工业制造国办AI就业意见如何用山海鲸可视化看人机协同？

2026年10月26日 13:50

2026年10月23日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，部署6方面18项任务。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。对工业制造企业来说，这份意见落到项目上，最先要回答的是人机协同看什么、数据从哪里来、一张图怎么组织、上线前准备什么、边界在哪里。下面按这几个问题逐一说明。

1 人机协同看板要先盯住哪些指标

人机协同看板先盯岗位、任务、工时和风险四类指标，再谈展示形式。

指标选择取决于意见的落点：哪些岗位优先用人工智能、哪些岗位稳慎推进、人员如何转岗。看板要把这些判断变成可核对的记录，而不是只呈现设备状态。指标口径需由人力、生产、安全部门共同确认。承担这项任务的看板，需要把数据源、组件与权限一并纳入设计，而不是只做一张展示图。

• 岗位清单与在岗人数变化
• 人机任务分配与任务量
• 单班工时与工时结构
• 替代评估与转岗记录

2026年10月23日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，从六个方面部署18项主要任务。意见提出优先在劳动力紧缺、环境高危等岗位推广应用人工智能，稳慎把握劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏，并鼓励企业探索失业缓冲期制度。这三点直接决定看板要保留哪些字段和留痕。

数据来源：新华社，《国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》》，2026-10-23，访问日期：2026-10-26。

2 人机协同相关数据从哪里接入

数据接入先定口径再定通道，该平台按数据源类型分别对接。

该平台承接这项工作的方式是：先梳理岗位、任务、工时、风险四类数据的来源系统与更新频率，再按文件、接口、数据库、设备四类通道分别接入，接入后在平台内统一字段命名与时间口径，最后通过发布功能交付给使用方。具体到字段层面，岗位类数据要确认岗位编码、部门归属、班次与在岗状态四项，任务类数据要确认任务类型、执行主体与任务量三项，工时类数据要确认统计周期起止与加班调休的区分方式，风险类数据要确认结论状态与评估日期。更新频率要与源系统的实际出数节奏对齐，日更、周更、月更的数据不要混在同一时间轴上比较；权限方面要明确哪些角色可看明细、哪些只看汇总，接入账号的读取范围也要与数据责任部门确认后再开通。

2.1 岗位层数据

岗位层数据常见来源包括人力系统的岗位台账、生产系统的排班记录、门禁与工位传感器的在岗信号。接入方式上，台账类数据多用 Excel/CSV 文件或关系型数据库直连，排班与工时通过 HTTP 接口按周期拉取，工位状态通过监控与物联网设备接入。该平台对这些通道分别提供对应连接方式，接入前要确认岗位编码唯一、岗位与部门对应关系稳定、工时统计周期与薪酬周期一致，并明确历史数据回溯范围。字段上还要确认岗位名称是否随组织调整而变更、变更后历史记录是否保留原编码，更新频率要与排班周期匹配，权限上要区分人力部门可维护、生产部门只读的边界。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV 文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库，覆盖了岗位台账与工时记录常见的存放形式。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-26）

部署与交付方式需按项目条件确认，常见做法是先在内网环境完成数据接入与看板搭建，再按使用范围发布给指定人员。具体步骤可参照项目部署流程官方说明执行，交付前要与使用方逐项核对访问权限与数据范围。

3 人机协同一张图按什么结构组织

一张图按岗位层、任务层、风险层三层组织，从人到事再到判断。

三层之间是下钻关系：岗位层回答谁在岗、怎么配；任务层回答人和机器各做什么、工时怎么分；风险层回答哪些岗位受影响、转岗怎么支持。三层共用同一套岗位编码，保证下钻后数据能对上。

从搭建方式看，岗位、任务、风险三层可以在同一项目里用二维项目承载指标、用三维场景还原产线布局，报表与业务大屏共用同一数据源与权限体系；三层共用一套组件配置，后续调整指标或新增车间时不必逐页修改，也便于把已确认的口径复用到其他产线。

