲸可视化官方教程目录中的相关章节执行。

试运行阶段建议让调度与安全岗位的实际使用人参与，按他们的日常问题走一遍下钻路径，把不顺手的地方在正式发布前改掉。

6 这类项目常见的限制

矿业数智项目的限制主要集中在数据口径与组织边界上，而不是展示技术本身。

方案能否成立，取决于数据是否可获取、口径是否可确认、责任是否可落实。任何一项缺失，都会让看板停留在演示层面，无法进入日常调度。把限制条件提前摆明，后续推进反而更顺。

6.1 储量、产量与安全监测按矿区、采区和班次组织，勘探数据与生产数据须分开标注

第一类限制来自数据归属。储量数据通常由地质或储量管理部门掌握，产量数据在调度与生产部门，安全监测数据在安全部门与监测系统运维方。若三方对矿区与采区编码的理解不一致，汇总时就会出现对不上的情况。此时需要由项目牵头方组织三方确认编码对照表，确认后再接入，不能由技术方单方面推定。

第二类限制来自数据性质差异。勘探数据是阶段性成果，生产数据是连续记录，两者时间粒度与更新节奏不同，混在同一图层比较会误导判断。出现偏差时，应先确认是数据未更新还是口径不一致，再决定是调整同步频率还是修改展示说明。涉及安全监测的报警阈值，须由安全管理部门确认，技术方不得自行设定。

7 总结

矿业数智看板的价值取决于数据口径是否统一、责任是否落实。

从大会设置的议题可以看出，AI与矿业结合的重点仍在勘查、装备与人才等基础环节，可视化承担的是把分散数据组织成可读界面的工作。指标选得准、数据接得稳、结构分得清，看板才能进入调度与复盘。

落地时按资料准备、接入核对、分层组织、上线验收的顺序推进，把每个数字的来源与责任人写清楚，比追求页面效果更能减少返工。

FAQ：常见问题

FAQ-1 矿业数智这类项目需要准备什么资料？

矿业数智项目需要准备数据台账、口径说明与责任分工三类资料。台账要覆盖资源、生产、安全三条主线，并注明来源系统与更新频率；口径说明要写清每个指标的计算方式与统计时点；责任分工要落实到具体部门与核对人。若部分数据暂时无法获取，可先接入已有数据并在页面上标注缺口，待条件具备再补充，不宜用估算值替代。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

矿业数智项目用起来的时间取决于数据准备程度与确认环节。数据源清晰、口径已确认、责任分工明确的项目，推进相对顺畅；若涉及多部门编码对照或历史数据回溯，确认环节会拉长整体进度。建议先做小范围试点，把一类指标跑通再扩展，具体时间安排需按项目条件确认，不宜预先承诺固定周期。

FAQ-3 成本大概是多少？

矿业数智项目的成本无法给出统一金额，需按项目条件确认。影响成本的因素包括接入数据源的数量与类型、页面与三维场景的规模、部署环境的选择以及核对与交接的工作量。建议先明确数据条件与使用范围，再据此做需求评估，由双方确认工作边界后形成预算，避免在条件不清时估算。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

矿业数据是否放在内网，取决于数据敏感程度与单位的管理要求，需按项目条件确认。涉及储量、勘查成果与安全监测的数据，通常由数据归属部门提出存放要求；展示应用的部署位置要与数据存放位置匹配，访问路径与账号权限也要相应设计。部署方式的选择应在上线前与相关部门确认，不宜默认某一种方式。

FAQ-5 上线后怎么验收？

上线后验收应以数据一致性为核心判断。可从台账中抽取若干矿区与班次的记录，与页面展示逐项比对，检查汇总值、时间截止点与单位换算是否正确；同时确认权限配置与责任分工是否落实，异常数据是否有标注说明。核对记录留存备查，发现偏差按口径、接入、展示的顺序排查，处理完成后再确认验收。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-11-09。