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矩阵散点图(Matrix scatter plot)

2020-08-25 13:59:19
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摘要: 矩阵散点图是散点图的扩展,当欲同时考察多个变量间的相关关系时,若一一绘制它们间的简单散点图,十分麻烦。此时可利用散点图矩阵来同时绘制各自变量间的散点图,这样可以快速发现多个变量间的主要相关性,这一点在进行多元线性回归时显得尤为重要,它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难,在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。 本文内容基于山海鲸可视化软件操作,您可先免费下载山海鲸可视化后再阅读本文。 下载山海鲸可视化软件

1、矩阵散点图的简介

矩阵散点图是散点图的扩展,当欲同时观察多个变量间的相关关系时,若一一绘制它们间的简单散点图,十分麻烦。此时可利用散点图矩阵来同时绘制各自变量间的散点图,这样可以快速发现多个变量间的主要相关性,这一点在进行多元线性回归时显得尤为重要,它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难,在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。散点图也叫 X-Y 图,是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,因此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。在观察散点图上数据点分布情况,可以推断出变量间的相关性。若变量之间不存在相互关系,在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。

2、矩阵散点图的应用场景

1)适用场景

矩阵散点图可以展示多维数据的两两相关关系,可以用于比较跨类别的聚合数据,归纳分析现有数据以进行预测分析。利用散点图矩阵来同时绘制各自变量间的散点图,这样可以快速发现多个变量间的主要相关性,但是在分析过程中需要注意,这两个变量之间的相关性并不等同于确定的因果关系,也可能需要考虑其他的影响因素。

2)不适用场景

矩阵散点图不适合用于展示百分比占比的数据,另外数据量较少的数据也不适合用散点图来展示。

3、如何将矩阵散点图应用于大屏

用户可以下载山海鲸可视化软件,在软件内运用此图表组件设置大屏。

4、其他相关图表类型

柱形图 

环形图 

折线图 

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