什么是大气散射呢？大家可以做一个思维实验，首先我们知道光在空气中是沿着直线传播的。我们也知道地球大气层以外就是一望无垠的宇宙空间，那么我们白天看向天空时，按说我们应该看到外太空才对（就像晴朗无云的晚上一样），为什么我们却看到的是蓝色呢？原因很简单，是因为太阳光被我们大气层中的大小粒子散射到了我们眼睛里，就是部分光线拐弯了，这个就是大气散射。同样的，当我们看向远处的山的时候，为什么山越远，看着就越接近天空的颜色（所谓秋水共长天一色）也是因为离视线越远，那么经过的空气粒子越多，那么太阳光经过空气粒子散射到我们眼睛里的颜色占比就越大，这个就是空气透视（AerialPerspective）。大气散射不同时间不同高度观测效果

我们先来处理最简单的相机 fov，我们先看下相机的 fov 是什么：相机的 fov 示意

深度缓冲度也称之为 DepthBuffer，是 GPU 为了对光栅化渲染时物体的遮挡关系进行排序用到的概念。概念本身很简单，就是每绘制一个物体的同时，把这个物体在每一个像素点上的深度信息与这个像素点之前的深度信息进行对比，如果这个像素点的深度较小（注意这要看具体深度缓冲的 DepthFunction，一般在 WebGL 上默认是最大的是 Depth 是 1，因此越小越近）则继续渲染像素颜色，否则直接丢弃。

大家好，我是山海鲸的技术负责人。今天来和大家分享一下山海鲸可视化在数字孪生系统当中对 GIS 系统的整合之路。

这就不得不聊到为什么山海鲸会做 CSaaS 了。首先，CS 本身的优势是下载和部署简单，一个安装包就能解决所有问题。但软件安装之后，只有一台电脑能使用，如需要在其他电脑使用则需要各自再装一个软件，且 CS 在协同编辑上也不方便。而山海鲸很多客户是政企客户，如若领导要查看某项数据就需要装一个软件的话，那估计领导电脑就爆了。因此山海鲸结合两者的特点，不仅能一键切换，还能热切换甚至同时在 BS 和 CS 上操作（目前因为定价原因做了限制）。底层我们自己实现了一套框架（我们称之为VenJS，即Vue+Electron+Nestjs），让一套代码同时跑在软件中或者浏览器和服务器上，同时，我们做了一个协议的中间件，封装了 http 协议和进程间通信。基于 VenJS 写代码时候无需关心底层通信协议，协议的接口直接暴露在 axios 接口中。写代码的时候完全当作网站来写，由框架来把程序打包到软件当中。同一套代码，VenJS 既可以打包成纯软件，也可以打包成纯网站，也可以打包出混血儿（就是现在山海鲸软件主版本采用的模式）具体代码细节以后有机会开一个专栏写一下，我们也有考虑后续框架成熟后可能会开源出来运营。

首先是模型方面，我们可以在 GIS 场景中添加三维模型、灯光、标绘等各类在数字孪生中常用的组件。

在数字孪生的三维世界里，视角就是决策者的“眼睛”。传统3D工具单一的视角操作通常会带来以下问题：模型旋转失控找不到重点？关键设备细节无法聚焦？ 而在山海鲸的鲸孪生组件中，内置了四大相机：鸟瞰相机、跟随相机、漫游相机和第一人称相机，各自具有独特的特点和适用场景，为用户提供了丰富的视角选择和交互体验，本文就来为大家详细介绍一下。

在科技飞速发展的今天，智慧医院已成为医疗行业变革的重要方向。想象一下，患者走进医院，无需繁琐的排队挂号，通过智能导诊系统就能快速找到就诊科室；医生借助大数据和人工智能，能更精准地诊断病情、制定治疗方案；医院管理者通过实时的数据监控，优化资源调配，提升运营效率…… 这一切，都在智慧医院中逐步成为现实。

在数据可视化大屏搭建中，地图组件是使用最频繁且重要的组件之一。它不但能直观展现地理方位相关信息，还能通过与标记点、飞线、图表等各类组件巧妙搭配，达成更加多元、生动的数据呈现效果，在众多行业领域都得到了广泛应用。鉴于其强大的适配能力，面对包含地理或区域属性的数据可视化需求时，借助搭载地图组件的大屏方案，往往能以较低成本获取出色成效，极具性价比。

在 SaaS 服务的世界里，账号管理就像是企业这座大厦的基石，是确保系统安全与有序运行的根本。山海鲸可视化支持设置主子账号，按照角色可分为：管理员、普通用户、访客。这一功能就像是给企业提供了一把管理的万能钥匙。企业可以根据自身独特的组织架构和复杂多变的业务需求，灵活地创建多个子账号，不同角色的账号所能查看的项目各不相同。