机房运维十万卡AI超集群亮相如何用山海鲸可视化看算力调度？

2026年10月19日 21:10

2026年10月18日，2026CCF全国高性能计算学术大会在深圳举行，国家超算互联网核心节点十万卡AI超集群真机亮相。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。十万卡规模的机房运维，看板该盯哪些指标，数据从哪里来，一张图怎么组织才不散，下面按接入、结构、准备、实施、边界逐项说明。

1 算力调度看板要先盯住哪些指标

看板先盯资源占用与任务排队，再谈机房环境与告警。

指标选择要服务于调度判断：卡在谁手里、队列堵在哪、环境是否影响运行。指标过多会让看板失去重点，建议先定一版核心指标，再按运维反馈补充。

• 加速卡总数与已分配数量
• 队列等待任务与等待时长
• 机柜功率负载与制冷状态
• 告警数量与工单处理进度

国家超算互联网核心节点（曙光8000）为国产十万卡超集群，2026年7月在郑州上线运行。十大应用大规模运行卡数集中在4万至9万卡，累计完成近千项超算与智算融合应用深度适配，覆盖30多个科研与产业领域。

数据来源：科学网，《国家超算互联网十大前沿应用在深发布》，2026-10-19，访问日期：2026-10-19。

2 算力调度相关数据从哪里接入

算力调度数据要按机房层、算力层、调度层分别接入，先确认口径再谈展示。

山海鲸可视化承接这类工作的方式，是把不同来源的数据先接入平台，再在同一个应用里组织图表与三维场景。接入前要明确每类数据的责任系统、更新频率和字段含义，避免同一指标在不同页面出现两个值。接口连通不等于接入完成，字段命名、单位换算、空值与异常值的处理规则都要在接入阶段定下来，否则后续每改一次展示都要回头重谈口径。跨团队协作的项目，建议把每次确认结果写成简短记录，注明确认人与确认时间，作为后续核对与交接的依据。

2.1 机房层数据

机房层数据常见接入方式包括文件导入、HTTP接口、关系型数据库，以及监控与物联网设备的数据流。山海鲸可视化在接入这类数据时，通常先确认设备点位与机柜的对应关系，再确认字段单位与采样周期。接入前要确认：数据由哪个系统负责、是否允许跨网访问、历史数据保留多久、异常值如何标记。字段层面还要确认机柜编号是否唯一、设备与点位是否一一对应、功率与温度等数值的单位是否统一，以及缺失值在源系统中如何表示。更新频率要区分实时流与定时同步，明确各自的采集周期与延迟容忍度，避免把两类数据放进同一个刷新节奏。权限方面要确认账号可读取的范围、是否只读、是否需要审批开通，以及数据导出与留存是否符合内部管理要求。

产品事实方面，官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-19）

部署与交付方式需要按项目条件确认，常见做法是先明确网络环境与账号权限，再按项目部署流程官方说明逐步推进，交付前完成数据源连通性核对。

3 算力调度一张图按什么结构组织

一张图按机房层、算力层、调度层三层组织，每层只回答一个问题。

分层让读者从物理位置走到资源分配，再到任务与告警，路径清晰。每层内部只放与该层判断相关的组件，跨层信息用跳转或联动表达，避免一屏堆满。

3.1 机房层：机柜、供配电与制冷设备

机房层回答设备在哪、状态如何。展示机柜位置、功率负载、供配电回路与制冷设备运行状态，用平面或三维场景表达空间关系，配合状态色区分正常与异常。该层不承担任务调度信息，避免与算力层混淆。这一层要解决的问题是让运维先看清物理载体是否正常，再判断资源侧的现象是否由环境引起。常见偏差是把机柜层的空间表达做成纯装饰，位置与台账对不上，或者状态色只区分两种状态而忽略中间态，导致异常被掩盖。另一个偏差是把功率、温度等不同量纲的数值放在同一视觉通道上比较，读者容易误读，应按指标分别表达。

3.2 算力层：加速卡、计算节点与集群任务

算力层回答资源被谁占用。展示加速卡总数、已分配数量、计算节点状态与集群任务分布，按节点或分区聚合。该层要与机房层建立对应关系，便于从任务追溯到物理位置，但聚合粒度需按项目确认。这一层要解决的问题是把资源占用讲清楚，让读者知道紧张发生在哪个分区、哪类任务上。常见偏差是聚合粒度过粗，只剩一个总数，无法定位到节点或分区；或者粒度过细，把每张卡都铺开，反而看不出整体趋势。还有一类偏差是算力层与机房层的对应关系没有建立，看到任务异常却无法回到物理位置排查，联动设计要在搭建阶段就一并考虑。

3.3 调度层：队列、配额与告警工单

调度层回答排队与处理进度。展示队列等待任务、配额使用情况、告警数量与工单状态，按时间或优先级排序。该层数据更新频率通常高于机房层，接入时要单独确认采集周期，避免与其他层混用同一刷新节奏。这一层要解决的问题是让读者判断拥堵是否在缓解、处理是否在推进，因此时间维度的表达比单点数值更重要。常见偏差是只展示当前排队数而不展示等待时长的分布，读者无法区分短暂波动与持续积压；另一个偏差是告警与工单混为一谈，数量对不上，需要先明确两者的统计边界再放进同一页面。

产品事实方面，山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板。这意味着机房层可以用三维场景表达空间，算力层与调度层用二维图表表达统计关系，在同一应用内组合。具体组件与模板的选用需按项目条件确认，可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-19）

