点示地图（Dot Distribution Map）是一种地图表达方式，它使用点来代表特定的数据值或对象分布情况。在点示地图中，每个点通常表示一个特定数量或数量范围的事物，如人口、事件发生次数、销售数量等。这种地图有助于直观地展示地理区域内不同位置的数据分布情况。

三维柱形图（3D Column Chart）是一种数据可视化图表，用于展示多个数据组别在多个维度上的比较。它在二维柱形图的基础上增加了一个维度，通过高度、宽度和深度来表示数据的值，从而在可视化中呈现立体感。

专题地图（Thematic Map）是属于地图的一种，又被称之为特种地图，是指突出而尽可能完善、详尽地表示制图区内的一种或几种自然或社会经济人文要素的地图，是在地理底图上按照地图主题的要求，突出并完善地表示与主题相关的一种或几种要素，使地图内容专题化、表达形式各异、用途专门化的地图。专题地图是由特殊的数学法则产生的可量测性、由使用地图语言表示事物所产生的直观性、由实施制图综合产生的一览性，必须遵循一定的数学法则、地图必须经过科学概括、具有完整的符号系统，是地理信息的载体。

**多指针仪表盘**（Multi-Pointer Dashboard）是属于仪表盘的一种，像一个钟表或者可读盘，它有刻度和指针，其中刻度表示度量，指针表示维度，指针角度表示数值，指针指向当前数值。利用多指针的仪表盘，可以直观地表现出某个指标的进度或实际情况。仪表盘的圆形结构，能够更有效的利用空间，同时由于它是拟物化的图表，与现实常识结合，使大家能理解看什么，怎么看，使得图表更友好和人性化，提升用户的体验。目前很多的管理报表或报告上都是用这种图表，以直观的表现出某个指标的进度或实际情况。

堆叠柱形图（Stacked Column Chart）是属于柱状图的一种，和并排显示的分组柱形图不同，堆叠柱形图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。堆叠柱形图可以形象的展示一个大分类包含的各个小分类的数据，或者是各个小分类占总分类的对比。堆叠柱形图可以分为一般堆叠柱形图和百分比堆叠柱形图。

混合型拓扑图（Hybrid Topology Diagram）是一种将不同基本拓扑结构（如总线、星型、环型、树状等）组合在一起的网络拓扑。通过将不同的拓扑结构相互连接，混合型拓扑图可以在满足不同需求的情况下提供更大的灵活性和可靠性。

玫瑰图（Rose Diagram），也称之为南丁格尔玫瑰图，极坐标区域图，鸡冠花图，是一种圆形的直方图，是由弗罗伦斯·南丁格尔所发明，用以表达军医院季节性的死亡率的一种图表。由于半径和面积的关系是平方的关系，玫瑰图会将数据的比例大小夸大，尤其适合对比大小相近的数值，同时由于圆形有周期的特性，所以玫瑰图也适用于表示一个周期内的时间概念，比如星期、月份。

字云图（Word cloud）又称文字云，是一种文本数据的图片视觉表达方式，一般是由词汇组成类似云的图形，用于展示大量文本数据。词云这个概念首先是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登提出的，通常用于描述网站上的关键字元数据（标签），或可视化自由格式文本。“字云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出，每个词的重要性以字体大小或颜色显示。

Kiviat 图（Kiviat Diagram）又叫雷达图，蜘蛛网图，网络图，星图，不规则多边形图或极坐标图，它相当于平行坐标图，轴径向排列。Kiviat 图以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。它可以将多维数据进行展示，但是点的相对位置和坐标轴之间的夹角是没有任何信息量的。在坐标轴设置恰当的情况下，Kiviat 图所围面积能表现出一些信息量。利用 Kiviat 图，可以直观地展现多维数据集，查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值。极坐标图也可用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低，因此非常适合显示性能。

趋势图（Trend Chart），又叫推移图、时间序列图，它是以时间为横轴，观察变量为纵轴，用以反映时间与数量之间的关系，观察变量变化发展的趋势及偏差的统计图。其主要目的是观察变量是否随时间变化而呈某种趋势，便于管理者随时掌握管理效果或产品的主要性能参数的动态趋势，便于管理者及时分析改进。趋势图能够观察事件随时间推移的发展趋势或周期性变动，探索可能的影响因素，也可以用于比较干预措施实施前后的变化，评价干预措施的效果，还可以根据事件的变化趋势，预测可能出现的情况，并采取适当的应对措施，并且根据变化趋势制定发展目标，并比较实际成果与目标值的差距。