交通管理L3自动驾驶第二批准入如何用山海鲸可视化看试点运行？

2026年10月26日 13:51

2026年10月22日，工业和信息化部在2026世界智能网联汽车大会上表示，L3级自动驾驶产品第二批准入试点工作正在进行。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。对参与或跟进试点的企业来说，真正要回答的是：试点运行状态用什么指标刻画，车辆与道路数据从哪里接入，监管方与运营方看到的是不是同一套口径。这些问题决定了一张试点看板能否支撑日常研判，而不只是开会时展示。

1 自动驾驶试点看板要先盯住哪些指标

试点看板应先围绕车辆状态、运行范围与安全事件三类指标搭建，再补充里程与场景覆盖。

指标选择要服务于研判，而不是追求数量。车辆在线与自动驾驶激活状态回答"车在不在跑"，运行区域与里程回答"跑到哪、跑了多少"，接管与事件回答"跑得稳不稳"。三类指标之间要有统一的车辆编码和时间口径，否则同一辆车在不同图表里会对不上。

• 车辆在线数与激活状态
• 运行区域、里程与场景
• 接管次数、原因与时长
• 事件数量、等级与闭环

政策层面提供了背景。2026年10月22日，工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚在2026世界智能网联汽车大会上表示，L3级自动驾驶产品第二批准入试点工作正在进行。2025年12月，长安和北汽两家车企的L3级自动驾驶产品获得附条件准入许可；L3/L4自动驾驶强制性国家标准已于2026年8月发布，2027年7月1日实施。看板指标应与准入条件和标准要求对齐。

数据来源：中国经营报，《L3准入试点扩容智能驾驶步入“审慎提速”新阶段》，2026-10-23，访问日期：2026-10-26。

2 自动驾驶试点相关数据从哪里接入

试点数据接入要先定口径再定通道，山海鲸可视化承担展示层的接入与组织工作。

整体做法是分层接入：车辆层数据由运营方或车企系统提供，道路与场景数据由运营主体整理，监管层数据来自事件上报与处置记录。接入前先确认字段含义、更新频率、车辆唯一编码和时间基准，再决定用文件导入、接口对接还是数据库直连。展示层只做读取与呈现，不改变源系统的记录逻辑，出现差异时回到源系统核对。

2.1 车辆层数据

车辆层数据常见接入方式包括文件导入、HTTP 接口、关系型数据库直连，以及监控与物联网设备推送的数据流。文件适合阶段性台账与历史明细，接口适合状态类数据的定时同步，数据库直连适合已有业务库的稳定字段，设备侧数据则需要确认推送协议与字段映射。接入前要确认车辆编码是否唯一、时间戳是采集时间还是上报时间、状态字段的取值字典是否完整，以及缺失值和异常值如何标记。山海鲸可视化在这些通道上按数据源类型分别配置：文件导入需指定表头与字段类型，接口对接需填写地址、请求方式与返回字段映射，数据库直连需配置连接信息与读取范围，设备侧数据需按协议完成字段对应。接入后先在明细层核对再进入图表，明细核对包括记录条数、关键字段取值与时间范围三项。

官方文档对可接入的数据源有明确列举，选型时可据此判断现有数据能否直接对接，不能直接对接的部分需要先做整理或转换。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-26）

部署与交付方式需要按项目条件确认，常见做法包括在项目方环境内安装运行、由项目方提供服务器与网络策略、按展示范围划分访问权限。交付前应明确三项责任：数据源账号由谁提供与维护，发布后的内容更新由谁执行，页面结构调整由谁确认。具体步骤可参照项目部署流程官方说明。

3 自动驾驶试点一张图按什么结构组织

试点一张图建议按车辆层、道路层、监管层三层组织，层与层之间用车辆编码和时间关联。

三层结构对应三类读者：运营方看车辆与场景，管理方看区域与里程，监管方看接管与事件。每层只放该层能回答的问题，跨层信息通过筛选和联动查看，避免把所有指标堆在同一屏。

3.1 车辆层：试点车辆与运行状态

车辆层以单车和车队为单位呈现，核心是车辆列表、在线状态、自动驾驶激活状态与当日运行时长。图表上可用状态色区分激活、待命与离线，点击车辆进入单车详情，查看该车的运行轨迹与状态变化记录。

3.2 道路层：运行区域、里程与场景

道路层呈现试点运行区域的范围、路段分布与累计里程，并按场景类型分类统计。区域边界与路段划分应使用运营方确认的版本，里程统计要说明是单车累计还是车队汇总。

3.3 监管层：接管、事件与安全保障

监管层聚焦接管与事件，呈现接管次数、原因分类、处置状态与事件等级分布。接管定义必须与运营方和监管方的约定一致，事件列表要能追溯到具体车辆与时间。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板。三层结构可以在同一项目内用不同页面承载：车辆层用列表与状态色组件，道路层用区域图与三维场景定位路段，监管层用趋势图与分布图并配置下钻到事件明细。车辆与路段可放到三维场景中定位，指标与事件用二维图表呈现，模板可作为页面布局的起点再按项目口径调整。具体能力与版本差异可查看山海鲸可视化产品介绍与版本价格。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-10-26）

同类主题的现成方案可以作为结构参考，例如交通综合展示类方案在区域划分、指标分组和页面层级上的处理方式，能帮助项目组在动手前确定页面骨架，再替换为本项目的字段与口径。杭州市交通运输综合展示方案展示demo

4 上线前要准备哪些资料

上线前要把资料按车辆、道路、监管三部分备齐，并明确每类资料的来源与口径。

资料准备的重点不是数量，而是每项资料都能说清取自哪里、按什么规则统计。建议由项目组指定一人统一收口，避免同一指标出现两种算法。资料齐备后再进入配置环节，可以减少返工。

