机房运维万卡国产算力集群落地如何用山海鲸可视化看智算调度？

2026年10月26日 13:52

2026年9月28日，国务院国资委在国新办发布会上介绍，中央企业累计建成投产6个国产万卡智算集群。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。对承担机房运维与智算调度职责的团队来说，集群规模上到万卡之后，看板要回答的问题已经从“有没有卡”变成“卡在谁手里、任务排队多久、能耗与故障是否可控”。数据分散在调度系统、监控平台和资产台账中，把它们组织成一张可运维、可追溯的调度视图，是项目落地时首先要理清的事。

1 智算调度看板要先盯住哪些指标

智算调度看板应先盯资源占用与任务排队，再看能耗与故障。

指标选择要围绕调度决策展开，不必把所有监控项都搬上屏。运维值班关注当下是否堵，调度管理关注排队是否合理，机房管理关注电力与散热余量。三类需求对应不同指标层级，上线前先约定口径与刷新频率。

• 加速卡分配率与空闲卡数量
• 任务队列长度与平均等待时长
• 节点在线率与网络链路状态
• 机房功率负载与故障工单数

截至2026年9月28日，中央企业算力网国产集群加快点亮，累计建成投产6个国产万卡智算集群。中央企业“六张网”建设年度计划投资约2万亿元；国务院国资委推动运营商建设智算集群，“息壤”“算网大脑”等算力调度平台可对外提供Token服务。调度平台本身已在承担对外服务职责，机房侧的看板需要与之衔接，而不是另建一套孤立口径。

数据来源：新华网，《推动中央企业高质量发展——国新办发布会介绍中央企业落实“十五五”规划情况》，2026-09-28，访问日期：2026-10-26。

2 智算调度相关数据从哪里接入

数据接入要先定来源系统与口径，再谈展示形式。

山海鲸可视化在这类项目中的角色是承接展示层：调度系统、监控平台、资产台账各自保留原有职责，平台通过数据连接把需要的字段取过来，按看板结构组织成图表与场景。接入前要确认三件事：每个指标的唯一来源系统、字段的统计周期、异常值与空值的处理约定。同一指标在不同页面出现两个数值，多半是这三件事没定清楚。

2.1 集群层数据

集群层数据通常来自多个系统，接入方式需要按来源分别确定。

加速卡与节点信息多存放在资产台账或关系型数据库中，可通过数据库连接直接读取；任务与队列数据一般由调度系统提供HTTP接口，按约定周期拉取；机房温湿度、功率等环境数据来自监控与物联网设备，常见做法是先由采集平台汇聚，再以接口或文件形式提供给展示层。接入前要确认字段含义、时间戳时区、主键唯一性，以及接口的调用频率限制，避免因频繁拉取影响生产系统。山海鲸可视化支持在上述来源之间做组合，把不同来源的数据在同一页面中按统一口径呈现。

产品侧的数据源覆盖范围较广，文件、数据库与空数据集都可以作为接入起点，具体选型取决于来源系统能提供什么。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-26）

部署与交付方式需要按项目条件确认：展示层是随业务系统一同部署在机房内网，还是单独部署在管理网段，取决于数据来源系统的网络位置与访问策略。交付前应明确谁负责账号权限、谁负责数据接口的稳定性，以及版本更新时的回退方式，具体流程可参考项目部署流程官方说明。

3 智算调度一张图按什么结构组织

一张图建议按集群层、调度层、运维层三层组织。

三层结构对应三类读者：集群层回答资源在哪里，调度层回答任务是否顺畅，运维层回答机房是否安全。三层共用同一套时间口径与集群编码，页面之间可以下钻，但不重复定义指标。值班人员与管理人员看到的是同一份数据的不同切面。

3.1 集群层：加速卡、节点与网络

集群层以机柜与节点为空间单位，呈现加速卡的在位、分配与空闲状态，节点在线情况，以及关键网络链路的连通状态。展示上宜用机房平面或机柜视图承载位置信息，用颜色区分状态，点击节点可查看该节点上的卡与所属任务，便于定位具体设备。

3.2 调度层：任务队列与利用率

调度层围绕任务展开，呈现排队任务数量、等待时长分布、运行中任务占用的卡数，以及按队列或用户划分的资源使用情况。这一层的关键是口径统一：利用率按卡时计算还是按卡数计算，需要在页面上明确标注，避免同一数字被不同部门理解成不同含义。

3.3 运维层：能耗与故障与备件

运维层关注机房运行条件，包括分区功率负载、温度与散热状态、故障工单的分布与处理进度，以及备件库存与更换记录。这一层的数据更新频率通常低于调度层，展示上可以按班次或按日汇总，重点是把异常位置和责任人对应起来，便于值班交接。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板。对这类三层结构来说，集群层可以用三维机房场景承载位置关系，调度层与运维层用二维图表呈现趋势与分布，两者在同一项目中互相跳转，减少在多个工具之间来回切换的工作。具体组件与模板的选用可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-26）

同类主题已有现成的机房可视化方案可供参考，包括机房平面布局、设备状态与告警呈现的组织方式，项目启动阶段可以先看机房信息数据可视化的页面结构，再结合自身集群规模调整层级与字段，避免从空白页开始设计。

4 上线前要准备哪些资料

上线前要把指标口径、数据来源与责任人对齐成书面资料。

资料准备的重点不是数量，而是每份资料都能回答“这个数字从哪来、按什么规则算、出问题找谁”。建议在项目启动会上就确定资料清单与提交时间，由业务方与运维方共同确认，避免开发阶段反复修改口径。

