气象超强厄尔尼诺影响今冬如何用山海鲸可视化看气候趋势？

2026年11月04日 10:27

2026年11月3日，中国气象局举行新闻发布会，国家气候中心介绍2026年9月形成的超强厄尔尼诺事件已于10月发展为有监测记录以来最强，预计秋末冬初达到峰值。山海鲸可视化是面向企业和项目团队的数据可视化与数字孪生应用平台，用于构建、部署、发布行业可视化应用。对准备做气候趋势看板的团队来说，要回答的是三件事：今冬冷暖起伏怎么在图上表达清楚，监测数据与预测结论怎么分开标注，项目上线前需要哪些资料、走哪些步骤才能让看板经得起业务方核对。

1 气候趋势看板要先盯住哪些指标

气候趋势看板先定指标口径，再谈图表样式。

指标决定后续数据接入的范围和更新频率。厄尔尼诺影响链条长，海温、指数、环流属于监测侧，气温、降水、寒潮属于影响侧，预警与调度属于响应侧。三类指标混在一张图上容易让读者误读因果关系，建议在版块划分时就分开。

• 海温距平与厄尔尼诺指数
• 环流形势与副高位置
• 气温距平与降水距平
• 寒潮频次与冰冻范围

2026年9月，赤道中东太平洋形成一次超强厄尔尼诺事件，10月已发展为有监测记录以来最强的厄尔尼诺事件，预计秋末冬初达到峰值。预计2026年末至2027年初冬季全国气温总体偏高，但寒潮频次略偏多，气温冷暖起伏大，呈前冬冷、后冬暖特点。

数据来源：人民日报，《最强厄尔尼诺将明显影响我国》，2026-11-04，访问日期：2026-11-04。

2 气候趋势相关数据从哪里接入

数据接入先理清来源清单，再确定更新方式。

山海鲸可视化承接这类工作时，通常先把监测、影响、响应三层数据分别列出清单，标明每个来源的提供方、更新频率、字段口径和缺失处理方式，再决定用文件导入、接口对接还是数据库直连。接入前还要逐项确认字段清单：每个字段的名称、单位、取值范围、时间戳含义与缺测标记方式，避免同名不同义的字段被直接合并。更新频率需与数据提供方的实际发布节奏一致，日值、旬值与过程数据不宜混用同一刷新周期。权限方面要明确哪些字段可以展示原始值、哪些只能展示加工后的等级或区间，以及看板使用者的查看范围与数据责任人。

2.1 监测层数据

监测层数据来源分散，接入前要先确认字段口径与更新时点。

山海鲸可视化对这类数据的常见接入方式包括：历史与汇总数据用Excel或CSV文件导入，实时观测走HTTP接口，站点台账与业务明细放在关系型数据库直连，雷达、浮标、自动站等设备数据通过监控与物联网设备通道接入。接入前要确认的事项有：字段含义与单位是否统一、时间戳是观测时点还是入库时点、缺测值如何标记、接口调用是否有频率限制、数据提供方是否允许在看板中展示原始值。还要确认站点或格点编号能否与区域编码对应，观测时次与预测时段能否对齐，以及数据提供方对二次展示是否有附加要求。更新频率应写成明确约定，例如按小时、按日或按过程更新，并说明延迟与补传的处理方式。权限上需区分只读展示与可导出明细两种使用方式，按使用方角色分别确认。

官方《数据连接概述》列出的可接入数据源包括内部空数据集、Excel/CSV文件、关系型数据库、分析型数据库、文档型数据库、大数据型数据库和嵌入式数据库。（来源：官方《数据连接概述》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-11-04）

部署与交付方式需要按项目条件确认。常见做法是先明确使用人数、数据敏感级别和网络环境，再选择对应的部署形态，交付内容一般包括应用文件、数据连接配置说明和操作交接文档，具体流程可参照项目部署流程官方说明。

3 气候趋势一张图按什么结构组织

一张图按监测、影响、响应三层组织，读者才能顺着因果读下去。

三层之间用统一的区域范围和时间轴串起来，避免每块图各用一套口径；版块按监测、影响、响应三层排列。

3.1 监测层：海温、厄尔尼诺指数与大气环流

监测层回答现在发生了什么。海温距平用分级色带表达，厄尔尼诺指数用时间序列折线并标出峰值区间，大气环流用示意性图形配合关键指数说明；三者共用同一时间轴，便于判断当前状态与常年偏差。

