工业制造新能源汽车产销双增如何用山海鲸可视化看产业链？

2026年10月13日 10:50

2026年10月12日，工业和信息化部发布2026年9月汽车工业经济运行情况。该平台是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。产销双增之后，产业链上下游的产能、库存、配套与区域分布是否跟得上，是不少制造企业关心的问题。要把这些信息放进一张可交互的产业链视图，先得弄清指标口径、数据来源和展示结构，再谈工具如何承接。

1 新能源汽车产业链要先盯住哪些指标

产业链视图要先锁定产销、产能与库存三类核心指标，再向外扩展到配套与区域。

• 月度产销与同比增速
• 整车与三电产能利用率
• 装机量与库存周转
• 区域基地与本地配套率

2026年9月，我国新能源汽车产销分别完成181.4万辆和182.3万辆，同比分别增长12.2%和13.6%，新能源汽车新车销量占汽车新车总销量的61.6%。1—9月，我国新能源汽车产销分别完成1248.3万辆和1247.2万辆，同比分别增长11%和11.1%，新能源汽车新车销量占比达到53.6%。单月与累计口径要分开呈现，占比与增速也要各自成列。

数据来源：工业和信息化部（数据来自中国汽车工业协会），《2026年9月汽车工业经济运行情况》，2026-10-12，访问日期：2026-10-13。

2 产业链数据从哪里接入

产业链数据接入要先定来源清单与更新频率，再用该平台按来源类型分别对接。

先梳理企业已有系统和台账，能自动取数的走接口或数据库，只能人工维护的走文件导入，再统一字段口径与时间粒度。接入前要把来源清单落到字段级，逐项写明字段名、含义、单位与时间粒度，避免同一指标在不同系统里出现不同叫法。更新频率要按来源分别确认，是实时、按日还是按月，直接决定图上能承诺到什么粒度。在山海鲸可视化中，接入动作对应到具体配置：台账类数据通过Excel/CSV文件导入，导入时在字段映射界面逐列指定字段名、类型与单位；业务系统数据通过HTTP接口或关系型数据库直连，接口方式需填写请求地址、参数与返回字段的对应关系，数据库方式需选择库类型并配置连接信息；产线设备数据先经采集通道落库，再以数据库方式接入。接入完成后，可在数据连接面板中查看每个来源的字段列表与刷新状态，确认字段类型与单位是否与口径表一致，历史数据需要回补时在同一配置中调整时间范围重新拉取。权限方面，需确认接入账号可读的表与字段范围，以及数据能否落到目标部署环境，涉及敏感字段时先约定脱敏或聚合方式。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库，覆盖了产业链项目常见的几类来源。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-13）

部署与交付方式需要按项目条件确认，常见做法是先在一台环境内完成搭建与调试，再按企业网络条件选择发布位置。在山海鲸可视化中，搭建阶段在编辑环境内完成数据连接配置、组件摆放与交互设置；交付阶段按部署说明将工程发布到目标环境，发布前需核对连接配置是否指向正确的数据源、发布版本是否包含最新的口径说明与编码对照表。具体流程可参照项目部署流程官方说明，其中对发布前的检查项有说明。

3 产业链一张图按什么结构组织

产业链一张图建议按环节、企业、区域三层组织，再叠加指标与时间维度。

结构定下来，图才不会越做越散。环节层回答链条上有哪些段，企业层回答每段里谁在产、产多少、存多少，区域层回答这些产能落在哪里、配套是否跟得上。三层之间用统一编码关联，才能上下钻取。

3.1 环节层：三电与整车

环节层以三电与整车为主线，把电池、电机、电控和整车装配各自的关键指标挂上去。每个环节至少要有产量、产能和库存三类数据，否则只能看规模，看不出松紧。在山海鲸可视化中，环节层可用二维图表组件搭建：产量与产能用柱状图或条形图对比，库存用折线图或面积图看趋势，环节之间的工序关系用连线或层级组件表达。组件的数据绑定指向已接入的数据连接，每个组件对应一个或多个字段，绑定后在预览中确认数值与来源一致。环节划分要与企业的生产组织方式对齐，划分结果写进展示结构说明后再进入搭建。

