案例解析：电商销售数据可视化管理系统
电商行业的快速发展得益于数字化经济的快速发展，大家纷纷借助大数据、5G等技术将自己的企业精细化管理。
电商销售数据可视化操作一般分为 4 步：
① 了解拥有的数据
② 确定想分析的问题
③ 选择合适的图表类型
④ 检查图表是否能表达所需要的观点
从一堆数字到有用的结论，一步步地用数据看现状、推导方案、检验效果，这是所有电商行业的现状，且据相关媒体调查显示，电子商务运营用软件智能化数据分析辅助人工分析已成为主流。
销售数据可视化管理实现了有效的数据搜集、整理和聚合，利用各种报表，从不同的维度：时间、地域、渠道以及业务形态等多种角度可视化地分析结果，得出结论。
销售数据可视化管理系统通过渠道数据化分析，实时监控各种渠道情况（包括日增，活跃、成交用户数等）。全面监测商品销售的信息（品牌、类别和地区分布等不同维度的信息），并统计其销售金额和销售量，提高实时管理的效率。
电商销售数据检测大屏
销售数据可视化管理系统可以对产品的库存、供需、门店运营、用户分析进行数据的整合及综合分析，实现从产品数据到店铺数据的全面实时监控管理，帮助企业及时调整营销策略，促进产品质量升级，增加企业收入。
总而言之，一个电商销售数据可视化管理系统就是通过对某店铺在某平台的某产品销售业务数据进行分析，了解经营现状，明晰经营问题，探寻提高销售额的可行措施，为之后运营工作的有效开展提供支持。
电商企业运转过程中会产生大量数据，数据可视化追求的是从海量数据中提取有效的信息。图形、图表等展示方式可在几秒内获取到有效信息，利用这些数据，决策者可以轻松实现全面、实时管理，做出更好决定。智能化数据分析功能可帮助客户从简单的数据处理业务提升到智能的数据库挖掘，为企业提供更有价值的决策参考。