3.2 影响层：气温、降水、寒潮与低温雨雪冰冻

影响层回答对我国意味着什么。气温距平与降水距平按区域展示，寒潮过程用过程列表配合影响范围示意，低温雨雪冰冻单独成组，并注明数据属于监测实况还是预测结论。

3.3 响应层：预警发布、行业联动与应急调度

响应层回答各方该做什么。预警发布按级别与时段展示，行业联动按能源、交通、农业等条线分列，应急调度展示值班与物资等状态信息。这一层的数据多来自业务系统，接入前要确认更新频率与责任人，并统一预警级别口径。

山海鲸可视化把二维图表制作和三维场景搭建整合在同一个软件中，内置图表组件、模型库和可视化模板。做气候趋势一张图时，二维图表承担指数曲线、距平分区和过程列表，三维场景承担区域地形与影响范围的示意表达。两者在同一应用内组合，可以减少在多个工具之间来回导出的返工。团队可以先通过山海鲸可视化产品介绍与版本价格了解功能范围，再按项目条件确认版本与授权方式。（来源：官方《产品简介》；适用版本：版本待确认；核验日期：2026-11-04）

同类主题的现成方案可以作为结构参考。防汛主题在区域分层、预警分级和行业联动上的组织方式与气候趋势看板相近，可对照其版块划分与图元选择，再按本地数据条件调整，参见沿海城市防汛可视化方案展示demo-山海鲸。

4 上线前要准备哪些资料

上线前把资料按类别、来源和口径三件事备齐。

资料准备的重点不是数量，而是每个字段都能说清从哪里取、按什么口径算。建议由业务方指定一名数据责任人，逐项确认后再交给制作方，避免制作过程中反复返工。

• 监测数据清单：取自气象与海洋观测部门；标明要素、单位、时次与缺测标记方式
• 预测结论材料：取自气候预测业务单位；注明预测时段、区域范围与概率表述
• 业务影响台账：取自能源、交通、农业等主管部门；统一区域编码与统计口径
• 展示与发布要求：取自项目使用方；明确屏幕尺寸、使用场景与更新时点

按这三部分准备，是因为监测值、预测值和业务影响值来自不同责任方。口径不一致时图上的对比就会失真，事先把来源和口径写清，后续核对才有依据。资料备齐后还应形成一份确认记录，写明每类资料的提供方、确认时点与遗留问题，作为后续制作与验收的共同依据。

5 从接入数据到发布使用的实施步骤

实施按六步推进，每步都有可检查的产出。

步骤划分的目的是让每个环节都有明确的责任人和确认动作。前一步的产出没有确认，不建议进入下一步，否则问题会累积到最后才暴露。

1. 梳理指标清单并确认口径与责任人，产出为经确认的指标清单与责任人名单
2. 整理数据来源并完成接入配置，产出为来源清单与可用的数据连接配置
3. 按三层结构搭建页面与图表组件，产出为分层的页面结构与组件配置
4. 配置时间轴、筛选与联动交互，产出为可操作的交互配置说明
5. 用样本期数据核对展示与源数据，产出为逐项核对记录与偏差处理说明
6. 按部署方式发布并完成操作交接，产出为发布后的应用与操作交接文档

上线前的核对环节，该平台可以用来做逐项比对：选取若干已知时点，把看板上的数值与源数据表逐一对照，检查单位、时次、区域范围是否一致，再检查筛选与联动切换后数值是否随之变化。核对记录建议留存，注明核对人、核对时点和发现的偏差。具体操作可参考山海鲸可视化官方教程目录。

核对通过后再进入发布环节。发布前确认使用方已知晓数据更新时点与异常处理联系人，发布后保留一段观察期，便于发现展示层面的问题。

6 这类项目常见的限制

这类项目的限制主要在口径，不在展示技术。

气候预测本身带有概率属性。监测值与预测值混排、区域范围不一致、时段划分不统一，都会让看板结论被误读。项目启动时就要把这些边界写进需求说明，而不是等到验收阶段再补。限制还体现在数据可得性上，部分观测数据存在延迟或补传，看板展示的时点需要与源数据的实际发布节奏对应。把这些条件提前写入需求说明，后续核对时才有共同依据。