• 指标口径说明：取自调度与运维管理制度；每个指标写明计算公式、统计周期与异常值处理规则
• 数据来源清单：取自各系统接口文档与台账；注明系统名称、字段名、更新频率与责任人
• 集群资产台账：取自机房资产管理系统；节点与加速卡编码唯一，位置信息与机柜对应
• 展示与权限需求：取自使用部门提出的看板要求；按角色划分可见范围与下钻层级

按这三部分准备，是因为展示层本身不产生数据，它的可信度完全取决于来源系统与口径约定。口径写在纸面上，开发与验收才有共同依据；来源与责任人明确，后续数据异常时才能快速定位到具体系统，而不是在看板上反复排查。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施按先通数据、再定结构、最后核对发布的顺序推进。

步骤划分的目的是让每个阶段都有可检查的产出：数据能连通、页面结构确定、数值与来源一致，三者依次确认后再进入发布环节，可以减少后期返工。

1. 确认指标清单与口径说明
2. 梳理来源系统并测试连通
3. 按三层结构搭建页面框架
4. 接入真实数据并核对字段
5. 组织使用方试用并记录问题
6. 修正后发布并交接维护责任

上线前的核对是容易被压缩的环节。使用山海鲸可视化时，可以在同一项目中保留来源数据的明细视图与汇总视图，逐个指标比对看板数值与来源系统查询结果，重点检查跨天、跨班次的时间边界，以及空值与异常值的显示方式。核对记录应写明比对时间、比对人与差异原因，作为验收材料的一部分。教程中关于数据连接与组件配置的说明可作为操作参考，见山海鲸可视化官方教程目录。

发布之后仍需保留一段观察期，由值班人员记录实际使用中发现的显示问题与口径疑问，按周汇总处理，避免问题积压到下一次版本更新。

6 这类项目常见的限制

这类项目的限制主要来自口径分歧与责任边界不清。

看板本身可以做得完整，但如果调度系统与机房台账对同一张卡的归属记录不一致，页面上的数字就无法作为决策依据。限制往往不在展示技术，而在数据治理与跨部门确认环节，需要在项目早期就识别出来。

6.1 卡时口径、利用率算法与任务优先级规则

卡时口径不统一会让方案失去可比性。如果调度系统按任务实际占用时长统计，而机房台账按卡的在位时长统计，两边得出的利用率会长期存在差异，此时看板上的数字只能作为参考，不能用于考核。这类问题需要由调度管理方与机房管理方共同确认唯一口径，并写入指标说明；确认之前，看板应标注口径来源，避免被误读。

任务优先级规则同样影响展示结论。优先级由业务方设定时，排队时长的合理性判断需要业务方参与，运维侧无法单独给出结论。出现数值偏差时，处理方式是回到来源系统核对原始记录，而不是在看板层做手工修正；若来源系统本身缺少字段，应记录为待补项，由系统归属方评估是否补充采集。责任边界不清时，建议由项目牵头方组织一次口径确认会，形成书面结论后再继续开发。

7 总结

智算调度看板的落地，关键在口径与来源，而不在页面数量。

先把指标清单、来源系统与责任人确定下来，再按集群层、调度层、运维层的结构组织页面，展示层的工作才有稳定输入。数据接入、组件选用与部署方式都需要按项目条件确认，涉及内网访问、权限划分与版本维护的部分，应在交付前写清责任分工。

对机房运维团队来说，一张能下钻、能追溯来源的调度视图，比堆叠大量图表更有实际价值。项目推进过程中保留核对记录与问题清单，可以让后续的调整有据可依，也便于使用方逐步建立对数据的信任。

FAQ：常见问题

FAQ-1 智算调度这类项目需要准备什么资料？

智算调度项目需要准备指标口径说明、数据来源清单、集群资产台账与展示权限需求四类资料。指标口径要写明计算公式与统计周期，来源清单要注明系统名称、字段与责任人，资产台账要保证节点与加速卡编码唯一。若来源系统暂缺字段，应先记录为待补项，由系统归属方确认后再纳入看板，不宜在看板层临时拼凑。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

用起来的时间取决于数据准备程度与确认环节的快慢。若来源系统接口已具备、指标口径在启动阶段就能确认，页面搭建与核对可以较快推进；若涉及多个部门对利用率算法存在分歧，需要先完成口径确认再开发。项目周期不宜在前期做承诺，建议按阶段设置检查点，每个阶段产出可验证的结果后再进入下一阶段。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本需要按项目条件确认，无法给出统一金额。影响成本的因素包括数据来源系统的接口改造量、页面与三维场景的规模、部署环境是内网还是其他方式、以及后续维护由谁承担。建议先明确指标清单与部署要求，再据此评估工作量；涉及授权与版本的部分，应以官方说明与项目实际需求为准。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

数据是否放在内网取决于来源系统的网络位置与访问策略。若调度系统与监控平台部署在机房内网，展示层通常也需要在同一网络内访问数据，具体部署方式按项目条件确认。涉及跨网段访问时，需要由网络与安全责任方评估访问路径与权限，确认后再实施，不宜在未确认的情况下先行部署。

FAQ-5 上线后怎么验收？

验收应以数值与来源系统一致为主要判断依据。可按指标清单逐项比对看板数值与来源系统查询结果，检查时间边界、空值与异常值的显示是否符合约定，并核对权限划分是否与角色需求一致。验收记录应写明比对时间、比对人与差异处理结果，发现的问题修正后再复验，形成闭环后再移交日常使用。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-10-26。