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城市与建筑接诉即办改革论坛如何用山海鲸可视化看城市治理?
2026年10月13日 10:50

2026年10月12日,2026北京接诉即办改革论坛在国家会议中心开幕。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台,用于构建、部署、发布行业可视化应用。对做城市治理项目的团队来说,真正关心的是热线工单、部门业务数据和网格事件能不能汇到一张图上,指标口径谁来定、数据从哪里接、上线前要准备哪些资料。这篇文章按论坛释放出的公开信息,把接诉即办类城市治理可视化项目的指标、接入、结构、资料与步骤讲清楚。

1 城市治理要先盯住哪些指标

接诉即办类项目先定指标口径,再谈大屏样式与交互。

指标决定数据接入范围和页面结构。先与业务部门确认受理量、解决率、满意率三类核心口径,再拆到街乡、事项和时间维度,避免上线后反复调整。

  • 受理量与环比变化:按渠道、区域、事项分类统计
  • 解决率与满意率:按回访结果和工单状态计算
  • 办理时限与超期工单:按事项类型设定时限阈值
  • 高频诉求与集中区域:按事项和网格聚合排序

2026年10月12日,2026北京接诉即办改革论坛在国家会议中心开幕,超过3200名嘉宾参会,其中包括来自70余个国家的240余名国际嘉宾。北京以12345市民服务热线为主渠道开展接诉即办改革,7年多来共受理诉求约2亿件,解决率和满意率均超过97%。这两组信息说明,接诉即办已经形成较大的诉求规模和较稳定的办理口径,做可视化时优先对齐这些口径,可以减少返工。

数据来源:中国社会科学院、中央广播电视总台、北京市委、北京市政府,《2026北京接诉即办改革论坛》,2026-10-12,访问日期:2026-10-13。

接诉即办城市治理业务现场的横向纪实构图,用于交代数据来源环境
图1 接诉即办城市治理业务现场场景示意。

2 治理数据从哪里接入

治理数据接入要先明确来源、频率和责任人,再落到具体连接方式。

山海鲸可视化承接这类工作时,通常先梳理数据清单,把热线工单、部门业务数据、网格事件和物联网设备数据分别列出,确认每类数据的更新频率、字段含义和责任人,再决定用文件导入、接口调用还是数据库直连。数据接入不是一次性动作,需要把字段映射、更新时间和异常处理写进项目说明,后续换人维护时才有依据。

2.1 热线工单与部门业务数据

热线工单与部门业务数据常见接入方式包括文件导入、HTTP接口调用、关系型数据库直连,以及监控与物联网设备数据接入。山海鲸可视化在项目里一般按数据更新频率选择方式:历史数据用文件导入,实时工单用接口或数据库直连,设备状态按采集协议接入。接入前要确认字段含义、编码规则、更新频率、责任人,以及敏感字段是否需要脱敏,避免展示层出现口径不一致。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV 文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库。项目选型时可以按这份清单对照现有数据存放位置,确认哪些能直连、哪些需要先导出文件。(来源:官方《数据连接概述》;适用版本:版本待确认;核验日期:2026-10-13)

部署与交付方式需要按项目条件确认,常见做法包括本地服务器部署、内网环境部署和云端部署,具体选择取决于数据敏感程度、网络条件和运维安排。项目启动前先阅读项目部署流程官方说明,把环境要求、依赖组件和交付物列清楚。

数据可视化与数字孪生能力的概念插图,非真实软件界面截图
图3 数据可视化与数字孪生能力概念插图,不代表真实软件界面。

3 城市治理一张图按什么结构组织

城市治理一张图按区域、事项、处置三层组织,便于逐层下钻。

区域层回答“哪里发生”,事项层回答“发生了什么”,处置层回答“办得怎么样”。三层结构可以让业务人员从街乡总览下钻到具体工单,再看到流转和回访记录,避免把所有信息堆在一个页面上。

实体业务场景与数据来源、管理视角之间关系的概念示意
图2 接诉即办城市治理实体场景与数据来源、管理视角的关系示意。

3.1 区域层:街乡与网格

区域层以街乡和网格为基本单元,展示各区域的诉求量、解决率和超期工单分布。网格边界需要与业务部门确认,编码保持唯一,避免同一区域在不同数据源里出现两套名称。区域层通常作为首页总览,点击后下钻到该区域的明细页面。

3.2 事项层:类型与时限

事项层按诉求类型和办理时限组织,展示各类事项的占比、趋势和时限达标情况。事项分类要沿用业务部门现有分类,不要自行合并或拆分,否则统计结果与业务报表对不上。时限阈值按事项类型分别设定,展示时标注清楚计算口径。

3.3 处置层:流转与回访

处置层展示工单从受理、派单、办理到回访的流转过程,以及回访结果和满意率。流转节点需要与业务系统状态字段对应,回访数据按回访时间和结果分类。处置层适合做成明细列表加状态标签,方便业务人员核对单件工单的处理情况。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中,内置图表组件、模型库和可视化模板。做城市治理一张图时,区域层可以用地图组件加指标卡,事项层用柱状图和饼图,处置层用明细列表和状态标签,三维场景用于展示重点区域或建筑分布。项目团队可以先在山海鲸可视化产品介绍与版本价格了解功能范围,再按项目需要选择组件和模板。(来源:官方《产品简介》;适用版本:版本待确认;核验日期:2026-10-13)

同类主题的现成方案可以参考智慧城市IOC解决方案方案展示demo,里面包含城市治理常用的页面结构和组件组合。参考时重点看区域总览、事项分析和处置明细的组织方式,再结合本项目的数据口径调整,不要直接照搬字段和分类。