3.1 岗位层：岗位清单与人员配置

岗位层展示岗位清单、在岗人数、人员配置与缺口。字段以岗位编码为主键，关联部门、班次、技能等级和在岗状态。展示上按车间或产线分组，标出劳动力紧缺岗位与环境高危岗位，便于对照意见中优先推广的范围。这一层要解决的是“人从哪里看”的问题，即使用方能否按组织维度快速定位到具体岗位；常见偏差是岗位编码在人力与生产两套系统中不一致，导致分组错位或人数重复计算，出现这类偏差应先回到编码映射环节处理，而不是在展示层做手工修正。

3.2 任务层：人机任务分配与工时

任务层展示每类任务由人完成还是由系统完成，以及对应的工时投入。字段包括任务类型、执行主体、任务量、单件工时和班次工时合计。人机分配比例按任务类型汇总，工时按统计周期汇总，两者共用同一时间口径。这一层要解决的是“事怎么分”的问题，即人机边界调整后能否在图上看出工时结构的迁移；常见偏差是执行主体标注不统一，同一任务在不同班次被分别记为人完成与系统完成，导致比例失真，需在接入阶段统一执行主体的取值枚举。

3.3 风险层：替代评估与转岗支持

风险层展示替代评估结论、受影响岗位人数、转岗培训安排与缓冲期记录。字段包括评估结论、评估责任部门、评估日期、转岗去向和培训完成情况。这一层只呈现已确认的评估结果，未定结论单独标注为待确认，不与已定结论混排，避免误读。这一层要解决的是“判断怎么留痕”的问题，即评估结论、责任部门与复核时间能否被追溯；常见偏差是把过程讨论中的意见当作已定结论展示，或评估日期缺失导致无法判断结论时效，出现这类情况应退回评估责任部门确认后再更新。

该平台把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板，三层结构可以在同一工程内用图表呈现指标、用三维场景呈现产线与工位布局，减少在多个工具间来回切换的返工。具体组件与模板的可用范围可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-26）

同类主题的现成方案可以参考智慧工厂生产线方案展示demo，重点看它的分层方式与字段组织，再按本企业的岗位口径调整，不要直接照搬指标定义。

4 上线前要准备哪些资料

上线前要把岗位、任务、工时、风险四类资料备齐并统一口径。

资料准备的重点不是数量，而是每类资料都能说清数据源从哪里取、按什么口径统计，以及由哪个组件呈现。口径不一致的资料宁可先不接入，也不要在图上看不出差异却得出不同结论。资料备齐后还应指定每类资料的维护责任人与更新时点，明确资料变更时由谁通知搭建方同步调整，避免上线后资料与看板脱节。

• 岗位与人员台账：取自人力系统；岗位编码唯一、岗位与部门班次对应稳定
• 任务与排班记录：取自生产与排班系统；任务类型统一、执行主体标注清楚
• 工时统计数据：取自考勤与薪酬系统；统计周期一致、加班与调休分开计
• 替代评估与转岗记录：取自评估责任部门；结论状态明确、评估日期可追溯

按这三部分准备，是因为岗位是主键、任务是变化来源、工时和风险是判断依据。主键不稳则下钻断链，任务口径不统一则人机比例失真，工时与风险记录不全则无法支撑转岗与缓冲期的核对。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施按六步推进，每步都有可核对的产出再进入下一步。

步骤顺序对应数据源从源系统到使用方的路径，前一步产出未确认就进入下一步，后续组件配置与发布都会返工。

1. 确认岗位编码与指标口径，产出为经人力、生产、安全部门确认的指标口径说明与岗位编码对照表
2. 梳理数据源与更新频率，产出为数据源清单，逐项列明来源系统、通道类型与更新周期
3. 按通道接入并做字段映射，产出为字段映射表与接入记录，标明每个字段的来源与转换规则
4. 搭建三层看板与下钻关系，产出为可运行的三层看板工程与下钻配置说明
5. 核对数据与展示一致性，产出为逐项比对记录，差异项注明原因与修正结果
6. 按使用范围发布并交接，产出为发布范围清单与交接说明，明确各角色的访问权限

