数字孪生竞赛怎么准备？山海鲸可视化教育版答辩大屏模板清单

2026年10月22日 14:29

2026年10月15日，2025—2026年高校信息化应用典型案例征集启动，鼓励高校展示数智化实践。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。参赛团队更关心的是：答辩大屏该放哪些指标，数据从哪里接入，一张图怎么组织才讲得清，上线前又要备齐哪些资料。下面按准备顺序拆开说明，并给出可核对的边界。

1 竞赛准备看板要先盯住哪些指标

答辩大屏的指标要少而准，先服务讲解顺序，再谈视觉呈现。指标过多，评委抓不住重点。先定三到五个核心指标，其余作为下钻或备查内容，每个指标的取数口径与更新频率都要写明。

• 任务完成度与阶段进度
• 指标口径与取数来源
• 更新时间与异常标记
• 演示路径与讲解节点

2026年10月15日，“数智跃升·向新而行”2025—2026年高校信息化应用典型案例征集启动，面向全国高等学校和高等职业院校信息化主管部门及相关业务部门。征集设人工智能赋能教学与科研创新、高校新型数字基础设施建设与应用、校园治理现代化与数据要素驱动、教育网信安全与数据合规治理、信息化体制机制创新与数智化素养提升五个方向。准备看板时，可对照方向检查指标是否落在对应主题内。

数据来源：中国教育和科研计算机网，《关于征集2025—2026年高校信息化应用典型案例的通知》，2026-10-19，访问日期：2026-10-22。

2 竞赛准备相关数据从哪里接入

数据接入先定清单再定方式。山海鲸可视化承接的是把多源数据组织成可讲解画面这一段。先列出答辩要用的每张图表及其字段，标注来源系统、更新频率和责任人，再按文件、接口、数据库、设备四类归并。能复用同一数据源的尽量合并，减少重复配置与口径分歧。清单里还要写清每个字段的名称、类型、单位与取值范围，避免接入后才发现同一指标在不同系统里叫法不同。更新频率要区分静态资料与动态数据，静态资料按提交节点更新，动态数据写明刷新周期与失败时的处理方式。

2.1 赛题层数据

赛题层数据常见来源包括赛题通知与评分表文件、学校业务系统导出的表格、教务或科研系统的 HTTP 接口、关系型数据库中的台账，以及实验室监控与物联网设备上报的实时数据。接入前要确认字段含义、编码规则、时间口径与缺失值处理方式，明确由谁提供、多久更新一次。在山海鲸可视化中，可先按来源建立数据连接，再在图表层做字段映射，避免把口径问题带到展示层。字段确认要落到具体项，例如学校编码、赛题编号、评分项名称是否与通知原文一致，时间字段是采集时间还是统计区间。更新频率要写进清单，注明是每次答辩前手动更新，还是由系统按固定周期推送。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV 文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库。接入前应核对目标数据源类型是否在列，并确认账号权限与网络可达性。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-22）

部署与交付方式需按项目条件确认：是先本地整理数据再导入，还是由业务系统开放接口供大屏读取，取决于网络环境与数据管理要求。具体步骤可参照项目部署流程官方说明，逐项核对环境、账号与发布路径后再进入制作。

3 竞赛准备一张图按什么结构组织

答辩大屏建议按赛题层、作品层、答辩层三段组织，让画面跟着讲解走。每段只承担一个任务，段与段之间用统一的时间轴或导航串联，避免在同一屏堆叠过多信息。

3.1 赛题层：任务、指标与评分

赛题层回答“要解决什么问题、按什么标准评”。画面应呈现任务描述、核心指标与评分要点，指标与评分项一一对应，并标注数据来源与统计区间。讲解时先点明任务边界，再说明指标如何支撑评分，避免只罗列数字而不解释对应关系。这一层要解决的问题是让评委在最短时间内理解选题与评分逻辑的对应关系，因此画面顺序应与评分项顺序保持一致。常见偏差是把赛题原文整段搬上屏幕，或指标与评分项错位，导致讲解时无法逐条对应；也有团队把统计区间写错，使指标看起来与赛题要求不符。

3.2 作品层：场景、数据与交互

作品层回答“做了什么、数据怎么跑起来”。画面应呈现业务场景、数据流向与关键交互，例如从总览下钻到具体对象，或按时间回放状态变化。交互设计要服务讲解节奏，保留可回退路径，确保评委提问时能快速定位到对应画面。这一层要解决的问题是让抽象的数据处理过程变得可看、可讲，把场景、数据与操作串成一条线。常见偏差是交互层级过深，讲解时点了几层还回不到总览，或数据流向画得过于复杂，评委看不出主次；也有团队只展示结果画面，不说明数据如何进入场景。

3.3 答辩层：讲稿、演示与问答

答辩层回答“怎么讲清楚、怎么应对提问”。画面应配合讲稿节点设置演示步骤，预留问答时可直接调用的明细页或对比页。讲稿与画面切换要对应，演示前确认数据已更新、页面加载正常，问答环节准备好口径说明与数据来源说明。这一层要解决的问题是让讲解节奏与画面切换同步，并在提问时能快速调出支撑材料。常见偏差是讲稿与画面节点脱节，讲到某页时画面还停在上一页，或问答时找不到对应明细只能口头解释。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板。准备答辩大屏时，可先用模板搭出整体结构，再用图表组件填充指标，用模型库搭建场景，减少从零绘制的工作量；具体组件与模板范围可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-22）

