工业制造科技创新产业创新融合意见如何用山海鲸可视化看中试平台？

2026年10月26日 13:52

2026年10月21日，中办、国办发布《关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》，提出6方面17条举措。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。中试平台的数据分散在设备、项目与协作单位之间，看板该先看什么、数据从哪里接、一张图怎么分层组织，上线前要准备哪些资料、按什么步骤推进，本文逐项说明条件与边界。

1 中试平台看板要先盯住哪些指标

中试平台看板应先盯住验证进度与设备状态两类指标。

中试平台的价值在于把实验室成果推进到可复现、可放大的阶段。看板让验证任务、设备占用与转化节点在同一视图内可查。指标不宜铺得太宽，先保证每个指标有明确的数据来源与责任人，再考虑增加维度。

• 验证任务完成率与延期数
• 设备开机率与停机时长
• 检测合格率与复测批次
• 转化立项数与投产数

2026年10月21日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》，围绕6个方面提出17条举措。意见提出全面实施“人工智能+”行动，在量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等前沿领域探索多元技术路线和典型应用场景。中试平台看板的指标设置，应与这些方向下的验证任务和场景记录对应起来。

数据来源：新华社，《中共中央办公厅国务院办公厅关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》，2026-10-21，访问日期：2026-10-26。

2 中试平台相关数据从哪里接入

中试平台数据接入要先定口径再定通道，按源系统分类接入。

山海鲸可视化承接这部分工作时，通常先梳理设备、项目、检测与协作四类数据源，明确每类数据的更新频率、责任人与字段口径，再选择文件导入、接口调用或数据库直连等方式接入。接入前需要逐类确认关键字段：设备类要确认设备编码、产线归属、状态与时间戳；项目类要确认项目编码、阶段标识与计划节点；检测类要确认批次号、检测结论与报告日期；协作类要确认单位编码与参与项目对应关系。更新频率也要事先约定，设备状态类通常要求较高频次，项目与协作台账可按日或按周同步，频率一旦确定就应在看板标注，避免使用者误判数据时效。权限方面要确认接口调用方、数据库读取账号的授权范围与有效期，明确哪些字段允许出源系统、哪些需脱敏后再接入。

2.1 平台层数据

平台层数据以设备与系统记录为主，接入方式按源系统条件选择。

山海鲸可视化对这类数据常见的接入方式包括：周期性导出的 Excel 或 CSV 文件、由源系统提供的 HTTP 接口、关系型数据库直连，以及监控系统与物联网设备推送的时序数据。接入前要确认：数据是否允许出源系统、接口是否有调用频率限制、数据库账号的读取权限范围、设备时间与平台时间是否一致，以及字段缺失时的填充规则。对文件方式，要约定导出周期、文件命名规则与覆盖还是追加的写入方式；对接口方式，要确认鉴权方式、返回字段结构与异常返回的处理约定；对直连方式，要确认只读账号、可访问的表与视图范围。更新频率与权限事项应在接入方案中书面记录，由数据所属部门确认后再实施。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV 文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库。选型时可据此对照源系统的实际形态，再确定用文件、接口还是直连。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-26）

部署与交付方式需按项目条件确认。常见做法是先在小范围环境内完成接入与展示验证，再按项目部署流程官方说明推进到正式环境，交付内容与网络条件在项目启动阶段一并明确。

3 中试平台一张图按什么结构组织

中试平台一张图建议按平台层、项目层、生态层三层组织。

每层只回答一个问题：平台层看线与设备能不能跑，项目层看验证与转化走到哪一步，生态层看有哪些单位参与、提供什么服务。三层之间用统一的编码关联，点击任一层的对象可以下钻到明细。

3.1 平台层：中试线与设备

平台层聚焦中试线与设备的运行状态。展示内容包括各条中试线的工序构成、设备清单与当前状态、当日任务排布与占用情况，以及停机与维护记录。这一层的数据多来自设备台账与监控系统，字段以设备编码为主线，便于与项目层的验证任务对应。常见偏差是设备编码在台账与监控系统中不一致，或状态字段的取值定义不同，导致同一台设备在两处显示不同状态；接入时应先做编码对照，再统一状态取值。

3.2 项目层：验证、转化与投产

项目层聚焦验证任务从立项到投产的推进过程。展示内容包括验证任务的阶段划分、当前所处环节、检测批次与结论、转化立项情况与投产记录。这一层以项目编码为主线。阶段口径需在项目启动时与业务方确认，避免不同部门对同一阶段的理解不一致。常见偏差是阶段标识由不同系统各自维护，同一项目在项目管理系统与检测记录中的阶段对不上；处理方式是由项目管理部门牵头建立阶段映射，再据此调整看板字段。

3.3 生态层：企业、院所与服务

生态层聚焦参与中试的各类主体与服务关系。展示内容包括合作企业、科研院所、检测与服务机构的基本信息与参与项目，以及服务事项的对接状态。这一层以单位编码为主线，信息多来自协作台账，更新频率低于前两层，可按周或按月同步。常见偏差是单位名称在不同台账中写法不一，导致同一单位被拆成多条记录；接入时应先统一单位编码与名称，再建立与项目的对应关系。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板。三层结构可以在同一工程内分别建场景再组合到一张总览图中，二维部分用于指标与列表，三维部分用于中试线与设备的位置关系表达。具体的组件选型与版本能力可参考山海鲸可视化产品介绍与版本价格。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-26）