上线前核对时，该平台可作为比对载体：在同一工程内用明细表与图表并列展示同一指标，逐项比对源系统导出值与看板显示值，差异项记录后回到字段映射环节修正。核对范围覆盖岗位数、任务量、工时合计与评估结论四类，核对方法与组件用法可查山海鲸可视化官方教程目录，核对记录随交付资料一并留存。

核对通过后再发布，发布范围按岗位职责划分，避免无关人员看到未定结论。发布后按岗位角色配置访客范围与数据下钻权限，组件调整只在平台侧完成。

6 这类项目常见的限制

这类项目的限制主要在口径、周期和责任部门三处，先确认再动手。

限制不是技术问题，而是组织问题：同一岗位在不同系统里编码不同、工时统计周期与薪酬周期错位、替代评估没有明确责任部门，都会让看板结论站不住，数据接入与组件配置也难以为继。这些限制往往在项目启动阶段就已存在，越早暴露越容易协调；若等到看板搭建完成再处理，往往需要同时改动数据接入与展示逻辑，返工范围更大。

6.1 岗位口径、工时统计周期与评估责任部门

岗位口径不统一时方案不成立。若人力系统与生产系统的岗位编码无法一一对应，下钻会断链，此时要先做编码映射并由人力部门确认，映射表未确认前不上线岗位层。工时统计周期与薪酬周期不一致时，人机比例与工时结构会随周期切换跳变，需由人力与财务共同确定统一周期，偏差出现时以确认后的周期重算并留痕。确认过程中形成的映射表与周期约定应作为项目资料留存，后续人员或组织调整时可据此更新，而不是每次重新梳理。

替代评估没有明确责任部门时，风险层只能标注待确认，不能给出结论。评估结论由谁签字、多久复核一次、结论变化如何通知使用方，都要在项目启动时写清。出现偏差时按责任部门归属处理：口径问题回数据责任部门，展示问题回搭建方，结论问题回评估部门，处理结果记入核对记录。责任分工写清后，还应约定结论变更时的同步方式，避免看板展示的结论与责任部门最新判断不一致。

7 总结

人机协同看板的落点是口径清楚、来源可查、结论可追溯。

先从意见划定的范围出发，确定哪些岗位优先、哪些稳慎，再把岗位、任务、工时、风险四类指标落到具体字段。数据接入按通道分类处理，接入前把编码、周期、缺失值规则确认到位，比事后修正更省事。

一张图按三层组织，三层共用同一主键，下钻才成立。上线前备齐资料、按步骤推进、逐项核对，发布范围按职责划分。限制条件提前说清，责任部门提前明确，项目才能稳定运行。

FAQ：常见问题

FAQ-1 人机协同这类项目需要准备什么资料？

人机协同项目需要准备岗位与人员台账、任务与排班记录、工时统计数据、替代评估与转岗记录四类资料。资料要能说清来源系统与统计口径，岗位编码需唯一且跨系统可对应。若评估结论尚未确定，可先标注待确认状态接入，但不宜与已定结论混排展示。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

用起来的时间取决于数据准备程度与确认环节，无法预先给出固定工期。若岗位编码已统一、数据源接口可用、责任部门确认及时，推进会相对顺畅；若编码需要映射、工时周期需要协调、评估结论待定，则需先完成这些确认再进入搭建。具体安排按项目条件确认。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本无法给出具体金额，取决于数据源数量、接入方式、看板范围与部署条件。数据源多、需要接口开发或设备接入、使用范围广的项目投入相对更多；仅接入文件与数据库、范围限于单一车间的项目投入相对少。可按项目条件提交需求后评估。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

数据是否放在内网取决于企业数据管理规定与项目条件，没有统一答案。涉及人员与工时等敏感数据时，通常倾向在内网环境接入与使用；若使用范围有限、数据敏感度低，部署方式可按项目条件确认。部署方式与访问范围需与数据责任部门共同确定。

FAQ-5 上线后怎么验收？

上线后验收以数据与展示一致为准。可抽取岗位数、任务量、工时合计、评估结论四类指标，比对源系统导出值与看板显示值，差异项需记录并修正。同时核对发布范围是否符合岗位职责划分，核对记录与修正结果留存备查，全部一致后确认验收。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-10-26。