3.2 企业层：产能与库存

企业层聚焦产能与库存，按企业编码汇总各环节数据。产能要区分名义与实际，库存要区分原料、在制品和成品。在山海鲸可视化中，企业层适合用排行、分布或对比类图表组件呈现：排行用横向条形图，分布用散点图或气泡图，对比用分组柱状图或雷达图。每个组件绑定企业编码字段后，可按产能利用率或库存水平排序，便于看出哪些企业接近满产、哪些库存偏高。企业名称与编码要统一，避免同一主体出现多条记录。编码对照表要在接入前定好，新增主体时同步补录，避免后续返工。

3.3 区域层：基地与配套

区域层看基地与配套，把整车基地、电池基地和零部件配套企业按地区归集。区域层要关注本地配套率与运输半径，这两项决定链条的抗波动能力。在山海鲸可视化中，区域层可用二维地图组件或三维场景表达：二维地图按地区编码着色或标注，展示各区域的基地数量与配套率；三维场景用于表达基地与产线的空间关系，可在模型库中选用对应模型并绑定区域数据。地区编码要与统计口径一致，跨区域基地要明确归属规则，否则汇总数会对不上。归属规则要事先书面约定，并与统计口径保持一致。

该平台把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板。环节、企业、区域三层可以在一套工程里同时表达，二维图表用于指标对比，三维场景用于基地与产线空间关系。模板方面，可从可视化模板中选用与产业链结构相近的布局，替换数据绑定与字段映射后复用其层级划分与组件搭配；模型库中可选取基地、产线等三维模型，按区域编码摆放到场景中。选型与版本差异可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-13）

同类主题的现成方案可以怎么参考，先看结构再看细节。现成方案的价值在于展示层级划分和组件搭配，不在于照搬指标。可以先对照自己的环节划分，看哪些层可以复用，哪些必须重做。参考入口见工厂运营驾驶舱方案展示demo。

4 上线前要准备哪些资料

上线前要准备三类资料：指标口径、数据来源和展示结构，缺一项都会拖慢进度。

口径决定数字怎么算，来源决定数字从哪来，结构决定数字怎么摆。三者要在开工前书面确认，避免边做边改。确认人最好是业务方和数据方各一名，出现分歧时能当场定。

• 指标口径表：取自业务与统计部门；明确每项指标的计算公式、时间粒度和责任部门
• 数据来源清单：取自系统与台账负责人；写明来源系统、字段名、更新频率和取数方式
• 展示结构说明：取自项目业务方；确定环节、企业、区域三层划分与钻取路径
• 编码对照表：取自各来源系统；统一企业、地区和环节编码，保证跨源关联不重不漏

按这三部分准备，是因为产业链数据来自多个系统，口径和编码不统一时，图上数字会互相矛盾。先备齐再动手，可以减少返工。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施按六步推进：定口径、理来源、接数据、搭结构、核对、发布。

步骤之间要留确认点，尤其是口径和来源两步，确认后再进入搭建。

1. 确认指标口径与责任部门，产出经业务方确认的口径表
2. 梳理数据来源与更新频率，产出字段级的来源清单
3. 按来源类型完成数据接入，产出可用的数据连接配置
4. 搭建环节企业区域三层结构，产出可交互的视图工程
5. 用真实数据核对图表与场景，产出核对记录与偏差说明
6. 按部署说明发布并交付使用，产出发布版本与配套说明文档

