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能源新型电网加快建设如何用山海鲸可视化看源网协同?
2026年10月29日 18:51

2026年10月26日,国家能源局发布2026年1—9月全国电力工业统计数据。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台,用于构建、部署、发布行业可视化应用。风电装机快速增长,发电设备利用小时却在下降,企业更关心源网协同看板该盯哪些指标、数据从哪里接入、一张图如何组织,以及上线前需要准备哪些资料、按什么步骤推进。

1 源网协同看板要先盯住哪些指标

源网协同看板应先盯装机结构、出力水平与消纳空间三类指标。指标选择决定后续数据接入的范围和看板的组织方式。建议在项目启动阶段就与业务方确认口径,避免后期反复调整字段和统计周期。

  • 装机容量与同比增速
  • 风电光伏场站出力
  • 设备平均利用小时
  • 通道输送与消纳余量

从全国口径看,截至2026年9月底,全国累计发电装机容量41.3亿千瓦、同比增长11.2%,其中风电装机7.0亿千瓦、同比增长20.4%。2026年1—9月份,全国发电设备累计平均利用2174小时,比上年同期降低194小时。装机增长与利用小时下降同时出现,看板需要把装机规模与运行效率放在同一视图中对照。

数据来源:国家能源局,《2026年1—9月份全国电力工业统计数据》,2026-10-26,访问日期:2026-10-29。

源网协同行业可视化大屏示意图,含三维模型与大屏标题、指标文字,为概念示意,不代表真实软件界面或真实数据

2 源网协同相关数据从哪里接入

数据接入要先明确来源清单与责任方,再确定接入方式。山海鲸可视化承接这部分工作时,通常先按电源层、电网层、协同层梳理数据源,逐项确认接口形式、字段口径与更新频率,再在平台内建立对应的数据连接,把文件、接口与数据库数据统一到同一套字段命名下,供后续图表和三维场景调用。接入前需要把每个数据源的字段清单落到文档上,明确哪些字段是主键、哪些是度量值、哪些仅用于筛选,避免同一含义的字段在不同系统里各叫一个名字。更新频率也要逐源确认,是实时推送、定时同步还是人工导入,直接决定看板刷新规则怎么配。权限方面需提前确认数据由谁提供、谁可以查看、谁负责变更通知,把责任落到具体岗位而不是笼统的部门。

2.1 电源层数据

电源层数据常见接入方式包括文件导入、HTTP接口调用、关系型数据库直连,以及监控系统与物联网设备的数据转发。山海鲸可视化支持在项目内为不同场站分别建立数据连接,再统一映射到同一字段结构。接入前要确认:场站编码是否唯一、出力数据的时间粒度、缺失值与异常值的处理规则、数据责任人与更新频率,以及接口变更时的通知机制。字段层面还要确认装机容量、投运日期、场站类型等基础属性是否齐全,这些字段决定地图定位与分类对比能否成立。时间粒度要写清楚是分钟级、小时级还是日级,不同粒度的数据混在同一趋势图里会失真。权限上要区分只读接入与可写配置,避免配置账号被随意共用,同时约定接口变更提前通知的时间要求。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库。项目选型时可据此对照现有数据存放形式,判断哪些数据可直接连接、哪些需要先做格式整理。(来源:官方《数据连接概述》;适用版本:版本待确认;核验日期:2026-10-29)

部署与交付方式需按项目条件确认,常见做法包括在项目方指定的网络环境中安装运行、由项目团队完成配置后交付使用,以及按需划分开发与正式两套环境。具体流程可参照项目部署流程官方说明。在启动阶段就把环境、账号与网络策略确认清楚,可以减少返工。

源网协同相关场景与数据应用示意图(图库素材,非真实项目界面)

3 源网协同一张图按什么结构组织

源网协同一张图建议按电源层、电网层、协同层三层组织。每层承担不同问题,层与层之间通过场站编码和时间口径对齐,避免同一指标在不同视图中出现不一致。

源网协同相关场景与数据应用示意图(图库素材,非真实项目界面)