同类主题的现成方案可以作为结构参考。例如智慧工厂生产线方案展示demo展示了产线场景与指标面板的组合方式，可对照自身的中试线布局调整层级与视角，但场景内容与指标口径仍需按本项目的数据重新组织。

4 上线前要准备哪些资料

上线前要把数据台账、口径说明与责任分工三类资料备齐。

资料准备的核心是让每个展示对象都能追到来源。台账解决“有哪些对象”，口径说明解决“数字怎么算”，责任分工解决“出问题找谁”。三类资料在接入前完成确认，可以减少后续返工。

• 设备与产线台账：取自设备管理部门台账；设备编码唯一、产线归属明确
• 验证项目清单：取自项目管理系统；项目编码唯一、阶段按统一口径标注
• 检测与转化记录：取自检测机构与转化管理部门；批次号可追溯、结论字段完整
• 协作单位名录：取自合作管理台账；单位编码唯一、参与项目可对应

按这三部分准备，是因为看板的每个图层都依赖对象编码做关联。台账不全则图层缺对象，口径不清则同一指标出现多个数值，责任不明则数据异常时无人确认，三者缺一都会让上线后的核对难以推进。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施按梳理、接入、建模、核对、发布、交接六步推进。

六步的顺序不宜颠倒，尤其核对环节要放在发布之前。每步结束时应留下可查的记录，包括数据源清单、字段对照表与核对结论，便于后续维护人员接手。

1. 梳理数据源清单与责任人，产出数据源清单与责任人对照表
2. 确认字段口径与更新频率，产出字段对照表与更新频率约定
3. 按源系统形态完成数据接入，产出接入配置记录与异常处理说明
4. 搭建三层场景与指标面板，产出场景工程与面板清单
5. 逐项核对数据与展示一致性，产出核对记录与遗留问题清单
6. 发布应用并交接维护说明，产出发布范围说明与维护交接文档

上线前的核对要逐项进行。山海鲸可视化中可对同一指标分别用明细列表与汇总图表呈现，比对两者数值是否一致，再抽查若干条记录回溯到源系统。核对范围应覆盖每个图层的代表性对象，核对结果记录在案。操作细节可参照山海鲸可视化官方教程目录。

核对通过后再进入发布环节。发布范围、访问权限与更新频率按项目约定执行，交接时把数据源变更的处理方式一并说明。

6 这类项目常见的限制

这类项目的主要限制在口径与认定标准，不在展示技术。

看板能把数据呈现出来，但不能替业务方定义什么算验证完成、什么算转化成功。口径未确认时，展示越完整，偏差被放大的风险越高。

6.1 项目阶段口径、验证指标与转化认定标准

阶段口径不一致会让方案不成立。若项目管理部门按立项、实施、验收划分阶段，而检测部门按送样、检测、出报告划分，同一项目在两个视图中的进度就会对不上。此时需要由项目管理部门牵头，会同检测与转化管理部门确认一套阶段映射关系，明确每个阶段的进入与退出条件，再据此调整看板字段。

验证指标与转化认定标准同样需要确认主体。指标算法由业务部门确认，转化认定由转化管理部门出具依据，展示层只做呈现不做判定。出现偏差时，先比对源系统记录与看板取值，定位是接入环节的字段映射问题还是源数据本身的问题。前者由实施方修正，后者退回责任部门核实后再同步，修正记录留档备查。

7 总结

中试平台看板的落地顺序是先定口径、再接数据、后做展示。

从指标选择到数据接入，再到三层结构与上线核对，每个环节都依赖业务方对口径的确认。展示技术能解决呈现与关联的问题，但阶段划分、指标算法与认定标准必须由责任部门给出，这一点在项目启动阶段就应明确。

具体到本项目的接入方式、部署条件与交付内容，仍需结合源系统条件逐项确认后再实施。

FAQ：常见问题

FAQ-1 中试平台这类项目需要准备什么资料？

中试平台项目需要准备设备与产线台账、验证项目清单、检测与转化记录、协作单位名录四类资料。每类资料要明确编码规则与责任部门，确保对象可追溯。若部分记录仍以纸质或分散表格保存，需先完成归集与编码统一，否则接入后会出现对象缺失或重复，影响图层关联与后续核对。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

使用时间取决于数据准备程度与确认环节的快慢，无法给出统一期限。若台账完整、口径一次确认通过，接入与搭建可以按步骤连续推进；若源系统接口未开放或阶段口径反复调整，则需要预留沟通与返工时间。建议先做小范围接入验证，再确定整体推进节奏。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本需按项目条件评估，不能给出具体金额。影响成本的因素包括数据源数量与接入方式、场景与图层的复杂程度、部署环境条件以及后续维护安排。建议先提交数据条件与部署要求，由实施方给出评估范围，再对照自身预算与阶段目标确定实施边界。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

是否放在内网取决于数据敏感程度与单位管理规定，需按项目条件确认。涉及工艺参数与检测原始记录的数据，通常由数据所属部门提出网络位置要求；展示层部署在哪个环境，要与网络管理方一并确认访问方式与权限范围，确认后再确定接入通道。

FAQ-5 上线后怎么验收？

验收以数据与展示一致、对象可追溯为主要判断。可逐层抽查代表性对象，比对看板取值与源系统记录是否一致，检查阶段标注与口径说明是否对应，确认更新频率按约定执行。核对记录与遗留问题清单应一并归档，未通过项明确责任方与处理方式后再确认验收。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-10-26。