同类主题的现成方案可以作为结构参考，先看别人如何划分层级与组件，再结合自身数据条件调整，参考机房信息数据可视化时重点看层级划分与指标取舍，不要直接照搬字段。

4 上线前要准备哪些资料

上线前要准备三类资料：指标口径、数据来源、展示与验收要求。

资料准备的目标是让接入、展示、验收三个环节有共同依据。口径不清会导致同一指标多处不一致，来源不清会导致接入反复，验收要求不清会导致上线后争议。

• 指标口径表：由运维与调度团队共同确认；每个指标写明定义、单位与统计周期
• 数据源清单：取自各监控与调度系统；写明系统名称、接口方式与责任人
• 机房与设备台账：取自机房管理记录；机柜编号唯一、设备与点位一一对应
• 展示与验收要求：由使用方提出；写明页面层级、刷新要求与核对方式

按这三部分准备，是因为接入阶段依赖数据源清单，展示阶段依赖指标口径，验收阶段依赖展示要求，三者缺一都会在上线后返工。建议在资料中标注每项的确认状态，区分已确认、待确认与暂缺，让参与方对进度有共同认知。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施按六步推进，每步都有明确的确认点，避免跳步。

步骤划分的目的是让每个环节可核对：接入前确认来源，接入后核对样本，展示前确认口径，发布前完成一致性检查。

1. 确认指标口径与责任人，产出经确认的指标口径表
2. 整理数据源清单并测试连通，产出含接口方式与责任人的清单及连通记录
3. 按机房层算力层调度层接入数据，产出各层已确认的数据集
4. 选用组件与模板搭建页面结构，产出可预览的页面草稿
5. 核对样本数据与展示结果，产出逐项核对记录
6. 按部署流程发布并移交使用，产出发布说明与移交清单

上线前的核对要落到具体动作：山海鲸可视化中每个图表绑定哪个数据集、字段映射是否与口径表一致、刷新后数值是否与源系统抽样一致，都要逐项记录。核对时可对照山海鲸可视化官方教程目录中的操作说明，减少配置偏差。发现不一致时先回到数据源确认，不要直接改展示层。

核对完成后，把核对记录与数据源清单一起移交，作为后续维护的依据。

6 这类项目常见的限制

这类项目的限制主要在统计口径与采集周期，先确认再实施。

口径与周期不确认，展示结果就无法与运维判断对齐。限制不是技术能力问题，而是数据责任与采集条件问题，需要在项目开始时就摆到桌面上。参与方较多的项目，限制事项应写入资料并指定跟进人，否则容易在推进中被搁置。

6.1 算力统计口径与采集周期

统计口径不一致会让方案不成立。例如加速卡按物理卡还是按可用卡统计、任务等待时长从提交还是从入队计算，不同系统可能给出不同结果。这类问题需要由调度系统与机房管理的责任人共同确认，确认前不宜把相关指标放进正式看板。

采集周期同样影响判断。机房环境数据与调度数据的更新频率不同，若强行统一刷新节奏，会出现某一层数据滞后。出现偏差时的处理方式是：先定位是源系统延迟还是展示层配置问题，再由数据责任人确认是否调整采集周期，调整记录留档。口径与周期的确认不是一次性工作，运行中若源系统调整统计方式，看板侧也要同步复核，避免长期沿用旧口径。

7 总结

算力调度看板的价值在于把机房、算力、调度三层信息放在同一判断路径上。

先定指标口径，再确认数据来源，然后按层级组织页面，最后完成上线核对，这个顺序可以减少返工。十万卡规模的机房运维，指标不在多，而在每个指标都有明确的责任人与统计周期。

展示层只是入口，真正的判断仍来自运维与调度团队的确认。

FAQ：常见问题

FAQ-1 算力调度这类项目需要准备什么资料？

算力调度项目需要准备指标口径表、数据源清单、机房与设备台账、展示与验收要求四类资料。指标口径表要写明每个指标的定义、单位与统计周期，由运维与调度团队共同确认；数据源清单要写明系统名称、接口方式与责任人。若涉及跨网访问或历史数据回溯，还需补充网络与保留策略说明，具体按项目条件确认。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

用起来的时间取决于数据准备程度与确认环节，无法给出统一工期。若数据源清单完整、指标口径已确认、网络与账号权限就绪，接入与搭建可以较快推进；若口径需要多方确认或数据源需要改造，时间会相应延长。建议先完成资料准备与连通性测试，再评估后续安排，具体按项目条件确认。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本无法给出具体金额，取决于数据源数量、页面范围、部署方式与确认环节。影响因素包括需要接入的系统数量、是否需要三维场景、网络环境是否需要调整，以及上线核对的深度。建议先明确指标范围与部署要求，再提交需求评估，由双方按项目条件确认，不提供统一报价。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

数据是否放在内网取决于项目的数据敏感程度与网络条件，不能一概而论。若数据涉及运行安全或不允许跨网访问，通常需要在内网环境部署，具体方式按项目条件确认；若数据可脱敏或允许有限访问，部署方式可另作讨论。部署前要与网络与安全责任人确认访问策略与账号权限。

FAQ-5 上线后怎么验收？

上线后验收以数据与展示一致为核心判断。可操作的做法是：抽取若干指标，比对源系统与看板数值是否一致；核对字段映射与口径表是否对应；检查刷新后数值是否稳定；确认告警与工单状态可追溯。验收记录与数据源清单一起留档，发现不一致时先回到数据源确认，再调整展示配置。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-10-19。