上线前核对数据与展示是否一致，重点看三处：汇总数能否由明细数加总得到，时间口径是否与来源系统一致，筛选和钻取后数字是否仍然对得上。在该平台中，核对按以下步骤进行：先在数据连接面板中确认每个来源的字段与刷新状态，再在预览模式下逐项比对组件显示值与来源数据；汇总数核对时，用明细字段加总与汇总字段对比，偏差超过约定范围时回溯来源配置；时间口径核对时，切换时间筛选器，确认各时间粒度下的数值与来源系统一致；筛选与钻取核对时，逐层点击下钻，确认每层数字仍能对上。核对要留下记录，写明核对时间、参与人、核对项与结论，便于后续追溯。核对方法可参照山海鲸可视化官方教程目录，其中对数据校验和发布检查有对应章节。

核对通过后再发布，发布前把口径说明和编码对照表一并交付，便于后续维护人员接手。

6 这类项目常见的限制

这类项目的主要限制在数据口径和更新周期，两者不满足时方案难以成立。

口径不一致会让同一指标出现多个版本，更新周期跟不上会让图上的数字失去参考意义。这两项属于前置条件，不是搭建阶段能补救的。

6.1 数据口径与更新周期

口径不一致时，方案不成立。比如产销数据有的按出厂计、有的按上牌计，混在一张图里就会互相矛盾。这类问题需要业务方先定唯一口径，再由数据方按口径取数。若来源系统本身就有多套口径，要明确以哪一套为准，并在图上标注。涉及跨部门共用的指标，还要约定由哪一方负责解释与更新。

更新周期跟不上时，图只能当历史回顾用。若来源系统按月更新，图就不要承诺按日展示。更新频率需要数据方确认，出现延迟时要约定补数方式。偏差出现时，先核对来源系统当期数据，再判断是接入延迟还是口径变更，处理结果要回写到口径说明里，避免下次重复排查。补数方式要写明由谁发起、多久内完成，延迟频繁时还要评估是否调整展示粒度。

7 总结

产业链可视化要先解决口径与来源，再解决结构与展示，顺序颠倒会反复返工。

产销双增带来的是数据密度上升，而不是展示难度下降。把环节、企业、区域三层分清楚，再把每层的指标挂对位置，图才有判断价值。

工具在这一过程中承担的是承接角色，把已确认的口径和来源组织成可交互的视图。维护阶段要定期检查来源系统的字段与频率是否变化，变化时同步更新连接配置与口径说明。

FAQ：常见问题

FAQ-1 新能源汽车产业链这类项目需要准备什么资料？

新能源汽车产业链项目需要准备指标口径表、数据来源清单、展示结构说明和编码对照表。口径表要写明计算公式与时间粒度，来源清单要写明系统、字段与更新频率，结构说明要确定环节、企业、区域三层划分。若来源系统字段经常变动，还要补充变更通知约定，否则后续维护会对不上。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

用起来的时间取决于数据准备程度与确认环节。口径和来源确认越快，搭建阶段越顺；若来源系统需要改造或历史数据需要回补，时间会相应拉长。建议先做一版样例结构跑通流程，再排正式计划。具体周期需要按项目条件确认，不宜在资料未齐时预估。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本需要按项目条件确认，无法给出统一金额。影响成本的因素包括数据来源数量、接入方式复杂度、展示层级数量和部署环境要求。若来源系统已有接口、口径也已统一，投入相对可控；若需要改造来源系统或补充采集设备，投入会增加。建议先提交数据条件再评估。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

数据是否放在内网要按项目条件确认。若数据涉及产线或企业经营细节，通常需要在内网环境内使用；若只展示公开统计数据，部署位置可以更灵活。部署方式与网络条件相关，需要由企业网络与安全负责人确认后再定，不宜在方案初期直接假定。

FAQ-5 上线后怎么验收？

上线后验收先看数字对不对，再看展示是否可用。数字方面，核对汇总数能否由明细加总得到，筛选和钻取后是否仍然一致；展示方面，核对层级划分、指标位置和更新频率是否与约定一致。验收要由业务方和数据方共同参与，发现偏差先回溯来源字段再判断原因。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-10-13。