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城市与建筑1500个街区厂区改造如何用山海鲸可视化看更新进度?
2026年10月26日 13:50

2026年10月23日,住房城乡建设部等六部门公布《关于推进老旧街区厂区改造提升的指导意见》,明确“十五五”时期实施1500个改造提升重大工程项目。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台,用于构建、部署、发布行业可视化应用。1500个项目分散在多个城市、多个街区,管理者关心的是进度能否按街区看清、数据能否按周期更新、投资与开工口径能否对得上。要把这些问题落到一张看板上,先要明确指标、数据来源与组织方式。

1 街区更新看板要先盯住哪些指标

看板先盯住范围、进度、投资与运营四类指标,再谈展示形式。

范围类指标回答“改哪里、改多少”,进度类指标回答“开没开工、做到哪一步”,投资类指标回答“钱花到哪了”,运营类指标回答“改完之后用得怎么样”。四类指标要按同一套街区编码对齐,否则看板上的数字无法互相校验。

  • 改造范围与楼栋底数
  • 开工数与形象进度
  • 投资完成额与支付比例
  • 业态、客流与满意度

2026年10月23日,住房城乡建设部等六部门联合印发的《关于推进老旧街区厂区改造提升的指导意见》公布,提出“十五五”时期有序实施1500个老旧街区厂区改造提升重大工程项目。意见按主导功能把老旧街区厂区划分为老旧厂区、老旧商业街区、老旧生活街区、老旧交通枢纽及周边街区等类型,并要求结合城市体检结果纳入城市更新实施体系。

数据来源:中国新闻网,《中国“十五五”时期将实施1500个老旧街区厂区改造提升重大工程项目》,2026-10-23,访问日期:2026-10-26。

街区更新行业可视化大屏示意图,含三维模型与大屏标题、指标文字,为概念示意,不代表真实软件界面或真实数据

2 街区更新相关数据从哪里接入

数据接入要先定口径再定通道,山海鲸可视化承接的是接入后的组织与呈现。

实际操作中,先把街区、楼栋、项目、投资四类数据分别确认责任部门与更新频率,再决定用文件导入还是接口对接。文件适合阶段性台账,接口适合有业务系统支撑的进度数据,数据库适合需要按条件筛选的明细。接入前要确认编码唯一、时间字段统一、金额单位一致,避免同一街区在不同来源里出现两个名字。

2.1 街区层数据

街区层数据常见来源包括台账文件、业务系统HTTP接口、关系型数据库以及监控与物联网设备。山海鲸可视化接入这类数据时,通常先用文件导入完成底数核对,再逐步改为接口或数据库直连。接入前要确认三件事:街区与楼栋编码是否唯一且稳定,空间范围是否带坐标或边界文件,更新频率与责任单位是否明确。监控与物联网设备数据要确认时间戳时区与采样间隔,否则客流、能耗类指标无法与项目进度对齐。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV 文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库。接入时按数据形态选择对应类型,文件类适合一次性台账,数据库类适合持续更新的明细,接口类适合与业务系统保持同步。(来源:官方《数据连接概述》;适用版本:版本待确认;核验日期:2026-10-26)

部署与交付方式需要按项目条件确认,常见做法包括在项目方环境内安装运行、由项目团队统一发布访问地址,以及按角色分配查看与编辑权限。交付前要明确谁负责数据更新、谁负责看板维护,并把这两项写进交接清单,具体流程可参照项目部署流程官方说明。

街区更新相关场景与数据应用示意图(图库素材,非真实项目界面)

3 街区更新一张图按什么结构组织

一张图按街区层、项目层、运营层三层组织,层层下钻而不混在一起。

街区层解决“在哪里”,项目层解决“做到哪”,运营层解决“改完怎么样”。三层共用同一套编码,点击街区可以看到其下项目,点击项目可以看到投资与进度明细,运营数据则按街区汇总呈现,避免把底数、进度和运营指标堆在同一张图上。

街区更新相关场景与数据应用示意图(图库素材,非真实项目界面)

3.1 街区层:改造范围、楼栋与人口底数

这一层只回答范围问题。用街区边界或楼栋点位标出改造范围,配合楼栋数量、建筑面积、涉及户数与人口底数,形成后续所有进度的分母。底数要注明数据时点,范围调整时同步更新边界与楼栋清单,避免进度比例因分母变化而失真。

3.2 项目层:开工、投资与形象进度

这一层只回答进度问题。按项目列出开工状态、计划投资与完成投资、形象进度描述,并用颜色区分未开工、在建、完工。投资完成额要与支付凭证口径一致,形象进度用文字加节点标记,不用估算比例代替实际节点。

3.3 运营层:业态、客流与居民满意度

这一层只回答改后运营问题。按街区汇总业态构成、客流变化与居民满意度调查结果,数据来源要与调查或运营系统对应。满意度类数据要注明样本量与调查时间,客流数据要注明采集方式,避免把不同口径的数字直接比较。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中,内置图表组件、模型库和可视化模板。做街区更新看板时,街区边界与楼栋可用三维场景承载,投资与进度用二维图表呈现,两类视图共用同一份数据源。模板可以作为起点,但指标口径仍要按项目实际调整,具体能力与版本差异可查看山海鲸可视化产品介绍与版本价格。(来源:官方《产品简介》;适用版本:版本待确认;核验日期:2026-10-26)

同类主题已有现成方案可以参考,先看结构再看细节。未来街区数字孪生可视化方案展示demo可以作为布局与图层组织的参照,重点看它如何划分街区、项目与运营三层,再结合本地数据替换示例内容。

