带数据标记的堆叠折线图（Stacked Line Chart with Data Markers）主要用于当数据较为接近时，可以用带数据标记的折线图做区分。堆叠折线图是折线图的一种，堆叠折线图用于显示每一数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。在堆叠折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值等特征都可以清晰地反映出来。所以，堆叠折线图常用来分析数据随时间的变化趋势，也可用来分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响。

当雷达图上的数据比较接近时，可以用带数据标记的雷达图（Radar Chart With Data Marker）来展示。雷达图又叫网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat 图，它相当于平行坐标图，轴径向排列。雷达图以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。它可以将多维数据进行展示，但是点的相对位置和坐标轴之间的夹角是没有任何信息量的。在坐标轴设置恰当的情况下雷达图所围面积能表现出一些信息量。利用雷达图，可以直观地展现多维数据集，查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值。雷达图表也可用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低，因此非常适合显示性能。

节点链路图是一种数据可视化工具，用于展示多个节点（也称为顶点）之间的关系以及它们之间的连接方式。该图表通常通过节点和连接线的排列来显示数据之间的关系，有助于理解复杂的网络结构和交互模式。

盒须图（Box Plot），也被称为箱线图、箱线图表或盒式图，是一种常用于展示数据分布、离散程度和异常值的统计图表。它能够显示出数据的中位数、四分位数、最大值、最小值以及可能的异常值，帮助观察者更好地理解数据的统计特征。

时间序列图（Time Series Graph），又叫推移图、趋势图，它是以时间为横轴，观察变量为纵轴，用以反映时间与数量之间的关系，观察变量变化发展的趋势及偏差的统计图。其主要目的是观察变量是否随时间变化而呈某种趋势，便于管理者随时掌握管理效果或产品的主要性能参数的动态趋势，便于管理者及时分析改进。时间序列图能够观察事件随时间推移的发展趋势或周期性变动，探索可能的影响因素，也可以用于比较干预措施实施前后的变化，评价干预措施的效果，还可以根据事件的变化趋势，预测可能出现的情况，并采取适当的应对措施，并且根据变化趋势制定发展目标，并比较实际成果与目标值的差距。

百分比堆叠折线图（Percentage Stacked Line Chart）是折线图的一种，百分比堆叠折线图用于显示每一数值所占百分比随时间或有序类别而变化的趋势，百分比堆叠折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。

频数分布直方图（Frequency Distribution Histogram）是属于直方图的一种，频数分布直方图是指在统计数据时，按照频数分布表，在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数。

圈图（Circos Plot）也叫Circos 图，量子场论中圈图指费曼图中将平面分割成不联通数个区域的图形。这类图形一般代表微扰论计算的高阶修正。规范场论中计算这些具体的圈图时，往往遇到发散，需要重整化重新定义参数来解决该问题。

直方图（Histogram）又被称之为质量分布图，是一种由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况的统计图表。直方图形状类似柱形图，但是和柱形图的含义完全不同，直方图一般用纵轴表示分布情况，横轴表示数据类型，是一种数值数据分布的精确图形表示。直方图首先是被卡尔·皮尔逊引入的，是一种连续变量的概率分布的估计。直方图包括频数分布直方图和区域直方图两种。

**平行坐标****图**（Parallel Coordinate Plot），是一种含有多个垂直平行坐标轴的统计图表。每个垂直坐标轴表示一个字段（维度），每个字段（维度）又用刻度来标明范围。