6.1 气候预测按区域、时段和概率口径表达，监测值与预测值须分开标注

方案成立的前提是数据责任方明确。如果预测结论只提供文字表述、没有对应的区域和时段口径，或者监测数据的时次与预测时段无法对齐，看板就只能做展示而不能做对比。这种情况下需要由气候业务单位先出具口径说明，制作方再据此设计图元。口径说明应覆盖区域划分方式、时段起止定义与概率表述的呈现形式，避免同一结论在不同版块出现不同说法。

出现偏差时的处理方式也要事先约定。若看板数值与源数据不一致，先由数据责任人判断是源数据更新还是接入配置问题。属于展示层面的由制作方修正并记录，属于口径层面的回到需求说明重新确认，修正后重新执行核对步骤，不留未记录的临时改动。

7 总结

气候趋势看板的价值在于把监测、影响、响应三层讲清楚。

先定指标与口径，再理数据来源，最后才是页面组织。三层结构能让读者顺着因果阅读，监测值与预测值分开标注能减少误读，资料按类别和来源备齐能减少返工。实施步骤中的每一步都留下可检查的产出，核对记录与口径说明共同构成验收依据。

平台在其中承担的是接入、组合与发布的工作。具体能做到什么程度，取决于数据条件、部署环境和确认环节的配合情况，这些都需要按项目条件逐项确认后再作判断。对准备启动的团队来说，先把指标清单、来源清单与责任人确认下来，再讨论页面与交互，推进会更稳妥。

FAQ：常见问题

FAQ-1 气候趋势这类项目需要准备什么资料？

气候趋势项目需要准备监测数据清单、预测结论材料、业务影响台账和展示发布要求四类资料。监测数据要标明要素、单位与时次，预测材料要注明时段、区域与概率表述，业务台账要统一区域编码，展示要求要明确屏幕尺寸与更新时点。若某类资料暂时缺失，可先做结构搭建，但对应版块需标注待补，不宜用估算值填充。

FAQ-2 大概需要多久才能用起来？

用时取决于数据准备程度与确认环节的快慢，无法预先给出固定天数。数据来源清晰、口径已确认、责任人明确的项目推进较快；需要跨单位协调数据、反复确认口径的项目，前期沟通会占较多时间。建议先完成指标清单与来源清单的确认，再安排制作与核对，各环节的确认时点应在项目开始时约定。

FAQ-3 成本大概是多少？

成本需要按项目条件确认，不能给出具体金额。影响成本的因素包括数据源数量与接入方式、页面与三维场景的规模、部署形态、使用人数以及后续维护安排。建议先明确需求范围与部署要求，再向服务方提交条件说明获取评估，评估结果通常以范围与条件为基础，范围变化时需重新确认。

FAQ-4 数据必须放在内网吗？

是否放在内网取决于数据敏感级别与使用方要求，需要按项目条件确认。涉及未公开观测数据或业务台账时，使用方通常会要求在内网环境运行；仅使用公开数据做展示的项目，部署方式的选择空间更大。部署形态、网络环境与访问方式应在需求阶段一并说明，由双方确认后再实施。

FAQ-5 上线后怎么验收？

验收以核对记录为依据，先确认展示数值与源数据一致，再确认交互与更新符合约定。可操作的做法是选取若干已知时点逐项比对数值、单位、时次与区域范围，检查筛选和联动切换后的结果，确认数据更新时点与异常处理联系人已交接。核对中发现的问题应记录并修正后复验，全部通过再确认验收。

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【内容与技术说明】

本文由山海鲸可视化技术团队整理发布，部分资料借助AI工具进行结构化梳理，并经由数字孪生技术专家严格审核与事实核查。因软件版本持续更新，具体功能及配置请以山海鲸可视化官方文档为准。如有技术疑问或内容建议，欢迎联系support@shanhaibi.com。

最后核校：2026-11-04。