3.1 电源层:风电、光伏与场站出力

电源层聚焦场站分布与出力变化,用地图定位场站位置,用趋势图呈现出力曲线,用对比图展示不同场站或不同区域的装机与出力差异。字段以场站编码为主键,时间粒度与数据源保持一致。这一层要解决的是“电源在哪里、出了多少力”的问题,让业务方一眼看清场站的空间分布与出力走势。常见偏差是地图点位与台账编码对不上,或不同场站的出力曲线用了不同时间粒度,导致对比失去意义;还有的把装机容量与实时出力画在同一坐标轴上,量纲不同却强行比较。搭建时应先保证编码与时间口径统一,再考虑图形样式。

3.2 电网层:特高压通道与配网设备

电网层聚焦通道与设备的运行状态,用线路图或拓扑视图表达特高压通道走向,用状态标识呈现配网设备的运行情况。该层数据多来自调度与设备管理系统,接入前需确认设备编号与线路名称的对应关系。这一层要解决的是“电往哪里送、通道是否通畅”的问题,把输送路径与设备状态放在同一视图中表达。常见偏差是线路名称在不同系统中写法不一,或设备状态标识的含义没有统一定义,导致同一设备在不同视图里显示不同状态;也有把通道输送能力与实时输送量混为一谈的情况。接入时应先建立设备与线路的对照表,再统一状态标识的取值含义。

3.3 协同层:消纳空间与调度指令

协同层聚焦消纳空间与调度指令的对应关系,把可消纳容量、实际出力与指令执行情况放在同一时间轴上对照。该层对数据时效要求较高,需明确刷新频率与指令口径,避免把计划值与实际值混用。这一层要解决的是“发出来的电能不能被消纳、指令执行得怎么样”的问题,是三层中时效要求最高的一层。常见偏差是计划出力与实际出力混在同一序列,或指令口径未区分下达值与执行值,导致对照结论失真;刷新频率与源系统不匹配时,还会出现时间轴错位。搭建时应先明确每条序列代表什么,再在图上标注数据截止时间。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中,内置图表组件、模型库和可视化模板。三层结构可以在同一项目内分别搭建,再通过统一的数据字段关联,减少跨工具拼接带来的口径偏差。具体组件与版本能力可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格。(来源:官方《产品简介》;适用版本:版本待确认;核验日期:2026-10-29)

同类主题的现成方案可以作为结构参考,例如综合能源管理系统可视化模板。可先看其分区方式与指标组织,再结合本项目的数据条件调整,不必从空白页面开始设计。

4 上线前要准备哪些资料

上线前要把数据源、指标口径与责任分工三类资料准备齐全。资料不齐会直接导致接入返工和验收争议,建议在项目启动会上就明确清单与提交时间。

  • 场站台账:取自电源侧资产管理系统;场站编码唯一、装机容量与投运日期完整
  • 电网设备清单:取自调度或设备管理系统;线路名称与设备编号一一对应
  • 指标口径说明:取自业务部门统计规则;明确统计周期、单位与异常值处理
  • 数据责任分工:取自项目组确认结果;每个数据源明确责任人与更新频率

按这三部分准备,是因为接入、展示与验收分别依赖不同资料:数据源清单决定能接什么,口径说明决定图上的数字怎么算,责任分工决定出问题时找谁确认。资料清单还应在项目过程中保持更新,任何字段或口径调整都要回写到清单里,避免文档与实际配置脱节。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施应按先定口径、再通数据、后做展示的顺序推进。顺序颠倒容易出现图表做完却对不上数的情况,返工成本更高。

  1. 确认指标清单与统计口径(产出物:经业务方确认的指标清单与口径说明)
  2. 梳理数据源并指定责任人(产出物:数据源清单与责任人对照表)
  3. 建立数据连接并核对字段(产出物:可用的数据连接与字段映射记录)
  4. 按三层结构搭建图表与场景(产出物:三层视图与关联字段配置)
  5. 配置刷新规则与权限范围(产出物:刷新规则说明与权限配置记录)
  6. 组织业务方核对后发布使用(产出物:核对清单与发布确认记录)

