文字云（Text Cloud）又称词云，是一种文本数据的图片视觉表达方式，一般是由词汇组成类似云的图形，用于展示大量文本数据。文字云这个概念首先是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登提出的，通常用于描述网站上的关键字元数据（标签），或可视化自由格式文本。“文字云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出，每个词的重要性以字体大小或颜色显示。

**堆叠双轴图**（Stacked Dual Axis Chart ）是指有多个（≥2）Y 轴的数据图表，多为堆叠柱状图+折线图的结合，图表显示更为直观。

字云图是一种数据可视化工具，通常用于展示文字数据的频率分布，强调词语的重要性或热门程度。它呈现为一张图，其中包含了各种词语，这些词语的大小或颜色通常取决于它们在文本中的出现频率，较频繁出现的词语通常较大或较暗，从而使观众更容易识别出关键词。

旋风图（Cyclone Diagram）是条形图的一种变体，也被称之为蝴蝶图，因为图表两侧像一对翅膀一样，是一种背靠背的条形图，这种图表多用于某个事物的两种不同指标对比，如同一个年龄段两种产品的用户比例，同一种产品在接连两年的销量或者利润等指标。

平行集合图（Parallel Set Diagram）通常用于可视化多维数据的交叉分析，以帮助观察不同集合之间的交集和差异。平行集合图在探索数据的分类和关系时具有很好的可视化效果，尤其适用于理解数据集中的多个维度和属性之间的交互关系。

极坐标弧长链接图（Polar Coordinate Arc Length Link Diagram）是弧长链接图使用极坐标系进行绘制，成图是会展示成环形弧长链接图，可以说极坐标弧长链接图是弧长链接图的另外一种展示模式。弧长链接图是节点－链接法的一个变种，节点－链接法是指用节点表示对象，用线表示关系的节点－链接布局(node-link)的一种可视化布局表示。弧长链接图在此概念的基础上，采用一维布局形式，即节点沿某个线性轴或环状排列，用圆弧表达节点之间的链接关系。弧长链接图的节点使用标准线性布局，节点权重决定节点大小但不影响位置，而且弧长链接图的连线可以使用权重控制线宽，粗细均匀，弧长链接图的连线重叠绘制在节点上。弧长链接图无法像二维布局一样表达图的全局结构，但是能够清晰的展示环和桥的结构。

径向条形图（Radial Bar Chart），也被称为“雷达条形图”或“极坐标条形图”，是一种特殊类型的数据可视化图表，用于展示多个类别或维度之间的比较。与传统的条形图不同，径向条形图将条形图的条放置在一个极坐标系中，以呈现数据的分布和关系。

主成分分析图（Principal Component Analysis，PCA）是一组变量通过正交变换转变成另一组变量的分析方法，来实现数据降维的目的。转换后得到的这一组变量，即是我们所说的主成分。主成分分析图能帮助我们直观地感受样本在降维后空间中的分簇和聚合情况，这在一定程度上亦能体现样本在原始空间中的分布情况。

华夫图（Waffle Chart）又称直角饼图，是一种正方形图表，它可以直观地显示特定类别的百分比情况。与传统的饼图相比，由于华夫图不涉及角度，使用它来表达的百分比更清晰、准确。

树形图（Tree Diagram）又称树图或系统图，是从一个项目出发，展开两个或两个以上分支，然后从每一个分支再继续展开，依此类推，它拥有树干和多个分支，所以很像一棵树，因此命名为树形图。树形图能将事物或现象分解成树枝状，通过树形结构来展现层级数据的组织关系，以父子层次结构来组织对象，是枚举法的一种表达方式。树形图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。它利用包含关系表达层次化数据的可视化方法，并且由于其呈现数据时高效的的空间利用率和良好的交互性，受到广泛的应用。树型图包括矩形树图和分叉树图，本文着重于描述分叉树图。