同类主题的现成方案可以作为结构参考，例如小车路径动画与轨迹回放类演示，重点看它如何组织场景、时间轴与交互入口，再对照自己的赛题调整字段与讲解顺序，参考【功能演示】小车路径动画和轨迹回放方案展示demo。

4 上线前要准备哪些资料

上线前资料要按类别备齐，统一口径与责任人，避免答辩现场临时补数。资料清单应与画面字段一一对应，提前完成核对与签字确认。

• 学校与岗位台账：取自教育主管部门台账；学校编码唯一、岗位按学科分类
• 赛题与评分材料：取自征集通知与评审文件；方向名称与评分项原文一致
• 业务指标数据：取自教务、科研等系统导出；统计区间与更新频率写明
• 演示与讲稿资料：取自团队答辩稿；画面节点与讲稿段落逐条对应

按这三部分准备，是因为赛题口径决定指标是否对得上评分，业务数据决定画面是否可信，演示资料决定讲解是否顺畅；三者分开核对，出问题时能快速定位是口径、数据还是讲稿环节。资料清单确定后，应指定每类资料的负责人与最后确认时间，把核对结果记录在同一份清单上。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施步骤按“先定口径、再接数据、后做画面、最后核对”的顺序推进，每步留下确认记录。步骤之间设置检查点，前一步未确认不进入下一步，可以减少返工。

1. 梳理答辩指标与字段清单，产出指标字段清单与口径说明
2. 确认数据来源、责任人与更新频率，产出数据来源确认表
3. 按来源建立数据连接并做字段映射，产出连接配置与映射记录
4. 用模板与组件搭建画面结构，产出画面结构稿与页面清单
5. 配置交互路径并对照讲稿演练，产出交互路径说明与演练记录
6. 核对数据与展示一致后发布使用，产出核对记录与发布确认

上线前核对要在山海鲸可视化中逐项对照：同一指标在源数据、连接结果和画面显示三处取值是否一致，时间区间与单位是否统一，异常值与空值是否有标记。核对时可由数据提供方与讲解人同时在场，按讲稿顺序走一遍，发现不一致先回到连接层排查，再调整画面。操作细节可查阅山海鲸可视化官方教程目录。

核对完成后保留一份核对记录，写明核对人、核对时间与已知差异，便于答辩前复查。

6 这类项目常见的限制

这类项目的限制主要来自赛题口径、数据可得性与提交格式，准备时要把边界写进计划。限制不解决就进入制作，往往在答辩前集中暴露，处理成本更高。因此准备初期就应把已知限制逐条列出，标明影响范围与确认责任人，再决定哪些内容进入正式画面、哪些列为待定。

6.1 赛题版本与提交格式口径

赛题版本与提交格式以征集通知和评审要求为准，方向名称、材料份数、文件格式与命名规则都应按原文执行。若团队自行调整方向表述或合并材料，可能导致评审无法对应，这类方案不成立。需要由团队负责人对照通知逐条确认，必要时向学校信息化主管部门核实。确认结果应形成书面记录，写明核对依据与核对时间，便于后续修改时追溯。

出现偏差时先停止按旧口径继续制作，记录偏差项与影响范围，由负责人确认后再统一修改画面与讲稿。数据口径与赛题口径不一致时，以赛题口径为准并在画面中注明来源；无法确认的项列为待定，不进入正式演示画面。

7 总结

竞赛准备的关键是把指标、数据、画面与讲稿对齐，再按步骤核对后发布。先定少量核心指标并写清口径，再按来源接入数据、按赛题层与作品层组织画面，最后用核对记录确认数据与展示一致。

资料准备与实施步骤要留下确认痕迹，赛题口径与提交格式以通知原文为准。按这些条件推进，答辩时讲解与画面能对应，问答也有据可查。

FAQ：常见问题

FAQ-1 竞赛准备这类项目需要准备什么资料？

竞赛准备需要备齐赛题与评分材料、业务指标数据、学校与岗位台账以及演示讲稿四类资料。条件是每类资料都要写明来源、统计区间与责任人；若赛题通知对材料格式有要求，应按原文调整清单，缺失项提前列为待定，不进入正式演示画面。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

用起来的时间取决于数据准备程度与确认环节，无法统一给出。数据来源清晰、口径已确认、责任人到位时推进较快；若涉及多系统取数或赛题口径待核实，需要先完成确认再制作。建议按步骤设置检查点，前一步未确认不进入下一步。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本无法给出具体金额，取决于数据接入范围、画面复杂度、部署方式与确认工作量。可先列出必须接入的数据源与必须呈现的画面，再按项目条件向服务方申请需求评估；涉及授权与版本的内容以评估结论为准，不按单一报价判断。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

数据是否放在内网取决于学校数据管理要求与项目条件，没有统一答案。若数据涉及敏感信息或管理要求限制外网访问，应按内网环境设计接入与发布方式；具体部署方式需与学校信息化主管部门确认后再定，不能默认某种方式适用。

FAQ-5 上线后怎么验收？

验收以数据与展示一致为核心判断：按讲稿顺序逐页核对指标取值、统计区间与单位，确认交互路径可回退、异常值有标记。验收时由数据提供方与讲解人同时在场，保留核对记录并写明已知差异，差异项确认后再进入正式使用。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-10-22。