• 车辆台账：取自运营方或车企车辆管理系统；车辆编码唯一、状态字段取值完整
• 运行记录：取自车载采集与运营平台；时间戳统一、里程统计口径写明
• 区域与路段：取自运营主体确认的版本；边界版本号与生效日期一致
• 接管与事件记录：取自事件上报与处置系统；接管定义、等级划分与上报时限对齐

按这三部分准备，是因为看板的每一层都对应一类资料，资料口径不一致会直接反映为图表之间的矛盾。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施按口径确认、数据接入、页面搭建、核对、发布、复盘的顺序推进，每步留确认记录。

步骤划分的目的是让每个环节都有可检查的产出。口径确认阶段形成字段说明，接入阶段形成数据源清单，搭建阶段形成页面结构，核对阶段形成差异记录。

1. 确认指标口径与字段字典
2. 整理数据源并完成接入配置
3. 按三层结构搭建页面与图表
4. 用明细数据核对图表取值
5. 按访问范围配置并发布
6. 收集使用反馈并定期复核

上线前的核对要落到具体数字。山海鲸可视化中可先打开数据明细或数据表视图，与源系统同一时间点的记录逐项比对，重点核对以下项目：车辆总数与源系统台账条数一致；激活数与状态字段取值一致；接管次数与事件记录按约定口径可复算；里程合计与运行记录相符；筛选条件切换后数值逻辑自洽；时间范围与统计口径与页面说明一致。核对中发现差异，先判断是源数据问题还是展示配置问题，前者回到数据提供方，后者在项目中修正并记录修正内容与时间。操作细节可参考山海鲸可视化官方教程目录。

核对通过后再发布，发布范围按读者角色划分，并约定后续数据更新与页面调整的责任人。

6 这类项目常见的限制

这类项目的主要限制在口径与流程，不在展示技术，边界要先说清再动手。

试点范围、接管定义和事件上报时限通常由主管部门与运营主体约定，展示方只能按约定呈现，不能自行解释。

6.1 试点范围口径、接管定义与事件上报时限

方案不成立的情形主要有三类：试点区域边界没有确认版本，导致区域图与里程统计对不上；接管定义在运营方与监管方之间不一致，导致接管次数出现两个数；事件上报时限未明确，导致事件列表的时间分布无法解释。出现这些情况时，展示层无法通过配置消除差异，需要由项目主管部门或运营主体出具书面口径，再由项目组按新口径重算。

确认责任应落在口径的制定方：试点范围由主管部门确认，接管定义由运营方与监管方共同确认，上报时限按现行规定执行。项目组负责记录确认结果与生效日期，并在页面上标注口径版本。出现偏差时，先冻结相关图表的使用，按差异清单逐项回溯到源系统记录，确认是数据缺失、口径变化还是配置错误，处理完成后更新版本说明并通知使用方。

7 总结

试点看板的价值在于让车辆、道路与监管三类信息在同一口径下可查可比。

从第二批准入试点的进展看，项目方需要的不是更多图表，而是能说清数据来源和统计规则的展示。先定指标与口径，再定接入通道，最后按三层结构组织页面，这条顺序适用于大多数试点运行看板。资料准备与上线核对是两个容易被压缩的环节，压缩它们往往会在使用阶段以返工的形式补回来。

展示工具承担的是呈现与组织，口径与流程仍由项目方确认。

FAQ：常见问题

FAQ-1 自动驾驶试点这类项目需要准备什么资料？

自动驾驶试点项目需要准备车辆台账、运行记录、区域与路段资料、接管与事件记录四类资料。车辆台账要保证编码唯一、状态字段完整；运行记录要统一时间戳并写明里程口径；区域资料要用运营主体确认的版本；事件记录要与约定的接管定义和上报时限对齐。若资料由多个单位提供，需指定统一收口人并记录来源与版本，口径未确认前不宜进入页面配置。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

用起来的时间取决于数据准备程度与确认环节，无法预先给出固定周期。若车辆台账、运行记录和事件数据已整理成可用格式，且口径由项目方一次性确认，配置与核对可以较快推进；若数据分散在多个系统、字段含义需要逐项澄清，或试点范围与接管定义尚待主管部门确认，时间会相应延长。建议先完成资料清单与口径确认，再评估排期。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本无法给出具体金额，需要按项目条件评估。影响成本的因素包括数据源数量与接入方式、页面与三维场景的范围、部署环境由谁提供、是否需要与现有系统对接，以及上线后的维护安排。建议先明确展示范围与数据条件，再向服务方提交需求评估，由双方按实际工作量确认。任何在需求未明确前给出的固定报价都不具备参考意义。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

数据是否放在内网取决于项目方的数据管理规定与试点数据的敏感程度，不由展示工具单方面决定。涉及车辆位置、事件记录等信息的项目，通常由项目方划定网络边界与访问范围；部署方式是按项目条件确认的，可能采用项目方环境内运行，也可能按约定范围发布访问。具体方案需与项目方的信息化与安全负责人共同确认后再定。

FAQ-5 上线后怎么验收？

上线后验收应以数据一致性为核心，而不是以页面是否好看为标准。可操作的判断包括：同一时间点的车辆总数、激活数与源系统一致；接管次数与事件记录按约定口径可复算；里程合计与运行记录相符；筛选与时间范围切换后数值逻辑自洽；口径版本与生效日期在页面上可查。验收时保留核对记录，差异项列明处理结果，再确认发布范围与更新责任。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-10-26。