矿业德兴铜矿入选卓越级智能工厂如何用山海鲸可视化看矿山？

2026年10月31日 18:39

2026年10月30日，江西省国资委披露，江西铜业德兴铜矿以“数据与AI双轮驱动的有色采选全域协同智能工厂”入选工信部2026年度卓越级智能工厂。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。对准备做矿山看板的团队来说，更关心的是指标怎么选、数据从哪里接入、一张图按什么结构组织，以及上线前需要准备哪些资料、哪些条件不成立时方案要收回。

1 智能矿山看板要先盯住哪些指标

矿山看板先盯采选产量、设备状态与安全风险三类指标，再补协同类指标。

指标选择要服务于管控动作。能对应到具体岗位和处置流程的指标优先，只用于展示而无人跟进的指标可以后置。

• 采剥总量与入选矿石品位
• 磨机与浮选设备运行状态
• 皮带运行与人员定位告警
• 采选协同与班次完成情况

德兴铜矿统筹推进以“1+1+N”为核心架构的数智矿山建设，以数字底座为根基、智能管控为中枢，贯通智能采矿、智能选矿、安全生产等应用场景。此前德兴铜矿已入选工信部工业互联网+边缘计算试点示范、5G工厂名录等名单，累计获得省部级以上标杆荣誉25项。这些信息说明看板指标需要覆盖采、选、安全多个场景，而不是只做生产报表。

数据来源：江西省国资委，《江铜集团德兴铜矿入选国家卓越级智能工厂》，2026-10-30，访问日期：2026-10-31。

2 智能矿山相关数据从哪里接入

数据接入先定口径再定通道。该平台承接的是接入后的组织与呈现。

整体做法是先梳理数据源清单，区分文件类、接口类、数据库类和设备类数据，明确每类数据的更新频率、责任人和字段口径，再在平台内建立对应的数据连接与数据集，让看板组件统一引用同一份口径，避免同一指标在不同页面出现两个数值。更新频率也要按数据类别分别约定，实时状态、班次汇总与历史明细的刷新节奏并不相同，需与业务方确认可接受的时效。权限方面要提前明确谁能读、谁能改、谁能发布，避免接入阶段因账号范围不清而反复调整。

2.1 采选层数据

采选层数据常见接入方式包括文件导入、HTTP 接口、关系型数据库查询，以及监控与物联网设备数据经采集服务转发。文件适合班报和台账类数据，接口适合生产系统实时状态，数据库适合历史明细查询，设备数据需要先确认采集协议与转发方式。接入前要确认字段编码、时间口径、班次划分、设备编号唯一性以及缺失值的处理规则。设备编号唯一性是后续下钻与告警追溯的前提，缺失值则要约定是留空、补默认值还是标记异常，避免看板出现无解释的空白。这些确认清楚后再在这套工具中建立数据集，后续组件调整不会反复改动底层。

平台侧的数据源覆盖范围需要按项目实际核对。官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV 文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-31）

部署与交付方式按项目条件确认，涉及网络位置、账号权限、数据落点与发布范围的安排，需要在实施前与信息化部门对齐，具体环节可参照项目部署流程官方说明逐项确认。

3 智能矿山一张图按什么结构组织

一张图按采选层、管控层、安全层三层组织，层间用统一设备与班次口径串联。

结构确定后，页面导航、下钻路径和告警跳转都按这三层设计，避免同一设备在多个页面重复出现却口径不同。

3.1 采选层：采矿、选矿与浮选参数

采选层聚焦采矿进度、选矿处理量与浮选关键参数，按班次和设备组织展示。参数项以现场已有采集点为准，没有采集点的指标先不放进看板，避免用人工填报冒充实时数据。常见偏差是把不同班次的参数混在同一视图比较，或把人工补录值当作实时值展示，导致判断失真。

3.2 管控层：1+1+N智能管控平台

管控层对应“1+1+N”架构中的管控中枢，展示跨场景协同状态与处置进度。这一层不重复采选层的明细参数，只保留需要跨岗位协调的事项和当前处理环节。这一层要解决的是跨部门事项由谁跟进、卡在哪个环节，因此条目应按处置状态排序而非按系统罗列。常见偏差是把采选明细原样搬到管控层，页面信息过载却看不出协同断点，反而削弱了管控层的作用。

3.3 安全层：皮带、设备与人员风险预警

安全层围绕皮带运行、设备异常与人员定位告警组织，按告警等级和处置状态排序。预警条目要能追溯到具体设备与班次，处置结果回填后才能关闭，避免告警长期挂起无人跟进。这一层要解决的是风险能否被及时看见并闭环处置，因此告警的等级划分与关闭条件需要事先约定。常见偏差是只展示告警数量而不展示处置状态，或告警关闭缺少回填依据，使看板无法反映真实风险水平。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板。对应到矿山一张图，就是采选参数用图表组件呈现，矿区与设备布局用三维场景呈现，两者在同一项目中引用同一份数据集，减少两套口径并行维护的返工。具体组件与模板的选用范围可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-31）

同类主题的现成方案可以先看运输环节的组织方式，再对照本项目采选与安全场景做取舍。参考时重点看页面层级与指标分组，不要直接照搬指标名称。煤矿运输方案展示demo-山海鲸

4 上线前要准备哪些资料

上线前按数据源、指标口径、场景与权限三部分准备资料，缺一项都会拖后确认。

资料准备的目标是让接入、建模和验收都有据可查。每份资料要指明责任人，避免出现同一字段两种解释而无人裁决的情况。

• 数据源清单：取自各生产与安全系统台账；写明系统名称、接口方式、更新频率与责任人
• 指标口径表：取自生产与安全管理部门；写明统计范围、班次划分、单位与计算公式
• 设备与点位台账：取自设备管理与采集系统；设备编号唯一、点位与设备对应关系明确
• 场景与权限清单：取自使用部门；写明各岗位可见页面、可下钻范围与告警处置权限