上线前核对数据与展示是否一致,山海鲸可视化项目内可逐项比对源数据与图表取值:先抽查若干场站在同一时间点的出力值,再核对汇总指标与明细之和是否吻合,最后检查刷新后数值是否按预期更新。核对过程可参照山海鲸可视化官方教程目录中的连接与组件说明。把核对项写成清单留档,便于后续变更时复用。

源网协同相关场景与数据应用示意图(图库素材,非真实项目界面)

核对完成后进入发布环节。发布范围、访问方式与后续维护责任应在交付时一并确认。

6 这类项目常见的限制

源网协同看板的限制主要来自调度数据口径与刷新频率的不确定性。这类数据往往由多个系统分别产生,口径不一致时看板上的数字会互相矛盾,需要在项目早期就明确边界。限制还来自跨系统协作本身,数据提供方、业务方与搭建方对同一指标的理解可能不同,若不提前对齐,问题往往在核对阶段才暴露。

6.1 调度数据口径与刷新频率

调度数据口径不统一时,方案可能不成立。例如计划出力与实际出力混用、不同系统对同一场站使用不同编码、统计周期分别为小时与日,都会导致协同层无法对齐。这类问题需要由调度业务方与数据提供方共同确认口径,明确以哪套系统为准,并在看板上标注数据所属口径。口径确认应以书面形式留存,后续系统升级或字段调整时按同一流程复核。

刷新频率受数据源能力限制。若源系统本身按日更新,看板就无法呈现更细的时序变化。出现偏差时,应先回到源数据核对,再判断是接入环节还是展示环节的问题;确认属于源数据延迟的,应在看板上标注数据截止时间,而不是在展示层做补偿计算。对时效要求高的视图,可在页面上单独说明数据来源与更新方式,让使用者对数据新鲜度有预期。

7 总结

源网协同看板的关键在于先定指标与口径,再谈接入与展示。装机增长与利用小时变化同时存在,看板需要把规模与效率放在同一视图中对照,才能支撑业务判断。

平台能承接的是数据连接、图表与三维场景搭建、部署交付与上线核对这些环节,口径确认与责任分工仍需项目方业务部门参与。按资料清单和步骤推进,可以减少返工。具体部署方式、版本能力与适用范围,需结合项目条件确认后再定。

FAQ:常见问题

FAQ-1 源网协同这类项目需要准备什么资料?

源网协同项目需要准备场站台账、电网设备清单、指标口径说明与数据责任分工四类资料。场站台账要保证编码唯一、容量与投运日期完整;设备清单要保证线路与设备编号对应;口径说明要写清统计周期与单位。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来?

用起来的时间取决于数据准备程度与确认环节的快慢。数据源清单清晰、口径已确认、责任人明确的项目,推进会更顺;若涉及多个系统对接或口径需要反复讨论,时间会相应延长。建议先做小范围试点,把接入与核对流程跑通,再扩展到全部场站。

FAQ-3 成本大概是多少?

成本无法给出统一金额,需按项目条件评估。影响成本的因素包括数据源数量与接入方式、是否需要三维场景、部署环境要求、以及上线后的维护安排。建议先明确范围与交付内容,再向服务方提交需求做评估,避免在范围不清的情况下比较价格。

FAQ-4 数据必须放在内网吗?

数据是否放在内网取决于项目方的网络与安全要求,没有统一答案。若数据涉及调度或生产系统,通常需要按项目方的安全管理规定确定部署位置与访问方式;若为公开统计数据,限制相对较少。部署方式与网络策略需按项目条件确认。

FAQ-5 上线后怎么验收?

验收应以数据一致性为核心判断依据。可抽查若干场站在同一时间点的出力值与源数据比对,核对汇总指标与明细之和是否吻合,检查刷新后数值是否按预期更新,并确认数据截止时间标注清楚。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布,部分资料借助AI工具进行结构化梳理,并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新,具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议,欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校:2026-10-29。