4 上线前要准备哪些资料

上线前要把数据、口径和展示三类资料准备齐,缺一项都会影响进度。

资料准备的重点是来源清楚、口径明确、责任人到位。在项目启动阶段就列出资料清单,逐项确认提供方和确认人,避免开发过程中反复等待。

  • 热线工单台账:取自热线系统;字段含受理时间、事项分类、办理状态
  • 部门业务数据:取自各业务系统;口径与业务报表保持一致
  • 网格与区域边界:取自民政或城管部门;编码唯一、边界版本统一
  • 展示样式与文案:取自业务部门确认稿;指标名称、单位、更新时间写清

按这三部分准备,是因为数据决定页面能不能跑通,口径决定统计结果是否可信,展示样式决定业务人员能不能看懂。三者分开确认,出问题时可以快速定位是数据、口径还是展示环节。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施步骤按数据接入、页面搭建、核对发布三个阶段推进,每阶段留确认环节。

先小范围跑通一条数据链路,再扩展到全部指标。每个阶段结束后由业务部门确认,确认通过再进入下一阶段,避免后期集中返工。

  1. 梳理指标清单与数据来源
  2. 确认字段映射与更新频率
  3. 接入数据并核对样例数据
  4. 搭建区域、事项、处置三层页面
  5. 按业务确认稿调整展示样式
  6. 发布前核对数据与展示一致性

上线前核对数据与展示是否一致,是山海鲸可视化项目里容易被跳过的一步。具体做法是选取若干条已知结果的工单,逐条比对页面上的受理时间、事项分类、办理状态和回访结果,确认展示值与源数据一致;再检查汇总指标是否等于明细之和,时间范围是否与筛选条件匹配。核对过程中发现偏差,先查字段映射和更新频率,再查计算口径。项目团队可以参考山海鲸可视化官方教程目录了解组件配置和数据刷新设置,把核对步骤写进交付说明。

项目团队现场核对资料与系统配置的协作场景
图4 项目团队现场核对与实施协作示意。

核对完成后,把数据来源、更新频率、责任人和核对记录整理成文档,随项目一并交付,后续维护时按文档执行。

6 这类项目常见的限制

这类项目的限制主要来自数据口径和公开范围,需要在启动前确认清楚。

口径不一致会让统计结果对不上,公开范围不明确会让展示内容无法确定。这两项都需要业务部门和数据提供方共同确认,不是技术团队单方面能决定的。

6.1 数据口径与公开范围

数据口径不统一时,方案可能不成立。比如同一事项在不同系统里分类不同,或者解决率的计算方式不一致,页面上的数字就会与业务报表对不上。这种情况需要业务部门先统一口径,明确以哪套系统为准,再由数据提供方按统一口径输出。

公开范围不明确时,展示内容也无法确定。哪些数据可以上屏、哪些需要脱敏、哪些只能在内网查看,需要由数据提供方和业务部门共同确认。出现偏差时,先暂停相关页面的发布,核对源数据和计算逻辑,确认是数据问题还是口径问题,再按确认结果调整。涉及敏感字段的,按确认后的脱敏规则处理后再展示。

7 总结

接诉即办类城市治理可视化项目,先定指标口径,再定数据接入和页面结构。

指标口径是这类项目的基础。受理量、解决率、满意率这些指标怎么算、按什么维度拆,需要业务部门先确认,技术团队再按确认结果接入数据和搭建页面。口径没定清楚就开发,后期调整的成本会更高。

数据接入、页面结构、资料准备和实施步骤是相互关联的。数据来源决定接入方式,指标口径决定页面结构,资料准备决定实施进度。按顺序推进,每个阶段留确认环节,可以减少返工。上线前核对数据与展示一致性,是保证页面可信的关键一步。

FAQ:常见问题

FAQ-1 接诉即办城市治理这类项目需要准备什么资料?

接诉即办城市治理项目需要准备热线工单台账、部门业务数据、网格与区域边界、展示样式与文案四类资料。工单台账要含受理时间、事项分类和办理状态;业务数据口径要与业务报表一致;网格编码要唯一;展示文案要经业务部门确认。如果部分数据暂时无法提供,可以先跑通已确认的数据链路,其余部分后续补充。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来?

用起来的时间取决于数据准备程度和确认环节。数据来源清楚、口径已确认、责任人到位的项目,推进会顺畅一些;如果数据分散在多个系统、口径需要反复确认,时间会相应延长。建议先小范围跑通一条数据链路,确认可用后再扩展,具体安排按项目条件确认。

FAQ-3 成本大概是多少?

成本需要按项目条件确认,无法给出统一金额。影响成本的因素包括数据源数量和接入方式、页面数量和交互复杂度、部署方式和运维安排。建议先明确数据清单和展示范围,再按项目条件评估。具体报价请以实际需求评估结果为准。

FAQ-4 数据必须放在内网吗?

数据是否放在内网,取决于数据敏感程度和项目要求,需要按项目条件确认。涉及个人信息或敏感业务数据的,通常需要在内网环境部署;公开数据或已脱敏数据,部署方式可以更灵活。部署方式的选择要与数据提供方和业务部门共同确认。

FAQ-5 上线后怎么验收?

上线后验收建议按数据一致性和展示可用性两方面判断。数据一致性方面,选取已知结果的工单逐条比对页面展示值与源数据,检查汇总指标是否等于明细之和;展示可用性方面,确认页面加载、筛选、下钻等操作正常。验收前把核对记录整理成文档,便于后续维护。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布,部分资料借助AI工具进行结构化梳理,并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新,具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议,欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校:2026-10-13。