按这三部分准备，是因为接入解决数据能不能来，口径解决数值对不对，场景与权限解决谁来看、看了能做什么。资料齐备后再进入搭建，可以把争议前置到纸面。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施按口径确认、数据接入、场景搭建、核对、发布、交接六步推进，每步留确认记录。

步骤之间不宜并行过多。口径未确认就搭建场景，后续改动会波及数据集与组件配置。每一步完成后由业务方与信息化方共同确认，再进入下一步。

1. 确认指标清单与统计口径，产出经业务方确认的指标口径表
2. 梳理数据源并完成连接配置，产出数据源清单与连接记录
3. 建立数据集并核对字段与缺失值，产出数据集与字段核对记录
4. 按三层结构搭建页面与下钻，产出页面结构与下钻路径说明
5. 逐项核对数值与现场记录，产出核对记录与偏差处理结论
6. 发布并完成账号权限与交接，产出权限清单与交接确认单

上线前核对的重点是同一指标在看板、源系统与现场记录三处是否一致。可以在该平台中按班次抽取若干条记录，对照源系统查询结果和现场报表，逐项确认数值、单位与时间范围。发现偏差先回到数据集与口径表定位原因，不要在看板层直接改数掩盖问题。核对方法可参照山海鲸可视化官方教程目录中的数据集与组件相关章节执行。

核对通过后进入发布与交接，明确后续数据异常的反馈入口和责任人，看板才算进入使用状态。

6 这类项目常见的限制

这类项目的限制集中在口径对齐与责任确认，技术接入通常不是主要障碍。

采选与安全数据来自不同系统，班次划分、设备编号和时间戳规则往往不一致。若没有统一口径，看板上的数值会与现场记录对不上。按班次与设备两个维度建立对照表，是接入前必须完成的确认项。方案是否成立，取决于业务部门能否指定口径裁决人，以及信息化部门能否开放所需数据通道。这些条件在项目启动阶段就应逐项确认，而不是等到上线前才发现缺口。

6.1 采矿、选矿与安全数据按班次与设备口径对齐

口径不一致会让方案不成立。若采矿按自然日统计、选矿按班次统计，安全告警按实时时间戳记录，三者直接放在同一页面就会产生误读。这种情况下需要由生产管理部门牵头确认班次定义与统计边界，设备编号以设备台账为准，安全告警的时间归属规则单独写明，确认结果形成书面口径表后再接入。口径表还应说明跨班次数据的汇总方式，以及设备检修期间数据如何处理，避免出现无法解释的数值跳变。

出现偏差时先冻结看板上的对应指标，回到数据集与源系统比对，确认是采集缺失、口径差异还是录入错误，再决定修正方式。涉及跨部门口径调整的，由口径裁决人确认后统一修改，不在单个页面做临时修补。若关键系统无法开放数据通道，或业务方无法指定裁决人，该场景应暂缓上线，先以人工报表过渡。

7 总结

德兴铜矿入选卓越级智能工厂，对矿山看板的启示是指标要覆盖采选与安全多场景。该矿的 1+1+N 架构要求看板至少覆盖 3 类场景，并保留从总览到单设备的下钻。

做这类看板，先把指标与口径定下来，再谈接入与呈现。数据源清单、指标口径表、设备台账和权限清单准备到位，接入与搭建才有稳定基础。口径未确认就上手搭建，后续返工往往集中在数据集与组件配置上。

平台能承接的是数据组织、场景搭建与发布使用，不能替代业务方对口径的裁决，也不能替代现场对告警的处置。上线前逐项核对数值一致性，上线后保留反馈入口，看板才会被持续使用。

FAQ：常见问题

FAQ-1 智能矿山这类项目需要准备什么资料？

智能矿山项目需要准备数据源清单、指标口径表、设备与点位台账、场景与权限清单四类资料。数据源清单写明系统名称、接口方式与责任人；口径表写明统计范围、班次划分与计算公式；设备台账保证编号唯一；权限清单写明各岗位可见范围。若关键系统暂无法开放数据通道，相应场景应先以人工报表过渡，待条件具备再接入。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

用起来的时间取决于数据准备程度与确认环节，无法预先给出固定周期。数据源已梳理、口径已确认、责任人明确的项目，推进相对顺畅；若涉及多个系统对接或跨部门口径争议，确认环节会拉长时间。建议先做单场景试点，跑通接入、核对与发布流程后再扩展，具体排期按项目条件确认。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本无法给出具体金额，取决于数据源数量、接入方式、场景范围与部署条件。数据源少、以文件与数据库接入为主、场景集中在单一看板的项目，投入相对可控；涉及多系统接口、三维场景搭建与权限体系的项目，工作量相应增加。建议先明确范围与交付边界，再按项目条件评估。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

数据是否放在内网取决于项目的数据分级与安全管理要求，需按项目条件确认。涉及生产实时数据与人员定位信息的场景，通常需要与信息化部门确认网络位置、账号权限与数据落点；仅使用汇总统计数据的展示场景，部署方式可另行讨论。部署方式与数据落点的安排应在实施前书面确认。

FAQ-5 上线后怎么验收？

上线后验收以数值一致与处置可用为准。可按班次抽取若干条记录，对照看板、源系统与现场报表，确认数值、单位与时间范围一致；再检查告警能否追溯到设备与班次、处置结果能否回填关闭、各岗位权限是否符合清单。发现偏差先定位到数据集或口径表，修正后重新核对，验收记录留档。

提交项目数据条件与部署要求，可申请山海鲸可视化需求评估

查看山海鲸可视化行业大屏模板与项目案例素材

【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-10-31。