4 上线前要准备哪些资料

上线前要备齐底数、进度、投资与运营四类资料,并统一口径。

资料准备的重点不是数量,而是每一项都能说清来源、时点与责任单位。底数决定分母,进度与投资决定分子,运营决定改后评价。四类资料要在同一套街区编码下对齐,缺一项就会让看板上的比例失去意义。

  • 街区与楼栋底数:取自城市体检或住建部门台账;街区编码唯一、边界与楼栋清单对应同一时点。
  • 项目进度台账:取自项目实施单位;开工状态按节点定义、形象进度用文字描述。
  • 投资与支付数据:取自财政或项目财务系统;金额单位统一、完成额与支付凭证对应。
  • 运营与调查数据:取自运营单位或调查机构;注明样本量、采集方式与调查时间。

按这三部分准备,是因为看板的每个数字都要能追溯到来源。底数不清,进度比例就没有意义;进度与投资口径不一致,完成率就无法比较;运营数据缺少样本说明,改后评价就容易被误读。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施按六步推进,每步都有明确的交付物和确认人。

先定指标与口径,再整理数据、接入、搭建、核对,最后发布。每一步完成后再进入下一步,避免数据还在变就反复改看板。核对环节要由数据责任单位参与,不能只由制作方自查。

  1. 确认指标清单与口径定义
  2. 整理各类数据并统一编码
  3. 按数据形态选择接入方式
  4. 搭建街区、项目、运营三层视图
  5. 与责任单位逐项核对数字
  6. 按角色配置权限并发布

上线前核对要逐项进行:随机抽取若干街区,把看板上的楼栋数、开工数、完成投资与原始台账比对;检查时间字段是否按同一时点截取;确认筛选与下钻后的合计与原表一致。山海鲸可视化搭建的视图在核对时可以直接对照数据源查看明细,发现不一致先改数据再改展示。核对方法可参考山海鲸可视化官方教程目录,按数据连接与组件配置章节逐项检查。

街区更新相关场景与数据应用示意图(图库素材,非真实项目界面)

核对通过后再发布,并约定首次更新周期与责任人。发布不等于结束,后续每次数据更新都要保留版本记录,便于回溯数字变化的原因。

6 这类项目常见的限制

这类项目的限制主要来自口径不一致与更新不及时,需要在实施前约定。

1500个项目分布在不同城市,街区划分、投资统计与进度定义往往各有一套。看板能做的是一致呈现,不能替代口径统一。口径由谁定、偏差由谁裁定,要在项目启动时写清楚,否则看板越做越细,争议反而越多。

6.1 改造范围口径、投资完成口径与更新频率

改造范围口径不成立的情况常见于边界调整与楼栋增减。若街区边界在实施中发生变化,原有分母失效,进度比例会突然跳变。这类调整需要由街区主管部门确认并出具新的范围清单,看板按新版清单重算,旧版本保留备查。

投资完成口径与更新频率同样需要确认。若完成投资按合同额统计而支付按实际拨付统计,两者不能直接相除;若数据按月更新而进度按周汇报,看板要注明各自时点。出现偏差时,先由数据责任单位说明原因,再决定是修正数据还是调整展示口径,不在地图上直接改数字掩盖差异。

7 总结

街区更新看板的价值在于把范围、进度、投资与运营放在同一套编码下对照。

先定指标与口径,再接入数据,按街区、项目、运营三层组织视图,上线前逐项核对,这是这类项目可以复用的做法。1500个项目数量多、分布广,看板不可能替代现场管理,但可以让每个街区的进度与投资有据可查。

工具的选择取决于数据条件与交付要求,展示形式服从口径统一。把责任单位、更新频率与核对方式写进交接清单,比追求视图效果更能减少后续返工。

FAQ:常见问题

FAQ-1 街区更新这类项目需要准备什么资料?

街区更新项目需要准备街区与楼栋底数、项目进度台账、投资与支付数据、运营与调查数据四类资料。每类资料要注明来源单位、数据时点与编码规则,街区编码需唯一且稳定。若部分资料暂缺,可先用现有台账搭建,但要在看板上标注数据时点与待补项,避免把不完整数据当作最终结果使用。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来?

使用时间取决于数据准备程度与确认环节,无法给出统一工期。底数与进度数据齐全、口径已确认的项目,搭建与核对会相对顺畅;若数据分散在多个部门、编码不统一,前期整理会占较多时间。建议先完成一个街区或一个片区的试点,确认口径后再推广,具体安排按项目条件确认。

FAQ-3 成本大概是多少?

成本无法给出统一金额,取决于数据接入方式、视图数量、部署环境与维护要求。文件导入与接口对接的工作量不同,三维场景与二维图表的组合方式也会影响投入。建议先明确指标清单与交付范围,再按项目条件向服务方询价,不以便宜或快速作为唯一判断依据。

FAQ-4 数据必须放在内网吗?

数据是否放在内网取决于项目方的数据管理规定,不能一概而论。涉及居民信息、投资明细等敏感数据时,通常需要按项目方要求确定存放位置与访问权限。部署方式与网络条件要按项目条件确认,并在实施前明确谁可以查看、谁可以编辑,避免上线后再调整权限结构。

FAQ-5 上线后怎么验收?

验收以数据一致性为准,先抽查再全量核对。随机抽取若干街区,把看板上的楼栋数、开工数、完成投资与原始台账逐项比对,检查筛选与下钻后的合计是否与原表一致,确认时间字段按同一时点截取。核对通过后由数据责任单位签字确认,并约定后续更新周期与责任人。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布,部分资料借助AI工具进行结构化梳理,并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新,具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议,欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校:2026-10-26。